双相介质物理参数反演的进化策略方法

由于物理参数反演问题在很大程度上取决于计算方法的稳定性和收敛性 ,而进化计算方法目前已在一些有关优化计算中得到较为广泛的应用 ,并证明该方法行之有效 .本文先从理论上分析了采用进化策略这种进化计算方法来进行Biot双相介质参数反演的可行性 .并采用进化策略方法对一维Biot双相介质模型的地层物性参数进行反演计算 ,文中给出的数值算例验证了这种进化算法进行参数反演的可行性和稳定性 .     

论管理信息系统(MIS)课程教学

管理信息系统课程（又称“信息系统分析与设计”，以下简称MIS）是自六十年代以来随着计算机技术的发展，主要是数据库技术与网络技术的发展而兴起的一门由实践上升至理论的课程。MIS是一个由人、机等组成的能进行信息的收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。这一定义说明MIS系统绝不只是一个技术系统，而是把人包括在内的人机系统，因而它是一个管理系统，又是一个社会系统，它具有社会系统所具有的开放性、随机性、动态性以及历史局限性。作为这门课程，讲授的内容及方法就应体现这种开放性、随机性、动态性的特点，因此它是一…     

Fenton氧化反应过程中存在铁系络合物的初步分析

在无需进行物质分离的条件下,利用紫外–可见分光光度计分别测定Fe2+、Fe3+、H2O2各自不同浓度下的吸光度,以及三者混合后不同波长下的全扫描吸收强度,研究Fenton氧化反应过程中络合物形成的规律.实验结果表明:在排除降解底物影响的情况下,Fenton氧化反应过程中产生了一种铁系络合物,在所考察的整个波段(190~500 nm)内呈现出较大的吸光度,从而验证了Fenton氧化反应过程中络合物的存在,其浓度是随着双氧水的浓度而变化,为阐明Fenton氧化反应过程中羟基自由基产生的机理提供了有力的基础数据.     

异构蜂窝网络中基于协作混合缓存的能耗分析

针对由宏基站和小基站组成的两层异构蜂窝网络缓存场景,设计了将混合缓存与基站之间的协作相结合的混合协作缓存机制。用户接入采用封闭式接入策略,将两层异构网络基站的分布建模为相互独立的PPP过程,基于随机几何理论,在宏基站和小基站使用正交频谱和共享频谱两种场景下,采用文件重传机制,分别推导了宏用户和小基站用户的无线传输中断概率,基于混合协作缓存机制推导了文件命中率,并在此基础上,进一步推导了服务用户的系统能耗。仿真结果表明,推导的理论值与仿真值基本一致,证明了推导的正确性;文中设计的缓存策略能够提高用户请求文件的命中率,减少系统的能耗。     

利用SeaWiFS资料对二类水体辐射大气校正方法的研究

SeaDAS软件提供的标准大气校正算法中,假设第7和第8通道的离水辐射为0,但测量数据表明,在二类水体的大气校正算法中这种假设不成立．针对中国海区的特点．选取不同的近岸二类水体大气校正方法进行分析和比较,给出了适用于近岸二类水体尤其是近岸高泥沙含量的混浊水体的大气校正方法．     

Bingham型黏性泥石流流体的三维数值模拟

使用CFD软件对泥石流中固体物质以土为主的Bingham型黏性泥石流流体进行了三维数值模拟.首先通过CAD软件AutoCAD和Unigraphics,建立了泥石流沟谷三维地形模型,然后分析了泥石流流体的流变特性,并建立了Bingham计算模型,最后运用CFD软件CFX,对泥石流流体的速度场及压力场的大小与分布进行了三维数值模拟分析,得出了流场的相关力学指标和泥石流速度场及压力场的大小与分布,并实现了泥石流模拟结果的显示.计算结果表明,泥石流流体数值模拟可以在CFD软件环境下完成,计算得出的泥石流流场各种数据有助于更合理地避让和防治泥石流.     

基于稀疏联结卷积递归神经网络的RGB-D图像识别算法

RGB-D传感器能够同时获取图像的彩色信息和深度信息,深度信息的引入有效提高了图像分类的精度。文章提出了一种基于稀疏联结卷积神经网络的RGB-D图像目标识别方法。该方法以卷积递归神经网络(convolutional and recursive neural networks,CNN-RNN)深度学习网络为基础,利用一种尺度归一化方法对图像进行处理,并且对CNN滤波器层进行改进;在CNN滤波器层,通过加速稳健特征(speeded up robust features,SURF)算子得到归一化图像中特征点的位置;然后以特征点为中心选取图像块,对所有训练图像的图像块进行训练,从而获取CNN滤波器组层的卷积核;以归一化图像的SURF点为中心确定滤波器层在图像的感受野,所得感受野与卷积核形成局部联结网络,构成了CNN的滤波器组层。实验结果表明,该方法有效地提高了图像的识别精度,具有较强的鲁棒性。