川西南地区多重褶皱构造遥感解译

川西南地区地质构造现象复杂多样,处于不同构造分区的交界地带,是研究不同构造体系相互作用关系的典型区域。由于该地区地形多变,原始森林覆盖率较高,传统地质研究方法不能起到良好的作用,使得该地区构造研究较为薄弱。本文以构造地质学和遥感地质学为理论基础,结合遥感技术(RS)和地理信息系统(GIS)方法,对卫星遥感像片进行图像处理,研究过程中充分突出遥感技术与地理信息系统技术在地质分析中的重要性,将不同处理方法得到的图像结果进行对比分析,选取最优影像进行地质解译。     

中国舞蹈编导中的编舞技法研究

中国舞蹈是一门非常重形式重技巧的艺术,这也就决定了编舞技法学习的重要性。只有学习总结出了技法,才能从盲目走向自觉,才能创编出优秀的有自身价值的舞蹈。而舞蹈形象的捕捉和舞蹈动作的发展是舞蹈创编中的基础技法,掌握这两个技法是学习中国舞编舞的第一步。     

各向同性点光源的制备及生物组织模拟液中光能流率的测定

本文提出了一种制备用于模拟液测量的各向同性小球的新方法,对制备小球的出射光能流率测量的结果表明,其角分布平均误差小于10%;用我们制备的各向同性小球测量了生物组织模拟液Intralipid-10%溶液中的光能流率,实验结果与理论结果吻合很好。     

外电场对氧化锌结构及性能的影响

用沉淀法制备了氧化锌前驱物,研究了外电场条件下前驱物结晶为纳米氧化锌的特征.以X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)和荧光光谱仪对合成产物进行了结构形貌和发光性能表征.测试了纳米氧化锌极化产物在金黄色葡萄球菌中的抗菌性能.结果表明:外电场条件会明显影响氧化锌的结晶度和显微形貌,并调控氧化锌的极性生长.随着电场强度的增加,纳米氧化锌在391 nm处的紫外荧光光谱增强,且略有蓝移.电场极化对氧化锌抗菌性能具有一定的调控作用,极化电压为1.5 kV时,氧化锌极化试片具有最大的抑菌圈宽度(4.65 mm).     

基于GA-IBP神经网络的故障诊断方法

针对BP(Back Propagation)神经网络在进行故障诊断时准确度低、收敛速度慢等问题,设计了一种基于误差指针改进的BP(Improved Back Propagation,IBP)神经网络,并通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对这种改进后的神经网络进行优化,从而建立了基于GA-IBP神经网络的故障诊断模型.使用典型三相逆变电路中IGBT开路故障数据作为样本,对所设计的模型进行了仿真分析.结果表明:改进后的网络模型收敛速度优于典型BP神经网络和基于GA算法优化的典型BP神经网络,故障诊断精度分别提高15%和4.5%.     

功率分流式混合动力汽车复合电源系统设计

为解决功率分流式混合动力汽车单一蓄电池功率密度小、循环寿命短等问题,引入超级电容-蓄电池复合电源系统,利用AVL-Cruise/Simulink联合仿真平台搭建了功率分流式混合动力汽车的动力系统模型,在基于发动机最优工作曲线的能量管理控制策略中加入了复合电源功率分配策略,该功率分配策略能够缓冲起停发动机、制动工况下的电机工作时的大电流对电池的冲击,使电池尽可能工作在高效率区间来提高车辆的燃油经济性.在此基础上,对蓄电池组和超级电容进行了参数匹配,仿真结果表明蓄电池的放电过程得到了优化,所设计的复合电源系统能够提高车辆的燃油经济性.      

农地流转模式的经济效率分析——以山东枣庄为考察对象

按照农地流转主体与贡献力量的差异,将现有的农地流转模式划分为政府主导型的农地流转模式与农户主导型的农地流转模式,并就两种农地流转模式的产生原因进行分析。同时,基于山东省枣庄市的实地调研数据,从农地流转收益、流转成本、流转合同的稳定性以及农地流转的困难程度对两种流转模式进行量化分析,发现农户主导型的农地流转模式的流转效率。因此,为了推动农地流转市场的健康发展,要防止政府对农地流转的过度干预。     

新型工业化发展水平测度体系构建及实证研究——以沈阳经济区为例

新型工业化是实现可持续发展的必然选择,也是快速城市化背景下中国的基本发展战略,因此,定量开展新型工业化水平评价是科学制定有关政策的重要基础.以国家新型工业化综合配套改革试验区-沈阳经济区为研究案例,通过构建沈阳经济区新型工业化发展水平评价指标体系,选取2004、2006、2008和2010年等四年数据,运用均方差等定量方法开展新型工业化水平的测度分析,进而基于GIS空间分析功能,实现沈阳经济区的8市新型工业化水平的可视化展示.研究证明:2004～ 2010年沈阳经济区8市新型工业化程度呈现逐步上升趋势,同时具有空间差异性.研究结论对于对沈阳经济区新型工业化发展提供了科学认知,为振兴东北老工业基地提供决策依据.     

一种支持行为的可用于信息服务的动态信任监控模型

为了保证开放网络环境下服务的实时安全性,给出了支持行为的动态信任监控模型.提出影响信任值变化的4种因素:重要性等级因子、行为属性因子、时差间隔因子和频次处罚因子.讨论了监控模型的体系结构和工作流程,并基于4种因素设计了一种细粒度的支持行为的信任更新算法.达到了实时监控和更新用户信任值的目的.仿真结果表明了信任监控与更新算法的合理性和准确性.