一种移动社交网络中的信任机制

为了进一步提高移动社交网络中信任评价的可靠度,对移动社交网络中的信任机制进行了研究,提出了一种移动社交网络中的对等反馈信任机制(Mutual feedback trust module,MFTM)。该机制将信任对象分为服务节点与用户节点两部分,对服务节点的信任值采用刷新信任权值与评价信任权值两部分累计的方法。对用户节点,通过用户信任折算率来引导用户做出客观反馈并对用户本身的可信度做出评价,同时引入了活跃度来保持用户在社交网络中的活跃性。通过仿真实验表明MFTM能提供平稳、准确的信任累积,并对恶意节点做出有效的惩罚。     

基于GA-IBP神经网络的故障诊断方法

针对BP(Back Propagation)神经网络在进行故障诊断时准确度低、收敛速度慢等问题,设计了一种基于误差指针改进的BP(Improved Back Propagation,IBP)神经网络,并通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对这种改进后的神经网络进行优化,从而建立了基于GA-IBP神经网络的故障诊断模型.使用典型三相逆变电路中IGBT开路故障数据作为样本,对所设计的模型进行了仿真分析.结果表明:改进后的网络模型收敛速度优于典型BP神经网络和基于GA算法优化的典型BP神经网络,故障诊断精度分别提高15%和4.5%.     

外电场对氧化锌结构及性能的影响

用沉淀法制备了氧化锌前驱物,研究了外电场条件下前驱物结晶为纳米氧化锌的特征.以X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)和荧光光谱仪对合成产物进行了结构形貌和发光性能表征.测试了纳米氧化锌极化产物在金黄色葡萄球菌中的抗菌性能.结果表明:外电场条件会明显影响氧化锌的结晶度和显微形貌,并调控氧化锌的极性生长.随着电场强度的增加,纳米氧化锌在391 nm处的紫外荧光光谱增强,且略有蓝移.电场极化对氧化锌抗菌性能具有一定的调控作用,极化电压为1.5 kV时,氧化锌极化试片具有最大的抑菌圈宽度(4.65 mm).     

场源能量的控制对管线探测的影响规律

<正>地下管线探测过程中,影响管线探测的因素很多,如果不能正确的揭示其中干扰因素的影响机理,将会给实际工作造成盲目性,出现错误的判断。这些错误的判断不但影响到工程进度,     

A Preliminary Study on English Puns

Pun is one of the most common rhetorical devices with humorous intent. The paper focuses on the definitions, elements, classifica- tions and functions of pun. The purpose is to offer the insight into the nature of the pun and help readers improve the ability to read and ap- preciate this rhetorical vehicle     

库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策

本文研究了库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策问题.建立了基于库存能力约束的鲜活农产品订货决策模型，证明了最优解的存在性，分析了库存约束、损失规避度、残值和价格等参数对鲜活农产品最优订货量的影响，并通过算例进行了验证.算例分析结果表明，损失规避度和库存约束均能够影响最优订货量，且当损失规避度在一定范围内时，库存约束对最优订货量的影响较明显；库存约束情况下，残值和价格对损失规避型零售商订货量决策的影响较大.     

超双疏自清洁变色织物

将纳米二氧化钛、感温色粉、感光色粉加入印花色浆中,通过印花法施加于织物上,并对织物进行拒水拒油整理,使织物具有空气净化功能和超双疏特性,并赋予面料色泽随光、温度变化而变化的功能。     

浅谈高层建筑给水系统

高层建筑给水系统是建筑工程的重要组成部分,对保证高层建筑生活用水和消防用水具有重要作用。本文就高层建筑给水系统特点、常用给水方式、系统给水可靠性进行探讨,提出了几种增加高层建筑给水系统水压的具体措施,并指出高层建筑给水系统在设计中要注意的问题,为工程建设中给水排水设计、施工提供参考。     

浅谈公共娱乐场所的火灾预防对策

随着我国社会经济的发展,公共娱乐场所不断增加,相应的公共娱乐场所的火灾事故也呈不断上升的趋势,给国家和人民生命财产安全造成了重大损失。例如,福州市鼓楼区目前排查出的公共娱乐场所就有421家,如何加强对公共娱乐场所的防火监督也就成了日常监督工作的重中之重。加强对公共娱乐场所火灾防范应当从防火设计、施工监督、采用先进消防技术与设备、建立健全消防制度等方面着手,杜绝火灾隐患,减少火灾损失。