纵向岭谷区土地利用时空变化与岭谷格局及通道效应的关系研究

以中国西南纵向岭谷区整体为研究对象,基于研究区1980和2001年两个时期的遥感影像与土地利用解译数据以及该区1:50000DEM数据,通过GIS地图代数手段,分析土地利用和海拔因子与水系因子之间的相互关系,以及人为干扰的空间格局,将人为干扰与纵向岭谷区通道的空间分布相结合,进行综合分析得出如下结论:(1)在低海拔、水资源丰富的河谷内,各种土地利用类型的空间格局和时间动态具有以河流为中心规律性分布的特点,土地系统的活跃程度具有一定的空间递变性;(2)以海拔因子为基础,从土地利用动态和人为干扰强度变化的角度,将纵向岭谷区分为4个海拔层,不同海拔层内,土地利用和人为干扰作用存在差异;(3)纵向岭谷区人为干扰空间分布不均匀,会对河谷的通道效应产生阻隔作用,形成4个具有阻隔作用的潜在区段．     

地铁隧道内碎石道床轨道结构减振特性分析

针对目前地铁隧道内碎石道床减振性能不明确的问题,建立了车辆-碎石道床-隧道-土体空间耦合动力学模型,分析了碎石道床对隧道振动特性的影响,并与传统隧道内整体道床结构进行了对比.研究结果表明：相较于整体道床,碎石道床隧道壁1.5 m处振动加速度可减小31.4%,最大减振量为4.29 dB;随道床厚度的增加,道床及隧道壁加速度均不断降低,综合考虑减振需求、隧道限界及养护维修要求,建议地铁隧道内碎石道床厚度取350 mm;单独采用轨枕垫时,隧道壁1.5 m处加速度降低45.35%,最大减振量可达8.51 dB,对应中心频率80 Hz;单独采用道砟垫时,隧道壁1.5 m处加速度降低49.19%,最大减振量可达10.52 dB.地铁隧道内采用碎石道床轨道结构,具有良好的减振效果,可作为地铁隧道内减振轨道使用.     

金融业混业经营模式比较与选择

以美国《金融服务现代化法案》通过为标志,混业经营已成为国际金融业的发展趋势。入世后,随着中国金融市场逐步开放,中国正逐步融入国际金融体系,中国金融机构正面临来自实行混业经营国家“航母”式外资金融机构的竞争,分业经营模式下的中国金融体系已难以应对国际混业经营的挑战。鉴于银行业尤其是四大国有商业银行在中国金融领域中的绝对主导地位,本文以国有商业银行为核心,在比较各种混业模式的基础上,通过对金融控股公司实现混业经营的机理与方式、确保安全性的特点和在我国现有资源可获性综合分析,本文认为以国有商业银行为主体积极构建中国金融控股公司混业模式是中国金融业由分业经营向混业经营转变相对现实而稳妥的选择。     

贵州荩草属植物的修订

荩草Arthraxon hispidus(Thunb.)Makino又名玉刍、黄草、绿竹、鸱脚莎等。早在秦汉时期,我国劳动人民就已知其用处。在辑佚本中药学书籍《神农本草经》上就有关它的记载,‘味苦平”,“生川谷”,将其置于下品草类以为佐使。其汁液可做黄色染科,茎叶入药治疗久咳,外用洗疮等。该草也系一种广布的农田杂草,喜潮湿,在田边、沟边和低湿庄稼地常密集生长,其生物量较大,茎叶柔软,牛、马、羊喜食,也是一种优良牧草。同属的其它成员多为优良牧草,或具水土保持作用,抑或为农田杂草,因而具有一定经济意义。对该属进行系统研究很有必要。荩草属隶属于禾本科热带性大族,须芒草族Anoropogoneae,该族的特征是小穗     

湘西地区少数民族舞蹈资源信息共享平台的设计与构建

湘西地区民族民间舞蹈资源非常丰富,舞蹈爱好者们进行大量重复性的采风费时费力;因此,本文应用现代信息技术设计与构建了湘西地区少数民族民间舞蹈资源信息共享平台,这将有助于实现其少数民族民间舞蹈资源信息有效的保存、检索和应用。     

基于卷积神经网络的超短波特定信号谱图识别

针对超短波通信中特定信号的识别问题,提出一种将时频谱图和卷积神经网络相结合的超短波特定信号识别方法。该方法首先对特定信号进行短时傅里叶变换得到时频谱图,然后使用时频谱图对改进的卷积神经网络模型进行训练,最后测试网络模型,实现超短波特定信号识别。实验结果表明,该方法对特定信号的识别率能达到98%,在信噪比为0 dB时仍能达到97%的识别率,并且在混叠50%时识别率达到了90%。相比传统算法,该方法具有更好的抗低信噪比和抗混叠干扰能力,验证了卷积神经网络在特定信号识别领域的有效性,为该领域的后续研究奠定了基础。     

贵州植物区系补遗（Ⅱ）

我们在进行贵州植物调查研究过程中,相继发现一些贵州尚未记录的属种,以及几个有关文献虽已记载了贵州的分布,但贵州省志未曾收录的分类群.     

贵州异燕麦属的订正

本文仍接受异燕麦属的习用概念。经整理,贵州异燕麦属植物有4种、1变种,其中1变种为新分类群,3种为贵州新记录。     

PCMA信号幅度的联合估计算法

针对成对载波多址(paired carrier multiple access, PCMA)信号的幅度估计问题,提出了一种联合累积量代价函数与高次方法的估计算法。算法通过求解累积量代价函数的最小值,得到两路信号分量的幅度比,然后利用高次方法估计强信号的幅度值,最后利用强信号的幅度值与两路信号分量幅度比计算弱信号幅度值。重点研究了频差、过采样倍数对算法估计性能的影响。仿真实验表明,该算法复杂度低,抗噪性能强,相比现有算法,本文算法性能受两路信号分量幅度比影响不大,对于对称型、非对称型PCMA信号的幅度估计均可适用。     

基于电算应用的既有曲线整正计算的研究

结合电算要求,对现行铁路既有曲线整正计算方法--渐伸线偏角法进行了一定的归纳研究.给出了程序流程图,并编制计算程序对一组单曲线数据进行了试算,其计算结果较为合理可靠,为既有曲线整正的电算化提供参考资料.