煤气混合流量配比、热值串级调节DCS控制系统

太钢煤气混合流量配比和热值串级调节DCS控制系统，采用混合煤气流量比值与计算热值相结合的调节方式，有效地实现了混合煤气压力，热值的稳定，本文介绍了该系统的调节原理，控制方法及控制效果。     

基于网络文本的汉语多词表达抽取方法

多词表达(multiword expressions, MWEs)是自然语言中一类固定或半固定搭配的语言单元,特别在网络文本中,多词表达频繁出现,给分词和后续文本理解带来了巨大挑战,因此,面向网络文本提出了一种双层抽取策略来实现多词表达的识别。第一层次,利用基于左右熵联合增强互信息的算法来实现多词表达的初步抽取;第二层次,在第一层次获得的多词表达候选列表的基础上,利用SVM分类器,构建上下文和词向量特征,进行多词表达与非多词表达的分类,实现多词表达候选列表的进一步过滤。经过实验测试,在5 000条微博语料上,第一层次获得的多词表达的F值为84.92%,第二层次多词表达识别的F值为89.58%,相比于基线系统,性能有很大的提升。实验结果表明,双层抽取策略能够实现网络多词表达的有效抽取,并能有效改善分词结果。     

ICPF的制备及其用于人工触觉显示

ICPF作为一种智能材料,有良好的性能及广泛的用途。它是以nafion为基材,两面镀金属制成。首先是先进行膜表面粗化,然后将其浸泡在铂盐中,再使用Na BH4溶液还原,之后用氢氯羟胺溶液水合肼溶液进一步还原,最后电镀Cu。ICPF能产生高频输入响应,且材料柔软,因此将其用于人工触觉显示,裁制成纤毛状,以一定阵列做成刷子,模拟触觉。     

MODIS资料遥感黄土高原半干旱地区气溶胶光学厚度

借助6S辐射传输模式,模拟了MODIS红、蓝、中红外通道的表观反射率在不同气溶胶类型下对地表反射率和气溶胶光学厚度的敏感性试验.利用Kaufman扩展的暗像元方法反演了黄土高原半干旱地区晴空天气条件下的2.5 km高分辨率气溶胶光学厚度,选取的10天反演结果有6天的相对误差较小,在16%以下,绝对误差小于0.05的有7天.反演的10天资料中,兰州大学半干旱气候与环境观测站与之对应的CE-318观测资料的光学厚度平均值为0.2226,反演的平均值为0.2170,反演结果较合理.将反演结果与CE-318观测资料和NASA发布的气溶胶产品进行了对比,显示反演结果与NASA发布结果的空间发布存在一致性.     

旧诗育新蕾——语文古诗教学漫议

中国是一个诗歌的国度,在上下数千年的漫长历史中,历代墨客骚人,莘莘雅士以他们的心血和汗水写下了汗牛充栋,浩如烟海的大量诗歌,为后世留下了一份珍若球壁的优秀文化遗产。很好地继承、学习、运用这份遗产,为新时期的精神文明建设服务,培养跨世纪的德才兼备的人才,是我们教育工作者义不容辞的义务。选录在小学课本中的古典诗歌内容丰富,题材多样,风格各异,认真发掘每首诗所包含的思想内容,阐释其中所潜在的诸般美学因素,使学生自幼便受到传统的中国优秀文化的陶冶,不啻甘霖之育新蕾,沃土之培幼苗,对他们的健康成长是有一定帮助和裨益的。 爱国,是中华民族传统美德中最高尚、最神圣之一种。每当外族入侵,国事蜩螗之际,多少有志有为之士,或携笔从戎,戮力疆场;或以歌当哭,抒发抗战御侮的澎湃激情,写下了一篇篇惊天地泣鬼神的爱国主义的优美诗章。南宋诗人陆游一生坚持抗战,具有“一身报国有万死”的牺牲精神,然而在投降派当权的整个南宋时期,这位自壮年便以身许国的抗金志士却是“报国欲死无战场”。他痛悼祖国的沦丧,人民     

IC反应器处理土豆淀粉废水的启动实验研究

本实验主要研究常温条件下IC反应器处理土豆淀粉废水的启动过程.结果表明I,C反应器对高浓度土豆淀粉废水具有很高的处理能力,运行40 d左右时,进水COD=(5 000～7 000)mg/L,其去除率即可达到70%以上;启动阶段HRT=6 h时,絮状污泥可被有效洗出,污泥颗粒化效果明显;运行50 d时,有黑色、灰白色颗粒污泥形成,粒径约为(0.5～3)mm,其中细菌主要为G-杆菌,也有部分球菌和丝状菌存在.     

云南马关塘房桔炭疽病的病原分离和鉴定

报道了云南马关境内近两年来发生的一种新病害柑桔炭疽病。从33个塘房桔病果的典型病斑组织分离获得6个真菌分离物,经筛选、纯化、回接试验得到病原真菌。依其病原菌的培养性状和形态特征,认为马关塘房桔真菌病害是由刺盘孢属（Colletotrichum sp.）真菌引起的柑桔炭疽病。     

焊接烟尘浓度分布规律实验研究

针对电焊所产生的焊接烟尘危害,对J422和J502两种焊条在自然通风和局部通风下进行了多工况条件的焊烟浓度进行了实验测定。分析了焊接烟尘浓度在空间上的分布特征,提出了其随时间的变化规律,总结了焊条类型对焊接烟尘浓度的影响。研究结果对焊接烟尘的危害评估与治理具有较强的理论和实践指导意义。     

无监督的句法可控复述模型用于对抗样本生成

针对使用句法可控的复述生成模型生成对抗样本时模型性能受限于复述平行语料的领域和规模的问题,提出仅需要单语语料训练的无监督的句法可控复述生成模型,用以生成对抗样本.采用变分自编码方式学习模型,首先将句子和句法树分别映射为语义变量和句法变量,然后基于语义变量和句法变量重构原始句子.在重构过程中,模型可以在不使用任何平行语料...