棉花黄萎病拮抗内生菌的筛选鉴定及抗菌物质研究

从棉株中分离筛选到一株对棉花黄萎病菌具有较强拮抗作用的内生细菌BSD-2.通过形态特征、生理生化特性以及16S rDNA碱基序列测定和同源性分析,鉴定其为枯草芽孢杆菌.平板对峙试验表明,BSD-2对多种植物病原真菌有抑制作用.BSD-2培养液以50 %硫酸铵沉淀所得的拮抗物粗提液,具有良好的热稳定性和酸碱稳定性,对胰蛋白酶、蛋白酶K和胃蛋白酶均不敏感,对氯仿敏感,能够有效抑制黄萎病菌孢子萌发.     

脉冲高阶时滞Hopfield型神经网络的稳定性分析

针对进化过程中顺序的突然改变导致无法用纯连续或纯粹的离散神经网络来描述的问题,给出了脉冲高阶时滞Hopfield型神经网络模型,并得到时滞脉冲系统渐近稳定的结果.然后,利用该结果和李亚普诺夫方法以及数学分析技术分析网络的稳定性.在激励函数连续、单调有界的条件下,给出了保证脉冲高阶时滞Hopfield型神经网络全局一致渐近稳定的充分条件.这些条件含有许多可调参数,为神经网络提供灵活的设计与分析;并且易于检验,适用于分析生物神经系统的动态特性或设计全局稳定的神经网络.最后,通过仿真实例说明了所得结果的有效性.     

互联网背景下在线评论质量与网站形象的影响研究

基于精细加工可能性模型,提出在线评论质量与网站形象通过不同路径影响消费者对网站的信任,继而影响其购买意愿。通过问卷调查,采用结构方程模型进行数据分析,验证了高质量的在线评论与良好网站形象的价值,以期为互联网背景下的企业经营提供相应的理论指导与实践建议。     

锁磷剂对府河底泥磷释放的影响

选用美国新一代锁磷剂SAE,进行了45、90、180g/m2 3种不同剂量的锁磷剂控制府河底泥磷释放的模拟实验研究.结果表明,SAE降低了府河河道底泥上覆水中的总磷(TP)、可溶性正磷酸盐(SRP)、可溶性总磷酸盐(DTP)含量,添加90g/m2和180g/m2 SAE的抑磷率达到80%以上且效果稳定.底泥中向上覆水释放的磷主要来自于可交换态磷(Ex-P)和铁铝结合态磷(NaOH-P),钙结合态磷(HCl-P)含量变化不显著,SAE的添加使得底泥中的磷形态发生了转变,Ex-P和NaOH-P向HCl-P转化,使得稳定态磷占比增大,降低了沉积物磷向上覆水释放的风险.     

矩阵方法求赋权图中最短路的算法

目的 给出一些计算赋权图中任意两个节点之间最短路的算法。方法 利用矩阵方法。结果 给出了赋权图中任意两点之间最短路的算法；任意两点之间在含有最少边数情况下的最短路算法；赋权图中的所有最短路算法，以及前N条最短路的算法。结论 所研究的算法解决了传统算法的某些不足，因基于矩阵运算，程序设计简单，实用性强。     

基于加权树的层次社团划分算法

社团发现常用于挖掘复杂网络中的隐藏信息,如功能模块和拓扑结构.为提高复杂网络中社团结构挖掘的质量,提出一种基于加权树的层次社团划分算法HCD_WTree(Hierarchical Community Detection Algorithm Based on Weighted Tree).首先,结合邻域重叠比和节点的度中心性来度量节点间关系强度,基于该度量将原无权网络转换成加权网络;接着,对网络进行简化,得到加权树;最后,基于层次社团挖掘方法,根据边权依序裁剪加权树,得到层次的社团结构,并结合模块度函数获得最优的社团划分结果.在公用数据集上的实验结果表明,与现有的社团挖掘技术相比,HCD_WTree算法能够更准确地划分复杂网络中的社团结构.     

基于GIS的山东沿海地区海水入侵灾害评价

以山东省沿海地区为评判单元，以各评判单元的参评因素数据为基础数据库，应用层次分析法给参评因素赋权重值，在Arc View GIS平台上，采用图层因素权重叠加法获得各评判单元海水入侵灾害综合危险性指数，求得各地海水入侵平均距离，从而实现山东省海水入侵灾害危险性区划。     

基于神经网络的PID控制器在PCS7上的设计与应用

针对具有时变性、大时滞和参数变化范围广等特点的非线性被控对象,本文提出了一种基于BP算法的PID控制器,并通过西门子过程控制系统（PCS7）系统软件中的SCL语言编写实现了神经网络参数优化模块。通过对锅炉过热蒸汽压力的控制实验,验证了基于神经网络的PID控制器的效果。结果表明,基于神经网络的PID控制器的控制效果良好,能够满足锅炉变工况运行的需求。     

两种处理条件下拟南芥花粉的扫描电镜比较观察

以野生型拟南芥发育后期花粉为材料,采用新鲜材料直接喷金和常规生物电镜样品制备两种方法处理材料,对发育后期的花粉进行扫描电镜观察,并对结果进行了比较分析.按照常规生物电镜制样的拟南芥花粉在扫描电镜下可以保持完整清晰的外壁结构,而直接喷金后在扫描电镜下观察拟南芥花粉,仅成熟花粉可以观察较为清晰的外壁结构,其余时期花粉均不能...     

电压不平衡下Vienna整流器的谐振滑模控制策略

针对电网电压不平衡条件下,Vienna整流器存在的负序电流及有功功率纹波问题,提出一种谐振滑模控制策略。首先,利用三相电压电流推导了三相Vienna整流器的直接功率控制模型;然后,在电压不平衡条件下,分析了系统不同控制目标的二倍频纹波补偿量,并设计了谐振控制器以便快速有效地跟踪纹波;最后,应用滑模控制策略对功率环进行设计,并通过对Lyapunov方程的求解确定Vienna整流器输出电压控制量。在MATLAB/Simulink上搭建了Vienna整流器仿真平台,对所提的谐振滑模控制策略的有效性进行了验证。仿真结果表明,该策略提高了系统在电网不平衡条件下的稳定性及控制精度。与传统PI控制策略相比,在电网不平衡下,Vienna整流器交流侧负序电流被抑制到原有的35.7%,有功功率纹波减少了67%。