应用改进的时空地理加权模型分析城市住宅价格变化

以深圳市为例对城市住宅价格进行时空地理加权统计回归分析,揭示城市住宅价格在时间与空间方面的变化趋势。研究结果表明,时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素在空间的差异性上对住宅价格具有重要影响,还能够揭示其在时间上的差异性,得出相关因素对住宅价格影响是随时间和空间变化的特点。依据模型的拟合度标准,GTWR能够从OLS的0.617,GWR的0.736提高到0.895。AIC标准的统计信息则表明,GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。     

评钱伟长关于“物质的一般概念”的广播稿

在广播稿中作者把哲学上的物质概念与具体的物质结构理论混淆起来。在一些有关数字及 事实的错误以外,还有一些重大的概念错误。例如,沸腾被了解为个别分子从液体中逸出,化学 反应的本质被了解为原子中电子轨道的变形,中子被了解为稳定的基本粒子,而反质子却被了解 为不稳定的等。这篇广播稿说明了作者不负责任的工作态度。     

基于引导滤波和小波变换的太阳冕环结构自动识别算法研究

冕环是太阳大气中的炙热等离子在太阳磁场的作用下产生的一种太阳特征结构;研究冕环动力学特征将促进我们对太阳日冕磁场,日冕加热和日冕振荡等研究.冕环结构的准确识别和提取则是相关研究的前提条件.然而由于日冕磁场的复杂性,使得对冕环结构识别和提取面临很大的困境.为此,本文提出了一个新的冕环识别算法.该算法结合了引导滤波和小波变换模极大值的方法来对冕环结构进行自动识别和提取.识别和提取算法过程如下:(1)运用模糊函数对太阳日冕图像的对比度进行增强;(2)使用引导滤波对增强后的图像进行滤波来增强冕环结构的边缘;(3)对滤波过后的图像使用小波变换模极大值法来识别图像中的冕环结构,并对识别出的冕环图像进行二值化处理;(4)对二值化图像进行形态学处理来获取冕环结构.运用该算法对由过渡区和日冕探测器(Transition and Coronal Explorer, TRACE)和太阳动力观测站的大气成像装置(Atmospheric Imaging Assembly on the Solar Dynamics Observatory, SDO/AIA)观测设备在171?波段所观测的日冕图像中的冕环结构进行识别和提取,并同已有文献的识别结果进行了对比,结果表明本文所提出的算法具有很高的识别率和很好的鲁棒性.所识别和提取的冕环结构能进一步用于科学研究中.     

论福克纳作品中的父亲形象

本文解剖美国20世纪著名作家福克纳的几部作品，分析了福克纳作品中的父亲形象，这些形象大都是有坚强的意志力．为了所谓的蓝图，冷酷无情，心狠手辣，他们是南方奴隶制和种族主义的捍卫者，但同时也具有人性的一面。因为历史的和社会的原因．他们在践踏妇女孩子时，也践踏了自己的人性。     

Dynamical Suppression of Magnetic Tunneling

Introduction　　Macroscopicquantumphenomena(MQP)havebeeninvestigatedintensivelyformanyyears.AccordingtothepioneeringworksofCaldeiraandLeggett[1,2],ifthedissipationinteractionwiththeenvironmentwassmallenough,quantumtunnelingcouldtakeplaceonthemacroscopicscale.Overthelastfifteenyears,alotofexperimentalandtheoreticalworkhavebeendevotedtothisfield.Recently,owingmainlytothedevelopmentsoftechnologyinnanostructurephysics,manystudieshavefocusedonthenanometer-scalemagneticsystemswhichexhibitmacroscop…     

形变量对MAE及BN的影响

研究了无取向硅钢Ｗ２３Ｇ，Ｗ１０，Ｗ１４和取向硅钢Ｑ８Ｇ４种材料在不同形变量下的磁声发射（ＭＡＥ）和巴克豪森噪音（ＢＮ），结果表明ＭＡＥ随形变量增大而减少，ＢＮ随形变量的增大而增大。测量了形变量为１０．４％的Ｗ１８和Ｗ２３Ｇ在１００，２００，３００，…，７００℃各退火１ｈ的ＭＡＥ与ＢＮ值。其中ＭＡＥ值随退火温度的升高在，ＢＮ值在高于５００℃退火时明显下降。并对上述实验结果进行了详细讨论。     

浅析健力宝集团“第五季”的市场营销策略

简述了健力宝集团的发展历史及其新推出的系列饮料品牌“第五季”的产生背景，从产品策略、营销渠道策略、市场推广策略等方面分析了其市场营销策略中存在的问题，并提出了改进的建议。     

基于深度神经网络的文本语义相似性度量

为了提高文本语义相似性度量的准确性,该文从深度学习的角度出发提出了一种新的文本语义相似性度量框架,充分利用深度神经网络实现词级别、句子级别、文本级别的表示学习,使得学习到的表示向量能提供融合上下文信息的丰富语义信息,在此基础上,设计了相似性度量层,采用简单的三层网络实现任意两个文本向量的相似性值计算.在两个基准数据集上...     

利用主位推进模式提高学生语篇阅读理解能力

多年来,我国大学英语阅读教学一直沿用传统自下而上的模式,整个教学过程仅停留在字词、句子的分析上,而忽视了语篇阅读理解,从而导致学生的语篇阅读速度慢、理解能力差等现象。针对这一问题,尝试着在主位理论的基础上,讨论教师应如何利用主位推进模式提高学生语篇阅读能力。     

用家具美化家居

家具是室内陈设的主要组成部分,兼有美化家居和实用的双重功能。同时,家具又属于大件生活用品,价格也相对比较昂贵,不可能经常更换。所以,