课堂插曲

一次课上我讲《记一辆纺车》，发现一个学生没有认真听讲，他低着头，专心致志地在书的封皮中画着什么。我一边讲课一边向他走去，他周围的同学都伸过头去看他写什么，有一个学生调皮地笑着说：“老师，他在写‘我爱你’。”全班学生听了都哄堂大笑，那个学生又惊又羞又怕，低着头不敢说话。     

用Q型聚类分析与判别函数法进行储层评价 --以冀东老爷庙油田庙28X1 区块东一段为例

以冀东老爷庙油田庙28x1区块东一段为研究对象,在关键井研究与合理选择分类参数的基础上,尝试综合应用Q型聚类与判别函数的数理方法,对该研究区目的层段储层进行了定量的分类评价,并研究了其储层平面分布特征。结果表明,该方法在储层分类评价中的应用是可行的,又显示出较高的综合性与科学性。     

苏州阳澄湖大闸蟹行业协会成立两年来,协会上下孜孜以求--精心架设大闸蟹产业桥梁

据说著名武侠作家金庸先生每年秋季都会买数百斤的大闸蟹招待宾客，而且每次都指定要购买阳澄湖大闸蟹。棋圣聂卫平去金家做客，一次就吃掉12只蟹，大呼过瘾，一时之间传为佳话，章太炎夫妇也曾经发出“不是阳澄湖蟹好，此生何必住苏州”的感慨。作为华人世界中最为著名的农副产品，阳澄湖大闸蟹的威名已经传播到港澳台甚至欧美，带动了阳澄湖周边餐饮、旅游、住宿等相关产业，形成了一个有着四五十亿规模的产业链，小小螃蟹爬出了一条闪闪的金光大道，而连接蟹农和市场这条金光大道的金色桥梁就是阳澄湖大闸蟹行业协会。     

地质统计学反演方法及其在薄层砂体预测中的应用

地质统计学反演首先应用确定性反演方法得到波阻抗体,以了解储层的大致分布,并用于求取水平变差函数;然后从井点出发,井间遵从原始地震数据,通过随机模拟产生井间波阻抗,再将波阻抗转换成反射系数并与确定性反演方法求得的子波进行褶积产生合成地震道,通过反复迭代直至合成地震道与原始地震道达到一定程度的匹配.该方法有效地综合了地质、测井和三维地震数据,反演结果是多个等概率的波阻抗数据体实现,符合输入数据的地质统计学特征并受地质模型的约束,具有测井数据的垂向分辨率高和地震数据的横向分辨率高的优势,可用于不确定性评价.     

致密砂岩储层物性的主控因素分析

以鄂尔多斯盆地上古生界下石盒子组盒二段储层为例,综合利用岩心、测井以及各种分析化验资料,通过储层沉积学、岩石学和成岩作用的研究,详细探讨了该区致密砂岩储层物性的主控因素.研究结果表明,盒二段储层属于辫状河流相沉积体系,沉积微相在宏观上控制了储层物性的空间分布,其中辫状河主河道微相物性最好;在砂岩的岩矿组成中,随石英含量的增加,长石、岩屑等含量的减少,储层物性变好;研究区经历了较强的成岩作用,其中压实作用、胶结作用对储层原始孔隙起到破坏作用,导致储层致密,低孔低渗,但溶蚀作用可以在一定程度上改善储层的储集性能,次生孔隙发育带的识别将是致密砂岩气藏勘探的一个重要方向.     

特定人孤立词语音识别系统的仿真与分析

在MATLAB环境下利用语音工具箱Voice Box，设计并实现了基于DTW算法的特定人的孤立词语音识别系统．论述了高效DTW算法的基本原理及系统的实现过程．仿真结果表明，该系统对特定人的孤立词取得了良好的识别率．     

健美操教学向健康教育转变的探索

运用文献资料法和问卷调查法，对我校1998级至2000级健美操专项的女生建立新的教学体系。有效地培养了学生的体育意识，体育能力和创新能力，满足学生的身心需要，使高校体育教育真正为增强学生体质和健康奠定良好基础。     

基于距离判别法的雹云识别模型

【目的】提高雹云识别准确率,降低因冰雹造成的经济损失。【方法】依据气象雷达反射率图像,利用Kmeans聚类提取云层的内外轮廓,计算其距离方差;利用雷达软件提取云高数据并计算云高的一阶统计测度;将云层内外层轮廓的距离方差与云高一阶统计测度相结合,构造雹云判别模型。【结果】利用此模型对已有样本检测,可知该模型识别率判别准确率为88.75%,准确率较高。【结论】通过内外轮廓方差与云高一阶统计测度构造的距离判别模型有较好的判别效果。     

五年制高职英语课程教学效果提升策略研究

五年制高职院校英语专业中,专业英语是最重要的基础课程之一,英语的学习需要长时间的日积月累,离不开教师的积极引导。五年制高职院校英语专业的学生具有一定语言学习优势,但也存在一些影响他们学习的制约因素。授课教师可以根据他们的实际情况,培养他们的学习兴趣,选择合适的教学策略,调动他们学习英语的积极性,培养他们良好的学习习惯,帮助这些学生提升运用这门语言工具的能力,为他们以后走上工作岗位打下坚实的基础。     

云计算环境下煤矿应急管理海量数据存储技术

随着物联网、无线传感器网络等技术在煤矿应急管理信息化建设中的广泛应用,煤矿大量监测、控制及自动化等实时系统产生的流式数据会形成相当规模的数据集,对煤矿企业现有信息系统构架的海量数据存储及处理性能提出了更大的挑战。为了研究应对此挑战的海量数据存储技术,通过分析煤矿应急管理海量数据的来源及其特点,设计了云计算环境下基于NoSQL的煤矿应急管理海量数据存储方式,并对煤矿应急云平台进行了Hadoop基准测试,同时利用陕西黄陵矿业集团一号矿井某段周期内的瓦斯数据,对煤矿应急云平台和DBMS系统的处理性能进行对比。实验结果表明,基于Hadoop构建的煤矿应急云平台在海量数据存储与处理时均有良好的性能表现。