一类非线性项带导数的奇异三阶边值问题的多重正解

利用不动点指数计算的方法,证明了一类非线性项带导数的奇异三阶边值问题多重正解的存在性,并给出了一个例子.     

城市:生物进化的大熔炉

正从基因流动的变化到生物的适应,城市化进程与动植物的演进息息相关。几年前,生态学研究生林赛·迈尔斯(Lindsay Miles)前往拉斯维加斯。迈尔斯目标明确,她告诉《科学家》杂志:"我要找到那些真正又脏又乱的小巷。"与一位保护她的同事一起,迈尔斯在黑暗的小巷中觅迹寻踪,探寻混凝土墙壁角落和裂隙     

地球历史新阶段——人类世

在大约45亿年漫长的地球历史演化中,地球经历了25个伟大的里程碑式事件,这些事件成为塑造地球的重要转折点。在地质学和地史学发展历程中,针对地质现象及生物进化产生了许多假说和观点,极大地促进了地球科学的发展,丰富了人类对自然规律的认识。站在当代地球科学家的高度,需要具备辩证唯物主义地球历史观,用辩证唯物主义自然科学观来认识人类探索自然的曲折历程。人类活动已成为影响地球系统的重要营力,它迅速改变地球面貌,由此造成的环境问题严重困扰人类生存与可持续发展。尽管围绕"人类世"这一术语仍有争议,但不可否认的是,地球历史已经迎来了新阶段,可持续发展、科学发展以及"创新、协调、绿色、开放、共享"五大发展理念的提出顺应历史发展潮流。面对地球历史新阶段,需要当代地球科学人高屋建瓴,引导世界人民形成"可持续发展"、"科学发展"与"人与自然的和谐发展"等人类共识。     

援肢救命

正许多严重肢体缺血的患者只能眼睁睁地看着病悄恶化,甚至最终被截肢。再生医学能否为他们提供帮助呢?一种进行性疾病严重肢体缺血(CLI)是一种慢性心血管病——外周动脉疾病最严重的表现形式,常由动脉粥样硬化引起。尽管CLI严重影响到了四肢,但大多数患者会死于心脏病发作或中风     

地理信息系统及其在通信中的应用

介绍了地理信息系统的构成及其数据模型,探讨了在通信领域中如何应用地理信息系统,最后给出了一个应用实例。     

广义关联分析的蕴涵-约束框架及其挖掘算法

本文将所有基于事务和非基于事务的关联分析称为广义的关联分析.基于事务的关联分析主要依托支持度-置信度框架进行数据挖掘,而非基于事务的关联分析常采用参与度-条件概率框架.首先,在讨论强关联规则的正确性、可靠性和有趣性的基础上,提出了蕴涵-约束框架.其次,提出并论证了最小支持度mni_sup和最小置信度min_conf的合理取值范围,从而将最小置信度由支持度-置信度框架下的（0,1] 缩小为蕴涵-约束框架下的（0.5,1],最小支持度由（0,1] 缩小为（0,min_conf].第三,提出随机顶点极大团划分法,它能将非基于事务的关联分析转化为基于事务的关联分析,从而使广义关联分析问题整合成为基于事务的关联分析问题.第四,基于映射的概念,将约束划分为事前、事中和事后约束,从而形式化地解决了约束的应用及方法.第五,利用稠密维和稀疏维,提出了一种multi-knowledge tree 的树形存储结构,能在无论频繁项集是否满足向下闭合性质时都有效降低算法的空间复杂度;同时,在数据增加、删除、修改后能快速获取新的强关联规则.最后,大量实验验证了所提出理论和算法的效果和效率.     

燃料电池热管理仿真模型

根据燃料电池的热特性,对燃料电池汽车散热模块进行仿真计算,同时辅以试验验证,并用试验结果修正仿真模型.在燃料电池汽车散热模块仿真计算过程中采用了2种计算模型即对数平均数法和传热单元数法.用2种计算模型进行计算、分析,得到对数平均数法和传热单元数法都适合于燃料电池运行工况的散热计算.2种方法相比,对数平均数法在冷却液小流量时误差较大,而传热单元数法的适用工况范围广、计算的准确程度高,优于对数平均数法.     

仿竹结构薄壁管的轴向耐撞性分析及优化

为提高薄壁管结构的耐撞性和吸能性,基于竹结构设计出由仿生节、仿生单元和仿生内管组成的仿生吸能管,并利用有限元法模拟了仿生吸能管的轴向碰撞吸能,利用响应面法求得了仿生吸能圆管的最优结构。优化得出仿生单元壁厚为1mm、仿生内管壁厚为0.628mm时吸能特性最优,比吸能分别为157.57kN和34.33kJ/kg。结果表明:仿生设计和响应面优化,可提高薄壁管的吸能特性,可为薄壁管的优化设计提供新方法。     

波浪中浮体运动的时域混合格林函数法

基于混合格林函数法,对浮体在波浪中的运动进行了时域模拟.通过假想的直壁控制面将流场分割成内域和外域,分别引入Rankine源和自由面格林函数并结合控制面上的连续条件,对初边值问题进行求解.利用开发的数值计算程序对圆柱形平台和S175船进行了计算分析,给出了时延函数、波浪力幅值和运动响应结果,通过与频域方法和试验数据对比,证明该方法对零航速和有航速水动力问题均适用,能有效解决外飘船型的数值发散问题,且具有更高的计算效率.