PSO-ELM在低压系统短路电流峰值预测中的应用

在短路电流早期检测的基础上,提出一种基于粒子群优化极端学习机(PSO-ELM)的短路电流峰值预测方法.利用短路电流暂态特性分析确定预测模型的输入特征量,采用粒子群算法对极端学习机的输入权值和隐层偏置进行优化,最后,将提出的预测算法应用于低压多层级实验平台,并且与传统BP、 ELM算法进行比较.实验结果表明,基于PSO-ELM模型的短路电流峰值预测方法能够在全相角范围内准确地预测短路电流峰值,可作为低压多层级系统全选择性保护的短路故障预测算法.     

最大熵方法的结构分析

以Ｓａｙｒｅ的一维模型和三维ＣａＧａＮ单晶的Ｘ射线衍射数据以及二维Ｈａｌｅｒｈｏｄｏｐｓｉｎ单晶电子衍射数据为例,进行了最大熵方法的结构分析．计算结果表明,最大熵方法可以补偿截尾效应提高结构分析的分辨率．在结构计算中利用对称性减小了计算量,提高了计算速度,同时也大幅度减小了计算程序所占计算机的内存,从而使最大熵方法的结构计算能在微机上进行．     

铁道车辆车轮轮辋裂纹原因及防止措施

随着列车运行速度的提高,引起车辆振动周期性激扰力作用频率增大,使车辆配件的故障率升高,而车轮轮辋裂纹就是整体碾刚轮对中常见的故障之一,裂纹一旦延伸到车轮踏面,如果不能及时发现,不能及时更换轮对做旋削处理,就会导致轮辋踏面缺损,使运行中的车辆脱轨,甚至引起车辆颠覆的重大事故。因此,轮辋裂纹是我们必须重视的轮对故障之一。1车轮轮辋裂纹的外观特点1．1车轮轮辋裂纹被发现时,其裂纹长度一般在50－200mm之间,最长达400mm,轮轮裂纹位置多在轮辋外侧距踏面10－20mm之间。1．2轮辋裂纹发生在长途列车上较多,且多发生在…     

基于层次分析法与加权叠加分析模型的攀西地区钒钛磁铁矿开发利用评价

在对攀西地区钒钛磁铁矿资源开发利用现状进行调查研究的基础上,建立了由目标层、中间层、指标层构成的3层评价指标体系;运用层次分析法确定各评价指标的权重,并采用加权叠加分析模型计算评价指数,对攀西地区各矿区钒钛磁铁矿资源的开发利用情况进行评价。评价指数越大,钒钛磁铁矿资源的开发利用程度越高。评价结果较好地体现了攀西地区各矿区对钒钛磁铁矿资源的开发利用程度。     

浅议公共娱乐场所存在的消防突出问题及预防对策

近年来,随着社会经济的不断发展、人民的生活水平不断提高,我国公共娱乐场所发展迅速,极大地丰富了人民的文化生活,但同时许多娱乐场所消防隐患也不断出现,惨痛的教训更是历历在目,甚至群死群伤的火灾也时有发生,这些火灾不仅造成了巨大的财产损失,有的还造成大量的人员伤亡,引起了社会各界的广泛关注,给娱乐场所消防安全管理工作带来了深刻的思考。     

基于遗传神经网络的插铣铣削力建模与分析

本文首先对插铣铣削力进行了理论分析,并基于正交试验方法对铣削力进行了测量试验,然后利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了预测铣削力的遗传神经网络模型,最后将经过遗传算法优化的BP网络与未优化的进行对比分析.结果表明,经遗传算法优化后BP网络模型预测误差明显减小,网络的计算精度和收敛速度有了显著提高.     

环境中的邻苯二甲酸酯

通过检索国内外相关文献资料,重点阐述和归纳了邻苯二甲酸酯在生态毒性、来源、环境化学行为及污染现状方面的研究进展。结果表明,邻苯二甲酸酯是一类具有环境内分泌干扰作用的有机污染物,主要来源于人工合成,可通过各种途径进入环境,广泛存在于大气、水体、土壤、沉积物、灰尘等环境介质中,日用消费品中也普遍含有。邻苯二甲酸酯的大量使用所带来的环境污染和人体健康问题应当引起足够重视。     

利用脉冲电流控制水口堵塞的研究

控制水口堵塞不仅有利于提高生产效率,而且有利于降低生产成本和改善钢材产品质量。通过在浸入式水口与塞棒间施加低密度脉冲电流,浇注实验后发现脉冲电流处理水口的内壁平滑,夹杂物附着程度明显低于无脉冲处理水口。因此,利用脉冲电流处理控制水口堵塞是一项提高水口使用寿命的有效方法。     

应用包络解调法对西部油田旋转设备复杂故障进行诊断

针对西部油田大型旋转设备运行环境恶劣、结构复杂、故障信号中调制频率较多这一特点,采用基于Hilbert变换的包络解调方法对故障特征进行了分解,提高了故障诊断的准确性,并给出了应用实例,为西部油田设备管理与诊断提供了一种有效的途径。     

基于改进堆叠降噪自编码器的连铸机扇形段故障特征提取

为了提取连铸机扇形段在正常浇铸状态下的故障特征,设计一种利用鲸鱼优化算法(WOA)改进的堆叠降噪自编码器(SDAE)网络模型,命名为WOA-SDAE,并应用于扇形段拉矫力信号特征学习和故障分类。首先,从完整的浇铸周期中获取正常浇铸状态下的数据,对低频的拉矫力信号进行时域特征提取,将一维拉矫力信号转换为多维时域特征信号,并建立评价体系以寻找最优时域参数;其次,运用堆叠降噪自编码器与softmax分类器组成网络模型对故障信号进行分类,采用鲸鱼优化算法确定SDAE模型中隐含层层数与节点数。通过实际生产过程中的连铸机扇形段拉矫力信号来验证所提方法的可行性。试验结果表明,WOA-SDAE可有效提取扇形段的故障特征,在测试集上的识别准确率达到92.23%。