压敏电阻表面缺陷深度无监督检测方法

针对表面缺陷检测方法泛化能力不足问题,提出一种深度迁移卷积变分自编码网络进行压敏电阻表面缺陷检测．检测方法包含多颜色多规格压敏电阻图像自适应预处理、模型建立及缺陷检测3个阶段．第一阶段完成自适应规范化、自适应通道选取、自适应阈值处理;第二阶段完成参数迁移,自动提取良品差分图像特征得到模型;第三阶段对差分图像与重构图像进行差分处理后得到的残差图像,通过改进的“3σ准则”进行缺陷检测．结果表明：方法平均检测准确率达98.83%,相比其他流行模型至少提高了9.53%,检测范围扩展至2种颜色3种规格的压敏电阻．     

基于访问兴趣度的用户事务聚类方法

针对现有事务聚类算法复杂度高、精确性不够的问题,提出了基于用户访问兴趣度的事务聚类算法。首先,在Web日志预处理阶段,通过用户兴趣度生成算法得到用户兴趣度事务,减少了聚类操作的数量,提高了聚类结果的准确性;其次,给出了事务相似度的度量方法,并得到事务相似度矩阵以实现事务聚类。该算法减轻了数据挖掘的任务,提高聚类结果的准确性,能广泛地应用于电子商务领域。     

面向汉字矢量图形特征的字向量表征方法

为解决现有中文字向量表征方法中字形特征利用不充分的问题,利用矢量图形的尺度不变性,提出了一种面向汉字矢量图形特征的字向量 (scalable vector graphics to vector,SVG2vec)表征方法。预处理阶段将汉字像素图像转化矢量图形,生成字形矢量坐标对序列;特征学习阶段采用双向循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN)和自回归混合密度循环神经网络构建矢量图形变分自编码器模型,利用模型学习汉字字形结构特征;向量生成阶段输入字形矢量坐标对序列到编码器,编码器将字形特征映射到概率连续分布空间,得到SVG2vec字向量。与已有字向量在不同层级任务上进行对比实验。结果表明：SVG2vec向量在命名实体识别、中文分词和短文本相似度计算实验中,F1均值比Word2vec、GloVe等未利用字形特征的向量分别提高了1.27、0.4,1.67、0.12,3.28、2.03,比glyph and meaning to vector (GnM2Vec)、Character-enhanced Word Embedding (CWE)等利用字形特征的向量分别提高了1.02、1.07,1.69、1.34,0.04、0.31,SVG2vec能更有效利用汉字字形特征。     

基于间隙度的变换器早期故障诊断方法

变换器早期故障特征微小,极易被电网复杂工况信号淹没,因此早期故障诊断可以避免电力系统故障发酵,保证供电安全。但传统基于电流、电压残差信号的方法难以实现早期故障诊断。引入间隙度作为一种新的度量工具,可以由系统间内部距离描述早期故障。通过卡尔曼滤波器观测的输出状态可以建立早期故障模型,将模型间的间隙度作为早期故障诊断特征,由系统内部衡量故障偏差,进行故障类别和故障强度诊断,提高系统稳定性。通过仿真实验搭建变换器模型,验证以间隙度为度量工具实现变换器早期故障诊断的有效性,通过与传统残差阈值方法比较,本文方法可以有效提高变换器早期故障诊断灵敏度同时降低误判率。     

机载阵列雷达风轮机回波信号建模与分析

针对机载雷达风电场杂波建模及影响分析研究相对较少的问题,将机载阵列天线回波模型与风轮机散射点叠加模型相结合,研究雷达处于机载平台时的风轮机回波信号建模问题.首先,建立了任一观测点处的风轮机回波信号模型,然后对风轮机回波在距离-多普勒域、时频域和空时域的特征进行了分析,并与理论分析结果进行对比,最后验证了回波模型的有效性...     

电介质系统热力学函数及Maxwell关系的等价性

从电介质系统热力学函数的两种不同定义方式出发,导出了与之相应的形式上并不完全相同的Maxwell关系,并对它们之间的等价性作了论证.     

基于逆强化学习的电动汽车出行规划方法研究

随着电动汽车的普及,对电动汽车出行规划问题的研究显得尤为重要。有别于路径规划,出行规划既需要考虑路径问题又需要考虑充电问题。本文提出了一种基于逆强化学习(Inverse Reinforcement Learning, IRL)的电动汽车出行规划(Electric Vehicle Travel Planning, EVTP)方法,有效地为电动汽车用户规划一条兼顾行驶路径短以及充电时间短的可达路径。将Dijkstra算法进行改进得到考虑充电行为的最短路径作为专家示例输入到逆强化学习算法中;利用逆强化学习算法得到兼顾行走与充电的奖励;在学习策略上,采用Dueling DQN算法高效更新Q值,提升学习性能;采用部分充电策略以及分段充电策略,提升充电效率并使研究更接近真实情况。通过对模型的工作性能和结果进行详细分析,并结合基准方法进行对比,结果表明,基于逆强化学习的电动汽车出行规划方法在行驶时间与充电时间两方面都有较好的性能,且具备很好的迁移性。     

浅析智能化小区建设

我国的智能化小区建设伴随着中国的城市化进程．是在IT时代的背景下．在房地产建设高潮不断推高的大环境下，已经在中国经过十几年的发展，形成了中国特有的一种智能建筑产业，备受世界瞩目。近年来，我国智能化小区建设有了迅猛发展，各地陆续出现了一些科技含量较高、实现了真正意义上的智能化的小区，其中不乏具有国际水平的杰作，如广州汇景新城、上海怡东花园等。住宅智能化是当今世界住宅建设的发展趋势，智能化住宅作为一种全新的建筑体系正受到广泛的关注和研究。     

健美操教学运用"自喊自练"法的实验研究

通过运用"自喊自练"法在初学健美操教学中的实验研究,并与传统式教学法进行对比分析,结果发现:合理运用"自喊自练"法进行健美操课堂教学,有助于培养学生对健美操的兴趣,提高学生自主锻炼的能力和习惯,从而有利于发展学生的柔韧和一般耐久力素质.     

CsNiCl_3的热膨胀分析

本文使用哈密顿矩阵，计算出ＣｓＮｉＣｌ３的能级和ｇ因子随温度的变化，分析出Ｎｉ２＋－Ｃｌ－键长从５Ｋ～３００Ｋ的热膨胀，得到线性热膨胀为：δＲ＝Ｒ（３００Ｋ）－Ｒ（５Ｋ）＝２×１０－２和线性热膨胀系数：α＝１ＲｄＲｄＴ＝２．７３×１０－５Ｋ－１．