LTE-A系统协作多点传输联合处理预编码方法

针对目前多用户协作多点传输（MU-CoMP）中常用的预编码算法、迫零（ZF）算法和块对角化（BD）算法中同一用户的各子信道的等效信道增益不同,导致系统整体误码率较高这一现象,提出将块对角化几何均值分解的模代数（BD-GMD-THP）预编码算法应用于MU-CoMP系统.此方法可实现系统每用户内各子信道增益一致,均衡了用户内各子信道的误码率性能.仿真结果表明,该算法可以有效降低系统总误码率,提高MU-CoMP系统性能,有一定的实用价值.     

基于不同减薄量的镍钛合金管热旋压成形分析

为探索镍钛形状记忆合金管热旋压成形规律,采用有限元法进行了镍钛形状记忆合金管滚珠热旋压成形模拟,获得了镍钛合金管坯在不同壁厚减薄量下的温度场、应力场和应变场,并进行了旋压载荷的预测.模拟结果表明,热旋压成形时管坯及芯模和滚珠与管坯接触部位的温度都有不同程度的上升,并且随着壁厚减薄量的增加,管坯、芯模和滚珠的最高温度均呈上升趋势.管坯应力沿管坯周向差别较大,而应变则在管坯壁厚方向上变化较大,外层金属较内层金属更易发生塑性变形.随着减薄量的增加,各方向的旋压载荷均明显增大,轴向载荷远远小于径向和切向载荷.     

玫瑰组织培养快繁技术

以玫瑰新品种“17号”带芽的幼嫩茎段为外植体,采用添加不同生长激素的MS培养基,对其进行组织培养研究。结果表明：玫瑰茎段在MS＋BA2.5mg/L＋NAA0.2mg/L培养基上能很好地诱导芽形成,诱导率90%以上;在继代培养基MS＋BA3mg/L＋NAA0.1mg/L中增殖系数较高,为4;生根培基为1/2MS＋NAA0.5mg/L;将生根瓶苗炼苗1周,移植至蛭石中,经过1～2个月的管理,即可定植于富含腐殖质的砂质壤土中。     

社会主义核心价值体系的科学内涵及其现实意义

在理论上,把社会主义核心价值体系视为社会主义意识形态的本质,更明确地表达了意识形态的本质属性,适应了社会主义市场经济和民主政治的发展以及应对经济全球化趋势的需要,是对马克思主义意识形态思想的继承和发展;在实践上,通过社会主义核心价值体系的建设,构筑国家文化安全的信息过滤网、社会发展的方向盘、社会转型的稳定仪、社会进步的助推器,是在继续坚持改革开放条件下社会主义意识形态工作的必然要求。     

社会主义核心价值体系引领高校思想政治理论课教学

社会主义核心价值体系与高校思想政治理论课教学具有内在的必然联系：高校思想政治理论课是进行社会主义核心价值体系教育的重要阵地和渠道；社会主义核心价值体系是高校思想组织理论课教学必须坚持的指导思想和重要内容。新时期在高校进行思想政治理论课教学必须坚持社会主义核心价值体系为指导。     

多阶模态下无触点电子喇叭膜片的断裂失效机理

由于膜片在工作过程中经历高频率的振动,因而疲劳断裂是其主要失效形式.为提高膜片的疲劳寿命,文中通过有限元方法对汽车无触点电子喇叭膜片进行了数值模态分析,并通过实验方法深入研究了膜片断裂失效的机理.结果表明:汽车喇叭膜片在各阶模态下的等效应力最大值均发生在膜片上底面的外缘附近,因此该区域将是膜片最容易疲劳屈服而发生疲劳断裂的区域.由于各膜片间存在一定的尺寸误差和装配误差,使得各膜片的固有频率存在较大的差异,因此,在相同的激励频率下表现为不同的振动特性.喇叭膜片疲劳断裂时的裂纹在等效应力最大值附近萌生,因此为增大喇叭膜片的疲劳寿命,在膜片设计时应设法减小膜片上底面外缘处的应力集中.     

聚焦超声治疗脑部疾病的现状与应用

 超声治疗具有非侵入性、空间分辨率高、刺激靶点多等特点,其磁共振兼容效果良好,不良反应较少,逐渐应用于脑部疾病的治疗。综述了超声应用于治疗神经系统疾病的2种主要类型：高强度聚焦超声治疗和低强度聚焦超声刺激治疗。目前,高强度聚焦超声在治疗脑肿瘤、神经性疼痛、震颤、帕金森、强迫症和脑中风等疾病领域具有广泛的临床应用;低强度聚焦超声刺激在治疗抑郁症和癫痫等疾病方面具有临床应用。经颅精准聚焦的聚焦超声可非侵入性治疗神经系统疾病,有望成为治疗脑部疾病新的临床手段。     

氧化数概念在高中化学中的应用

本文通过对氧化数概念的产生、求法及应用范围的阐述,明确了氧化数和化合价的区别,并指出了在高中课本中明确提出氧化数概念的必要性和可行性.     

企业员工组织公民行为管理

企业员工组织公民行为理论自提出以来就受到广泛关注.本文就企业员工组织公民行为理论的定义和作用以及对组织绩效、关系绩效的关系进行了介绍.其次简要论述了对企业员工组织公民行为在人力资源管理工作,以及对组织绩效作用.     

一种新的数据分类方法-PSS算法

在数据量很大时,原有的数据分类方法变得失效。因此提出一种新的基于抽样的数据分类算法PSS,并提出三种PSS并行化算法AS,HS和VS算法。在相同的数据量下,PSS算法比传统的sPRINT算法具有更好的性能。实验结果表明,PSS算法及其并行化算法是一种高效的数据分类算法,尤其适用于解决海量数据库中的数据分类问题。