基于L．P．模型的产品组合对开发价值影响研究

房地产项目前期产品研发对项目开发价值的实现具有重要意义.通过对市场调研数据的回归分析,得到各种房地产产品的建筑密度、容积率、销售速度、销售均价的期望值,建立L.P.模型,定量地研究不同产品组合对地块价值的影响,这种方法基于已开发项目的客观数据,经过了市场的检验.有别于传统的对拟开发项目直接进行数据的假设.具有更高的科学性和合理性.     

多通道旋转挤压脱水机脱水圆盘静力分析及优化设计

提出一种全新的多通道旋转挤压脱水机的设计方案。利用通用有限元软件对复杂载荷联合作用下的脱水圆盘进行强度和刚度的校核,并对脱水圆盘进行优化设计。有限元数值模拟的结果表明,脱水圆盘的设计方案满足设计要求,在没有成熟设计理论的背景下,为设计方案的可靠性提供了依据。在满足强度和刚度设计要求的条件下,经优化设计得出的方案要节省28%的材料,有利于减少脱水机的重量、降低制造成本。     

秦岭泥盆系"礁硅岩套"的类型与成矿特征

秦岭泥盆系成矿带是我国重要的有色金属基地。礁硅岩套则是区内重要的含矿岩石组合。笔者在陈先沛 (1 986)礁硅岩套原始定义基础上 ,通过对礁灰岩、硅岩和中 -基岩性脉岩特征分析 ,提出依礁灰岩与硅岩的特征及空间关系划分礁硅岩套亚类 ,并认为区内中 -基性脉岩不能标志成矿期沉积盆地处于高地热环境 ,因而不是礁硅岩套的必然组成部分。文中将礁硅岩套划分为礁侧型和礁内型两个亚类 ,与其中赋存之矿床成因有一一对应关系。即礁侧型礁硅岩套赋存热水沉积 -轻微改造型多金属层控矿床 ;礁内型礁硅岩套赋存沉积再造型层控矿床。     

星光谱线红移的一种可能机制

光子在真空中运动时由于受到微小的阻力而使其谱线发生了红移．星体的视星等将会由于星际消失的影响而增大．由此得到的星等一红移关系与观测数据符合的很好．     

薄膜涂层材料的界面破坏准则

为了确定界面起裂位置及条件的评价方法,通过对引入假想界面裂纹的划痕实验的数值分析,讨论了界面的起裂位置.根据起裂位置的不同界面应力状态及相应的实验结果,提出了界面破坏的强度准则.实验和分析结果表明,在划痕实验中,起裂位置由最大界面剪应力决定,但起裂条件不仅与界面剪应力有关,而且与起裂位置处的界面压应力有关,界面压应力越大,导致界面起裂的界面剪应力也越大.该薄膜界面结合强度的评价准则,不受具体实验条件的影响,具有通用性.     

废旧PS的综合利用

简要叙述了废旧聚苯乙烯（ＰＳ）塑料在制取粘合剂、回收苯乙烯单体及制备涂料和增塑剂等方面的综合利用,考察了在不同催化条件下,对ＰＳ热分解产物的影响,分解产物苯、甲苯、苯乙烯及２－甲基苯乙烯的含量也不同。     

连续泵浦脉冲输入能量的掺Nd~(3 ):YAG激光器

本文着重从技术方面介绍新型的掺Nd~(3 ):YAG激光器和它的高精度冷却系统。补偿了热透镜效应的这种激光器,具有连续和脉冲泵浦的优点,并可获得连续或脉冲激光输出。     

复合电沉积法制备ZrO_2/Ni梯度功能材料的研究

梯度功能材料（简称ＦＧＭ）是一种新型复合材料,其成分和组织连续变化使材料获得梯度分布的功能。研究了用复合电沉积法制备ＺｒＯ２／ＮｉＦＧＭ时各种工艺参数对ＺｒＯ２颗粒在镀层中共析量的影响,探讨了ＺｒＯ２／Ｎｉ共沉积过程,并在此基础上制得了ＺｒＯ２体积分数０～２８％的梯度镀层。通过对其组织进行观察证实了其成分呈现出梯度的变化。     

基于过程神经网络时变系统的参数辨识

提出了一种基于过程神经网络时变系统的参数辨识方法,过程神经网络具有强大的非线性映射功能以及自学习、自适应等功能,其输入与时间有关,输出可为变量.文中基于过程神经网络,对一刚度随时间变化的三自由度系统进行参数辨识.实验结果表明:提出的方法对于时变系统具有较好的辨识效果.     

利用证据神经网络的多分类器系统构造

为了充分利用数据信息进而提高分类正确率,提出一种证据神经网络的分类器,并据此构造了多分类器系统。首先将训练数据中的含混数据视为新类别——混合类,将原始的训练数据重组成含有混合类的训练数据,然后使用证据神经网络分类器系统用重组后含混合类的训练数据进行训练,对分类输出进行证据建模,并使用多种不同的证据组合规则实现多分类器融合。采用人工数据集和UCI数据集进行对比实验,结果表明:与其他采用神经网络的多分类器系统相比,采用证据神经网络的多分类器系统能有效提高分类正确率;在数据集Magic 04和Waveform2上,采用提出的多分类器系统比采用投票法的神经网络多分类器系统的分类正确率分别提高了6%和10%左右。