气功外气对宫颈癌细胞作用情况研究

肿瘤在目前仍然是严重威胁世界人民健康的疾病之一,同时也是免疫病之一,全世界每年的病死率高达五百九十万人,病死率高与对肿瘤的防治措施不理想有一定关系,与对肿瘤的发病机理和治疗机转的认识尚不清楚也有一定关系。近年来,由于对肿瘤病因学、分子生物     

基于碳排放约束的山东省沿海城镇带能源发展多目标优化决策

 针对能源发展中的高能耗问题和碳排放问题,以山东省沿海城镇带为研究区域,将二氧化碳排放因子纳入能源消费结构优化之中,采用多目标规划的方法构建了以碳排放成本最小、能源消费产生的污染物治理费用最小为目标函数,以经济发展规划、能源消费总量、能源消费结构及碳排放量为约束函数的山东省沿海城镇带能源消费结构多目标优化模型。研究区2035年的能源发展多目标优化结果为：煤炭消费量占能源消费总数下降为36%;油类能源消费量占能源消费总数的17%;天然气消费量占能源消费总数的25%;清洁能源占能源消费总数的比例提高到22%,各项指标均满足山东省能源消费的多个目标和约束。同时,针对山东省沿海城镇带低碳情景下的未来发展,提出了加快能源供给侧和能源消费侧的结构性改革、实施清洁能源和电能替代等建议,以加快转变高耗能生产方式,促进经济结构优化升级,实现节能减排、低碳环保的可持续发展。     

重大突发事件对原油价格的影响

基于结构性断点检验和常收益事件分析模型,分析了伊朗革命、海湾战争和伊拉克战争三次重大突发事件对原油价格的影响.结果表明:三次事件均对原油价格走势产生了显著影响,其中伊朗革命和伊拉克战争导致了油价结构性断点的产生.三次战争对油价的影响模式均满足危机模型.     

妈祖信仰与文化产业：人类学的个案研究——以台湾嘉义新港奉天宫为例

以田野调查资料为依据，阐述台湾嘉义县新港乡奉天宫妈祖庙，在现任董监事团体的积极经营之下，在南台湾众多老大妈祖庙竞争中，崭露头角。奉天宫的成功转型经历，为妈祖信仰与文化产业创新，提供了典型的个案。     

原油期货价格对现货价格的预测准确性分析

基于断点检验方法以及预测能力比较模型,对各种到期期限的原油期货价格在不同时期对相应到期日原油现货价格的预测准确性进行了分析. 实证研究表明: 2004年之前,原油期货价格对到期日现货价格的预测基本都是无偏的,能够为预测提供比较有效的信息; 2004年之后,期货价格对相应到期日现货价格的预测显著有偏,普遍存在着正的``系统偏差'和绝对值小于1的``尺度偏差',表明此时期货市场 对现货的预期存在着价格低估和风险高估.这对运用期货价格对现货价格的预测的调整和分析提供了方向性的指导.     

互联网搜索指数构建新方法及国际油价实证研究

针对大规模互联网搜索数据的多维特性,本文引入动态因子模型思想,构建反映更多关键特征的搜索指数,并使用生物信息学中因果分析方法对指数进行评价.将该指数构建及评价方法应用到国际原油现货和期货价格的分析中,与已有研究相比,本文构造的指数更能全面反映原油市场动态.实证结果表明:本文所构造的搜索指数与原油现货及期货价格均存在显著的因果关系,并能准确探测原油价格的拐点.该方法不仅可用于对国际油价的分析,也易于扩展到其他领域价格分析及预测中.     

一种基于图注意力机制的气温预测模型

 积极应对气候变化是可持续发展的目标之一。针对气温准确预测任务，提出了一种基于图注意力机制的气温预测模型。该模型在气温站点组成的拓扑结构上使用了注意力机制，选择性地聚合周围区域的气温特征，再使用神经网络拟合复杂的气温变化规律，得到预测结果。实验使用了2000-2010年京津冀地区的气温数据，经大量实验验证，在极少依赖历史气温数据的情况下，模型能够得到更准确的预测值。模型能够为气候预测和气候灾害预防提供决策支持。     

耦合多源地缘要素的地缘环境模拟与预测平台建设

 地缘环境模拟与预测平台以认知国际地缘政治态势、服务“一带一路”倡议应用为目标,综合利用3DWebGIS和WebGL技术,集成了多尺度的地缘环境要素,旨在进行地缘环境模拟与预测研究。本文在地缘环境要素指标体系约束下,明确了地缘环境模拟与预测平台总体架构方案,建立了地缘环境要素数据库,实现了地缘环境数据管理、区域分析、专题分析、数据挖掘、综合评估功能。另外,形成了地缘环境模拟与预测平台技术方法体系,为地缘环境研究提供了一套可视化与可视分析平台,以期为“一带一路”倡议地缘环境研究提供有关数据支撑和软件平台保障。     

带有基数约束的指数跟踪问题及其粒子群算法求解

随着指数衍生产品日益受到重视,指数化投资组合常被传统的消极基金管理者或机构所采用,而用有限的资金按指数构成比例进行投资显然是不现实的,所以指数的最优误差追踪就显得更加重要。将追踪误差定义为证券投资组合收益率与所追踪的指数基准收益率之差的均值平方和的平方根,建立了基数约束(即总资产数不超过某个特定整数K)下的跟踪误差最小化模型。由于引入显示的基数约束使得该模型是一个非线性混合整数规划问题,传统算法难以有效求解,为此设计了一个粒子群算法求解基数约束下的指数跟踪模型,实际算例表明,算法是有效的。     

大突发事件对原油价格的影响

基于结构性断点检验和常收益事件分析模型,分析了伊朗革命、海湾战争和伊拉克战争三次重大突发事件对原油价格的影响. 结果表明：三次事件均对原油价格走势产生了显著影响,其中伊朗革命和伊拉克战争导致了油价结构性断点的产生.三次战争对油价的影响模式均满足危机模型.