基于免疫机制的动态约束多目标优化免疫算法

该文针对一类决策空间维数可变且带约束条件的动态多目标优化问题,基于生物免疫系统的机理,提出一种结构简单、易于应用的动态约束多目标优化免疫算法.算法设计中,借助抗体识别功能,设计环境识别规则,加速相似环境的寻优过程;依据约束控制概念,设计挑选较好抗体的免疫选择操作;引入基于两级概率控制方案的两种不同的变异策略,进行抗体变异.借助三种性能评价指标,通过该算法与两种出众的算法比较,数值实验结果表明此算法能够获得满意的搜索效果以及具有较强的环境跟踪能力.     

时滞HTLV-I病毒模型的稳定性

针对含时滞的HTLV-I病毒感染模型,探讨其在多个平衡点处渐近稳定的充分条件.首先,结合模型的固有特性,获状态的正性和有界性;进而,借助波动引理和稳定性理论,获证该模型在不同平衡点处的渐近稳定性由再生数的取值范围确定.数值实验验证表明,在给定再生数范围前提下,该模型是渐近稳定的,且时滞不影响模型的稳定性.     

非线性抛物型微分包含积分解的生存性及正则性

研究Banach空间中受极小映射扰动的非线性抛物型微分包含积分解的生存性及正则性.利用非线性半群及极小映射的性质和不动点定理,证明其积分解的生存性,获其积分解之间按Housdorff距离的连续性.借助Lip-schitz条件、绝对连续函数的性质及Banach空间的自反严格凸性,获其积分解的唯一性且是强解.所获结果对受此类微分包含约束的分布参数最优控制问题的探讨奠定理论基础,同时有助于研究相关的非线性微分包含。     

多模式项目资源配置及其免疫优化决策

针对多模式下单项目资源配置问题,在项目拥有的资源受限下,综合工期与资源均衡等因素,探讨资源受限下项目资源配置优化模型。借助克隆选择原理的免疫应答机制和多种生物免疫机理,设计免疫克隆选择算法求解所获模型的最佳决策方案。比较性的数值实验结果论证了模型的合理性和算法的有效性。     

基于对称EMD的运动目标检测

针对静态场景下运动目标的方向检测问题,提出一种基于对称EMD的运动目标方向检测方法。借助背景差分和加权的思想,对背景模板作更新处理;借助背景模板和小区域斑点清除,提取运动目标;依据运动目标和对称EMD结构,设计运动目标的运动方向量计算模型。仿真实验结果表明,在背景差分法及图像去噪方法辅助下,该运动方向检测方法能有效对运动目标的运动方向进行判定,对监控运动目标的运动行为有一定的应用潜力。     

方波型无刷直流电机位置跟踪控制研究

针对方波型无刷直流电机的位置跟踪控制问题, 利用李亚普诺夫稳定性理论及线性矩阵不等式, 提出一种关于相电流及角速度的非线性降阶观测器及非线性位置跟踪反馈控制器. 从理论上, 经由引入可调参数,解决了该系统线性部分的不可控和不可观性, 论证了在所设计的控制器作用下,受控系统能实现渐近跟踪. 数值实验显示该受控系统的位置输出能快速跟踪给定的参考信号,并且转矩脉动能被有效抑制.     

动态多项目多任务选择计划资源配置及其智能决策

研究资源约束下不定期追加新项目的动态多项目多任务选择计划资源配置问题的数学模型和求解的免疫遗传算法.以资源配置偏差为性能指标,综合项目权重、项目间和各项目的任务间的承继约束,建立项目、任务间的时序约束和资源约束表达式,进而获该问题的动态规划模型;以克隆选择原理所蕴涵的免疫机理为载体,并结合遗传学中基因重组规则,建立免疫...     

关于闭算子及其共轭的分数次幂的评注

本文讨论闭算子及其共轭算子的分数次幂的若干性质，这些性质对丰群理论的应用（如：控制论）是非常重要的，而且本身也是有意义的。     

行人因素约束下单交叉路口交通信号模糊配时

针对人、车混合流现象,对四相位三车道十字交叉口的交通信号进行模糊配时。首先根据路口的交通流状况,合理地设置相位、相序,采用"迟起"、"早断"方式对行人交通信号进行配时;然后,考虑到行人控制信号对机动车通行的影响,借助于模糊控制算法,对机动车信号进行配时。数值实验表明,考虑行人因素的模糊控制方法在车辆平均延误时间上较之传统定时控制方法大为改善。     

体液免疫算法及其对证券组合投资分析的应用

基于Jia&Dyer的一般性失望模型,给出一种新的非对称风险度量方法,建立该风险度量下考虑证券最小交易单位约束的组合投资二次整数规划模型;进而依据体液免疫原理设计实用、简单的新体液免疫算法,并寻求该模型的最优方案.算法设计中引入优秀抗体演化操作,搜集和更新进化中最好解,以及建立能增强群体多样性及具有较强整体、局部、并行搜索能力的免疫操作,从多方位搜索最优解.实证及比较表明,所获算法的整体和局部搜索能力强、能快速获取最优投资决策方案,所建模型的合理性和有效性被论证.