阿里系电商物流：难题与求解

按电商企业的运作模式和实际物流服务要求来划分,电商物流服务总体来说主要有三种类型,一是阿里系的电商物流,二是京东模式的电商物流,三是小型精品电商物流。本文重点解析阿里系电商物流。     

采用无监督学习算法与卷积的图像分类模型

为了提高图像分类精度,降低训练复杂度,提出一种采用无监督学习算法与卷积构造的图像分类模型.首先,从输入无标签图像中随机抽取大小相同的图像块构成数据集,进行预处理.其次,将预处理后的图像块通过两次K-means聚类算法提取字典,并采用离散卷积操作提取最终图像特征.最后,采用Softmax分类器对提取的图像特征进行分类,得出准确率.将该模型与卷积神经网络(CNN),Dropout CNN网络进行比较,结果表明:在对大规模高维图像分类上,文中模型具有分类精确度高、简单、训练参数少、适应度高等优点.     

Pitzer理论在混合溶剂中的应用

本文把Pitzer方程应用到有机溶剂——水组成的混合溶剂中去,利用多元线性回归程序得到了HCl和HBr不同温度系数dβ/dT和dβ/dT并讨论了这些参数随温度和溶剂组成的变化规律。     

基于不透水表面模型的北京辖区水环境效应分析及控制目标

中国城市中建筑用地随着城市化的发展不断增多,不透水表面扩张的面积和速度逐年增加,造成了水土资源需求与供给的矛盾。基于不透水表面模型对北京市8个辖区不透水表面的水环境效应及控制目标进行了研究。结果表明:北京各时期各辖区不透水面积在不断升高;利用不透水表面模型分析,说明不透水表面的扩张是造成北运河流域水环境恶化的重要因素;为避免流域水质进一步恶化,基于8个辖区不透水表面的现状基数提出将流域不透水面积率控制在25%的目标值;并确定了各辖区不透水面积率的控制目标。建议至少需将42%的非屋顶城镇村及工矿用地面积转化为绿地、裸土或透水铺装,才能达到25%的流域不透水面积控制目标值。据此认为,合理规划和控制不透水表面应成为北京市推进海绵城市建设的重要方向。     

一个密钥隔离的多重签名方案

提出了一个新的同时具有密钥隔离和多重签名性质的方案。在该方案中,只要有一个签名者的密钥在一个时间片段内没有发生泄露,那么签名者在该时间段的签名也是有效的。基于计算Diffie-Hellman问题的困难性,在标准模型下证明了方案的安全性。     

基于专利分析的中国工业机器人产业发展研究

通过对中国工业机器人技术的专利数据进行多维度的研究,包括申请趋势、重点分布区域、主要中国申请人情况分析等,分析工业机器人技术在中国的专利申请布局总体状况,了解各个国家和企业在中国的专利布局及技术实力,为中国工业机器人专利布局提供可靠的产业技术情报。     

佛山市禅城区景观格局粒度效应分析Ⅱ——粒度效应分析

以佛山市禅城区作为研究对象,在其土地利用分类的基础上,利用GIS软件、景观格局分析软件(Fragrats3.3)和Excel软件,从景观水平和斑块类型水平上分析了粒度变化对禅城区、老城区和南庄镇3类景观格局的影响,并对比分析南庄镇和老城区在不同粒度下的尺度效应,寻找不同景观的适宜分析粒度,从而为选择适宜粒度进行景观指数的计算和尺度转换提供理论依据。结果表明,景观指数具有粒度效应:在景观水平上,禅城区的适宜粒度为5、20～40和120～140m,老城区的适宜粒度为10、20～40和120～140m,南庄镇的适宜粒度为5、70、110m;在斑块类型水平上,禅城区和老城区的适宜粒度均为10或120～140m,南庄镇的适宜粒度大致为10、20或120～150m。