基于电算应用的既有曲线整正计算的研究

结合电算要求,对现行铁路既有曲线整正计算方法--渐伸线偏角法进行了一定的归纳研究.给出了程序流程图,并编制计算程序对一组单曲线数据进行了试算,其计算结果较为合理可靠,为既有曲线整正的电算化提供参考资料.     

3个槭树品种嫁接繁殖技术研究

通过对紫果槭、岭南槭、长柄紫果槭3个槭树品种嫁接适期、嫁接方法及其配套管理技术的试验及其分析,结果表明:紫果槭、岭南槭、长柄紫果槭3个品种对砧木三峡槭的亲和力差异性较大,其中紫果槭最好,嫁接成活达80%以上;3个品种嫁接成活率从高到低依次为紫果槭、岭南槭、长柄紫果槭;3个品种秋季的嫁接成活率均高于春季;砧木的移植有利于提高春季紫果槭嫁接的成活率;套袋保湿能提高嫁接的成活率;绑扶固定措施能对嫁接苗起到很好的保护作用,可提高嫁接的成苗率,且有助于嫁接苗形成一个较好的树型。     

用薄层扫描法测定复方烧伤喷雾剂中大黄素的含量

目的 通过对烧伤喷雾剂中大黄素的含量测定,为制定烧伤喷雾剂质量标准提供依据.方法 采用薄层扫描法:展开剂:苯-乙酸乙酯-甲酸-水(30∶10∶0.5∶2.5).结果 烧伤喷雾剂中大黄素含量为2.03 mg/mL,大黄素在0.2～8μg范围内呈良好线性关系,r=0.9979,平均回收率=97.83%(n=6),RSD=2.81%.结论 测定结果准确、稳定、灵敏度高、重现性好,该法可作为烧伤喷雾剂质量标准的参考.     

基于多核的批处理RSA的并行加速方法

为了改善RSA算法解密和签名的性能,Fiat提出了batch RSA算法,但效果并不显著.针对现有计算机多核的特点,对batch RSA算法进行并行优化,使其在解密和签名时的速度得到大幅度提升,实验表明并行优化后平均加速比可达到4.75.     

基于工程类比的北京地铁钢轨异常波磨整治方法

为整治北京地铁钢轨的异常波磨,基于工程类比法,从轨道刚度的角度研究钢轨异常波磨的成因及整治措施.以北京地铁4号线钢轨异常波磨为研究对象,工程类比无钢轨异常波磨的北京地铁1号线和2号线,选取具有代表性的典型曲线试验段,采用轨道刚度测试仪对轨道垂向、横向刚度进行了现场测试.结果表明:轨道横向刚度低是导致曲线地段钢轨异常波磨的直接诱因,轨道垂向刚度对钢轨异常波磨的影响不大;适当增加轨道横向刚度使轨道垂横向刚度比小于3,可较好地避免钢轨异常波磨的产生.现场整治试验段表明,提高轨道横向刚度后,钢轨异常波磨得到了较好的控制.     

CVE漏洞分类框架下的SVM学习模型构建

在CVE漏洞分类框架中,构建了基于支持向量机的学习模型,实现了根据不同的分类特征对CVE进行分类.     

地方高校大学生创业教育体系构建

地方高校开展创业教育符合高等教育发展的趋势。在探讨地方高校开展创业教育的必要性,分析地方高校创业教育现状的基础上,提出了地方高校要在深化创业理论研究、改善创业师资结构、设置创业课程、营造创业环境的基础上构建地方高校大学生创业教育体系。     

自主知识产权助推华菱汽车迅猛发展

安徽华菱汽车有限公司是安徽华菱汽车集团有限公司控股子公司,于2003年5月注册成立．总资产50亿元,员工2000人,是国家重点支持企业。首批“国家汽车整车出口基地企业”,第四批科技部科技创新型试点企业,是国家倡导发展自主品牌、坚持自主创新的典范。截至目前,华菱汽车已经拥有国内外注册商标4项,获得安徽省名牌产品3个,安徽出口品牌1项,拥有各类型专利66件,其中发明专利4件。一、进一步建立健全和完善知识产权制度     

联合经验正交分解和ARIMA模型的中国地区电离层短期预报

针对电离层垂直总电子含量(Vertical Total Electron Content,VTEC)具有非平稳和季节性变化的特性,结合经验正交分解(EOF)能够对非平稳时间序列进行简化和剔除冗余信息的优势,该文探索联合EOF和自回归移动平均模型(ARIMA)作为FOE-ARIMA,对中国地区电离层VTEC进行短期预报。采用IGS(International GNSS Service)中心提供的中国地区电离层格网数据(Global Ionospheric Maps,GIM),对不同季节前10天GIM数据进行EOF分解,使用ARIMA模型对主分量进行预报,通过重构获取未来5天VTEC值,并将EOF-ARIMA模型预报结果与ARIMA模型进行对比、分析。结果表明：EOF-ARIMA模型平均相对精度为83.3%,平均标准差为3.51 TECu,较ARIMA模型其平均相对精度提高了3.3%,平均标准差降低了0.16 TECu;EOF-ARIMA模型预测结果无明显季节差异,ARIMA模型秋季预报精度明显低于其它季节;EOF-ARIMA模型在赤道异常处预报精度未受影响。由此表明EOF-ARIMA模型在中国地区进行电离层短期预报具有较高的精度和稳定性。