基于粗糙集和MRF的彩色图像分割方法

提出了基于粗糙集和马尔科夫随机场(MRF)的彩色图像分割方法.将图像分割分为两个阶段:粗分割阶段和细分割阶段.基于粗糙集分割方法不仅仅考虑了每个像素点的颜色特征,也考虑了像素点邻域的颜色信息,这提高了粗分割的分割精度.在基于粗糙集分割的基础上,采用颜色特征和纹理特征,建立多特征的自适应可变权重马尔科夫随机场分割模型,再利用禁忌搜索算法逐步更新像素点标记,实现图像的最大后验概率估计.传统的MRF分割模型中需要人工设定图像分割数目以及随机给定初始分割,文中的算法,初始分割和初始类别数都将由粗分割获得.实验表明,文中算法可以有效地实现彩色图像分割.     

关于相对论中熵的概念

本文论述了在统计物理中、狭义相对论中和广义相对论中熵的概念,并证明了在弯曲时空中,对自引力辐射体系求熵的公式。     

每一个具有条件(S)的BCK—代数是一个可换负偏序幺半群的剩余元集

本文证明了每一个具有条件(S)的BCK—代数诱导一个交换负偏序剩余幺半群,反之每一个交换负偏序剩余幺半群诱导一个具有条件(S)的BCK—代数。由此进一步说明每一个具有条件(S)的BCK—代数是交换负偏序幺半群的剩余元集。     

体液直接进样高效液相色谱法测定尿中肌酐和尿酸

报道了聚氧化乙烯交联３－氨基丙基混合功能基固定相在体液直接进样ＨＰＬＣ分析中的应用测定了人尿中的肌酐和尿酸流动相为００１ｍｏｌ／Ｌ磷酸盐缓冲液／１０％甲醇,ｐＨ４８１检测波长２３５ｎｍ测定尿酸和肌酐的线性范围分别为３ｎｇ／ｍＬ—１０μｇ／ｍＬ和２ｎｇ／ｍＬ—１０μｇ／ｍＬ,精密度分别为２０％和３０％,回收率分别为９６３％和１０２０％     

信号转导通路与异常黑胆质证NEI网络功能紊乱的关系

 为探讨信号转导通路与异常黑胆质证神经-内分泌-免疫(NEI)网络功能紊乱的关系,采用基因芯片技术检测异常黑胆质证与非异常黑胆质(异常血液质、异常黏液质、异常胆液质)证白细胞结构基因表达水平,筛选差异表达基因,利用生物信息学技术分析差异表达基因参与的相关信号转导通路。芯片结果提示,与非异常黑胆质证相比,异常黑胆质证白细胞中有75个结构基因表达上调,生物信息学分析显示差异表达基因中富集到信号转导生物学过程的基因有12个,这些基因主要涉及MAPK、Toll样受体和Wnt信号转导通路等。由此可见,MAPK、Toll样受体、Wnt信号转导通路在异常黑胆质证患者体内存在异常激活现象,这可能与异常黑胆质证神经-内分泌-免疫网络功能紊乱密切相关。     

基于过程神经网络时变系统的参数辨识

提出了一种基于过程神经网络时变系统的参数辨识方法,过程神经网络具有强大的非线性映射功能以及自学习、自适应等功能,其输入与时间有关,输出可为变量.文中基于过程神经网络,对一刚度随时间变化的三自由度系统进行参数辨识.实验结果表明:提出的方法对于时变系统具有较好的辨识效果.     

基于小波包的开关电流电路故障诊断

为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性.     

基于L．P．模型的产品组合对开发价值影响研究

房地产项目前期产品研发对项目开发价值的实现具有重要意义.通过对市场调研数据的回归分析,得到各种房地产产品的建筑密度、容积率、销售速度、销售均价的期望值,建立L.P.模型,定量地研究不同产品组合对地块价值的影响,这种方法基于已开发项目的客观数据,经过了市场的检验.有别于传统的对拟开发项目直接进行数据的假设.具有更高的科学性和合理性.     

基于宋词韵律的无载体文本隐写方法

针对目前利用宋词进行生成式隐写方法词典库过大,载密文本安全性不高和隐写成功率低的问题,提出了一种利用宋词韵律中"中平仄"出现频率的奇偶性进行检索的无载体文本隐写方法.与现有利用宋词进行信息隐写的方法相比,该方法不需要建立庞大的词典库,载密文本也不会出现语义问题和连贯性问题,提高了安全性和隐写成功率,隐写成功率为100％...