城市地震避难所规划研究——以保定市为例

随着城市现代化进程加快,人们生活水平质量的提高,城市整体防震减灾功能远远滞后于城市发展的脚步.基于当前保定市区地震避难所规划情况,分析保定市现有应急避难场所存在的一些问题,提出健全相关加强城市应急避难场所建设的对策建议,实例分析学校及城市公园地震避难所的基本情况,并针对其不足提出相应的规划建议.同时,以问卷形式调查保定市民对地震避难所了解情况,并宣传地震避难所相关知识信息.     

基于霍尔三维模型的智能停车系统设计

建立基于霍尔三维结构的智能停车系统模型,为智能停车系统的建设实施提供系统化、整体性的理论引导。借鉴霍尔三维结构理论构建智能停车系统的时间维、逻辑维、技术维和体验维结构,运用问卷法、访谈法在此基础上对设计流程和大型商场停车体验进行系统分析,挖掘用户需求并转化为设计需求,用层次分析法对设计模型进行评价和检验。在进行智能停车系统建设时把设计过程相关的因素联系起来,不仅能及时发现和高效解决设计流程中出现的问题,而且能够从宏观上调控整个设计流程,确保人们拥有全面和优质的停车体验,这对智能停车系统的完善和优化具有方法论层面的指导意义,以此,对其他的智能系统,也带来一些新的思考。     

任务冲突与科研团队人才集聚效应:参与型领导的调节效应

在对国内外相关文献回顾的基础上,运用组织行为学和人力资源管理等相关理论,探讨了任务冲突与科研团队人才集聚效应之间的关系,研究了参与型领导对任务冲突与人才集聚效应之间关系的调节作用。结果表明,任务冲突对科研团队人才集聚效应即信息共享效应、集体学习效应、知识溢出效应与创新效应具有显著的正向影响,参与型领导正向调节了任务冲突与集体学习和知识溢出之间的正向关系,但对任务冲突与信息共享和创新效应之间正向关系的调节效应未得到支持。研究结论对科研团队如何产生与提升人才集聚效应具有一定的现实意义。     

基于互差跳跃算法的签到系统研究与实现

针对传统签到方式耗时且繁琐,文章研究并实现了一个基于互差跳跃算法的签到系统。该系统使用百度地图应用编程接口(application programming interface,API)获取签到者位置信息,基于中位数的互差跳跃算法判断签到者所在位置是否正确。算法以中位数附近一定范围的互差均值作为基准,以相邻数据互差与基准的比值作为异常门槛系数,根据系数值对已签到用户位置信息的可信度进行判断,从而确定用户的真实出勤状态。该系统目前已应用于某高校课堂考勤,实际应用效果证明该系统拥有较高的准确率,可以满足签到需求,有很好的实用性。     

低渗储油层水力压裂裂缝延伸过程及成缝机理

为了评价花古6井低渗储油层的压裂效果,在该井地表建立了微震监测系统.基于微震监测结果,利用裂纹延伸路径分析方法及矩张量分析方法对压裂过程中裂缝延伸的时空过程及成缝机理进行了分析.分析结果表明:不同黏度液体注入时,裂纹的空间展布具有不同的特征,注入高黏液时储层中形成了裂缝密度较低的缝网,注入低黏液时储层中形成的缝网具有延伸路径短、分叉明显、密度高、范围大等特征,注入中黏液会在储层形成一些始于分支裂缝端部的裂纹;裂缝的破裂类型以剪切破裂为主(占比89.5%),并且破裂类型占比不受液体黏性的影响.     

氨氮急性攻毒及去毒后棘胸蛙蝌蚪肝脏和尾部皮肤相关功能酶活力的变化特征

以体长1.932±0.204 cm、体质量1.386±0.055 g的棘胸蛙蝌蚪为实验动物,在水温24±0.2℃、DO7.30±0.01 mg·L~(-1)、pH 7.30±0.01条件下,以96 h为氨氮急性攻毒时长,12 d为去毒恢复时长,采用静水停食法,研究了氨氮急性攻毒及去毒恢复阶段棘胸蛙蝌蚪肝脏SOD、CAT、GSH及尾部皮肤SOD、CAT、ATP酶活力的变化特征。结果表明:(1)急性攻毒阶段,所涉酶类中除尾部皮肤ATP酶活力随氨氮攻毒质量浓度增加呈显著下降的趋势(P0.05)外,其余酶活力均随氨氮质量浓度增加呈先升后降趋势,其中SOD酶活力的峰值出现于氨氮质量浓度2.45 mg·L~(-1)实验组(P0.05),CAT和GSH酶活力峰值均出现于氨氮质量浓度14.70 mg·L~(-1)实验组(P0.05);(2)去毒恢复阶段,所涉酶类酶活力随原氨氮急性攻毒质量浓度增加均呈先升后降的变动特征,且峰值均出现于原氨氮质量浓度17.15 mg·L~(-1)实验组(P0.05)。     

一类带有非局部项的四阶椭圆方程无穷多高能量解的存在性

在全空间上研究了一类带有非局部项的四阶椭圆型方程:■其中N≤5,常数a0,b≥0,Δ~2=Δ(Δ)是重调和算子,非线性项f(x,u)不满足AR条件假设,且位势函数V(x)允许变号,利用变分法证明了该类四阶椭圆型方程存在一个高能量的弱解序列。     

Objective Fitting Evaluation Model for Dressing Fit Based on Wrinkle Index of Dressing Image

An effective model(image to wrinkle, ITW) for garment fitting evaluation is presented. The proposed model is to improve the accuracy of garment fitting evaluation based on dressing image. The ITW model is an objective evaluation model of fitting based on the wrinkle index of dressing image. The ITW model consists of two main steps, the gray curve-fitting(GCF) threshold segmentation algorithm and Canny edge detection algorithm. In the ITW model, three types of wrinkle trends are defined. And the network dressing image is evaluated and simulated by three quantitative indexes: wrinkle number, wrinkle regularity and wrinkle unevenness. Finally, the fitness of three kinds of dress effects(tight, fit and loose) is quantified by objective fitting evaluation model.     

肠道微生物与神经系统病变、骨质疏松症关系的研究进展

肠道微生物不仅可以调节肠道稳态,而且在微生物-肠-脑轴体系中起着重要作用,与多发性硬化症、帕金森病和阿尔茨海默病等密切相关.另外,肠道免疫屏障影响骨代谢,与骨质疏松症的发生发展密切相关.因此,研究微生物-肠-脑轴与各种神经系统疾病的关系和微生物-肠道免疫-骨质疏松症的关系,有助于进一步阐明微生物-肠-脑轴在致病机制不明确的神经系统疾病中的致病作用,也有助于明确肠道微生物通过调控肠道免疫影响骨质疏松症的机制.本研究从肠道微生物和神经系统疾病、骨质疏松症的关系等方面进行综述,总结近年来的研究进展,搭建肠道微生物与神经系统疾病、骨质疏松症之间的桥梁,这将对临床治疗神经系统病变和骨质疏松症提供新的研究思路.