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提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法 ,即通过输入新旧事例中特征之间的两两相似度 ,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度 ,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能 相似文献
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敏捷后勤系统的分布式仿真体系结构 总被引：1，自引：0，他引：1
针对敏捷后勤分布式仿真系统的构造需求,分析了仿真体系结构及系统描述方法的研究现状。应用主体信念-目标-意图(belief-desire-intention,BDI)的Petri网建模方法建立了描述敏捷后勤系统智能和分布特性的Petri网模型。在此基础上,提出了基于高层体系结构(high level architecture,HLA)的敏捷后勤系统分布式仿真体系结构,给出了该类系统的仿真策略。该仿真体系结构将集中式仿真和分布式仿真相结合,较好地反映了敏捷后勤系统的智能性、层次性、分布性、自治性、交互性、动态性等特性。 相似文献