彩色瓷砖的自动分类系统

将彩色图像处理技术应用于机器视觉。为了检测瓷砖表面的细微色差,使用低端采像设备实现精确色彩测量。研究了彩色成像系统在不同光照及及噪声条件下的色彩校正原理,提出了一种矩形物体图像分割的简易得法和对训练样本进行修正的方法。探讨了特征参数与分类器的关系,提出分层分类并采用不同特下参数的方法来加速计算。     

翅片式弯头流动调整器的整流特性

针对翅片式弯头流动调整器,采用数值方法,研究了3种实际来流条件下的整流特性,分析了其整流机理、整流性能、适用范围和压力损失情况。结果表明:弯头翅片通过压差作用形成了对转的诱导涡,将弯头外侧流体导向弯头内侧,从而大幅增强流体间的动量交换,实现了扰乱原始速度分布并形成均匀流动的效果;相对于光滑管,翅片式流动调整器的压力均匀度变化不大,速度均匀度提升了21%～36%,流向角均匀度则随进口条件变化;翅片式流动调整器的流动阻力高于叶片式流动调整器,低于孔板式流动调整器,与管束式流动调整器相当。     

MS-222对赤眼鳟幼鱼麻醉效果的研究

摘要：在水温260.5℃条件下,测定了MS-222对赤眼鳟（Squaliobarbus curriculus）幼鱼的麻醉效果。根据鱼体在麻醉和复苏过程中的行为特征,将其麻醉过程分为6期,复苏过程分为4期。实验结果表明,赤眼鳟幼鱼的入麻时间随MS-222质量浓度的升高而减少,复苏时间随MS-222质量浓度的升高而增加。在本实验条件下,测得的MS-222有效质量浓度为120～180mg/L。在此范围内,实验鱼能在3min内进入4期麻醉状态,5min内复苏,且在麻醉液中连续浸浴15min的成活率为100%。麻醉过程中,赤眼鳟幼鱼的呼吸频率在浅麻醉状态时略微上升,深麻醉状态时快速下降,直至麻醉过度而停止呼吸。进入深度麻醉的幼鱼,当空气暴露时间在9min内时,复苏时间随空气暴露时间的增加而减少,且能全部复苏。当暴露时间在9～15min时,复苏时间随暴露时间的增加而增加,复苏率逐渐下降,暴露18min时实验鱼全部死亡。结果表明,MS-222对赤眼鳟幼鱼有着入麻及复苏时间短、安全边界宽等优点,是较理想的麻醉剂。     

磁控溅射制备In掺杂ZnO薄膜及NO2气敏特性分析

利用射频磁控溅射技术在玻璃衬底上成功制备了In掺杂的ZnO(ZnO∶In)薄膜。X射线衍射(XRD)和原子力显微镜(AFM)的研究结果显示所制备的ZnO∶In为纤锌矿的多晶薄膜,具有高度C轴择优取向。气敏研究结果表明ZnO∶In薄膜对NO2气体有较强的敏感性,最佳工作温度为273℃,其敏感度与薄膜的厚度和NO2气体的体积分数有关。ZnO∶In薄膜对较高体积分数的NO2气体的灵敏度较高,而薄膜比厚膜的灵敏度高,厚度为90 nm的薄膜在273℃时对体积分数为2×10-5的NO2气体的敏感度高达16,表明ZnO∶In薄膜具有检测较低体积分数NO2的能力。     

水利自动化实时流式大数据的处理研究

随着计算机技术的不断发展,数据处理技术不断推陈出新,特别是大数据、分布式集群、云计算技术的发展使得数字水利开始向智慧水利转变。由数字水利向智慧水利转变的重要技术之一就是对水利大数据的处理,大数据处理是实现智慧的核心技术。一个完整的大数据处理工作流程大致包括数据收集与导入、数据清洗与质量控制、数据管理与存储、数据分析与可视化、数据建模与模型管理。主要对水利自动化实时流式大数据的处理提出了一种解决方法,该方法能够实现对水利自动化设备实时上报的高频流式大数据进行有效的处理。     

Simple, High-Performance Fusion Rule for Censored Decisions in Wireless Sensor Networks

Data selection-based summation fusion （DSSF） was developed to overcome the shortcomings ot previously developed likelihood ratio tests based on channel statistics （LRT-CS） for the problem of fusing censored binary decisions transmitted over Nakagami fading channels in a wireless sensor network （WSN）. The LRT-CS relies on detection probabilities of the local sensors, while the detection probabilities are a priori unknown for uncooperative targets. Also, for Nakagami fading channels, the LRT-CS involves an infinite series, which is cumbersome for real-time application. In contrast, the DSSF only involves data comparisons and additions and does not require the detection probabilities of local sensors. Furthermore, the performance of DSSF is only slightly degraded in comparison with the LRT-CS when the detection probabilities of local sensors are a priori unknown. Therefore, the DSSF should be used in a WSN with limited resources.     

冻土波速和强度指标下的冻土可钻性分级试验研究

冻土可钻性分级指标及分级研究是目前冻土学术界及冻土工程领域研究的重点课题,冻土波速和强度指标下的冻土可钻性分级研究是该课题研究的重要和关键内容.课题组通过对7a的试验研究数据进行分析,结果表明,对于以冻土波速、压入硬度、抗压强度、抗拉强度为指标分级时,有如下规律:含水率在13%～25%且一定时,-20℃是可钻性的拐点温...     

鸡冠花色素的提取与分离方法的初步研究

本以鸡冠花[Celosia cristata L.]花序为实验材料，以水作提取溶剂，采用正交法设计实验组合，按正交表L16（4^5）对提取温度、提取时间和物料配比等三个因子，每个因子四个水平进行实验，用硅胶柱层析法和薄层层析法对色素提取液进行分离纯化。结果发现：鸡冠花色素的提取温度以25℃,提取时间以2h，物料配比以1：15为提取该色素的最佳条件；鸡冠花色素提取液可分离出鸡冠花红色素、鸡冠花黄色素、果胶等三种物质。     

加权支持向量机在证券指数预测中的研究

支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器．它使用结构风险最小化原则，给出了实际风险的上界，运用该技巧，较好地解决了学习问题．而神经网络则采用经验风险最小化原则，会出现过学习现象．根据证券指数等时间序列数据的特点即近期数据要比远期数据重要，重要数据点要求比较小的误差而提出了加权支持向量机算法，与径向基神经网络相比较，加权支持向量机在证券指数预测方面表现出了良好的泛化性能。     

垂直流人工湿地在处理回用城市生活小区污水中的应用

本文以深圳市万科东海岸垂直流人工温地工程在城市生活小区污水处理回用中的应用为例,分析了垂直流人工湿地对污水中CODcr、BODs、NH3-N、PO4-P的去除效果,并阐述了污染物的去除机理,结果表明采用垂直流人工湿地系统对城市生活小区污水进行处理回用,不仅出水水质好,而且美化了环境.