聚乙二醇葡糖苷脂肪酸酯合成及性质研究

以葡萄糖、聚乙二醇（PEG）和高级脂肪酸为原料，通过缩醛化、酯化等步骤，合成了一种新型的非离子表面活性剂－－聚乙二醇葡糖苷脂肪酸酯。考察了催化剂、反应温度和乳化剂对酯化反应进程的影响。结果表明：以氧化锌或氢氧化钠为催化剂，反应温度为180℃，可获得较高的反应速率；加入乳化剂可有效促进两相体系混合，防止糖苷焦化，用电喷雾质谱（ESI－MS）对酯化产物结构进行了表征。测定了一系列酯化产物的酸值、羟值、皂化值和HLB值，研究了表面活性与分子结构的关系。表面活性剂的亲油基碳链增长，临界胶束浓度（ccm）呈降低趋势；亲水基中乙氧基数（EO）增加，临界胶束浓度呈增加趋势，表面张力降低的能力亦下降。     

复合驱过程中化学剂损失与超低界面张力有效作用距离

以大庆天然油砂制作填砂管模型,通过改变复合体系的注入量,研究了碱、活性剂、聚合物3种组分的动态吸附特性,并模拟计算了不同注入量下各组分在地层中运移距离与损失量的关系.结果表明,活性剂的损失量最大,在运移1/5井距后即损失约80%;而聚合物和碱的损失分别只有12%和15%.结合界面张力随运移距离的变化情况可以判断,超低界面张力在油层中的有效作用距离有限,而体系在非超低界面张力状态下对采收率的贡献应予以足够的重视.     

萘酚磺酸类偶氮化合物酰氯化研究

以萘酚磺酸类偶氮化合物酸性橙7为原料,氯化亚砜为酰氯化试剂,N,N-二甲基甲酰胺(DMF)为催化剂,合成重要的染料中间体磺酰氯化合物.选择不同极性试剂作为酰氯化反应的溶剂,考查了不同溶剂对酰氯化收率和选择性的影响.并探讨了DMF在反应体系中的作用以及酰氯化反应的机理;其中以苯、甲苯和氯化亚砜作溶剂,反应选择性好,收率均高于89%.此外,鉴于磺酰氯在质谱与核磁分析中的不稳定性,以稳定的磺酰胺分析代替直接的磺酰氯分析,间接地证明了磺酰氯的分子结构.     

基于深度学习的联邦集成算法

联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点，其框架在满足数据不出本地的情况下，可以训练出多方均满意的共同模型，但存在本地模型参数难以整合且无法在安全的情况下将多源数据充分使用的问题，因此提出基于深度学习的联邦集成算法，将深度学习与集成学习应用到联邦学习的框架下，通过优化本地模型的参数，提高了本地模型准确率；使用不同的集成算法来整合本地模型参数，在提升模型准确率的同时兼顾了多源数据的安全性。实验结果表明：与传统多源数据处理技术相比，该算法在mnist、digits、letter、wine数据集训练模型的准确率依次提升1%、8%、-1%、1%，在保证准确率的同时也提升多源数据与模型的安全性，具有很重要的应用价值。     

模拟酶催化氧气液相氧化对硝基甲苯邻磺酸的研究(Ⅱ)──碱种类及其浓度和原料初始浓度对反应的影响

研究了碱种类及其浓度Ｍａ、对硝基甲苯邻磺酸浓度ＭＮＴＳ对氧气液相氧化对硝基甲苯邻磺酸（ＮＴＳ）制取４，４’－二硝基二苯乙烯－２，２’－二碳酸（ＤＮＳ）的影响。发现在水介质中以模拟酶为催化剂、Ｍ_ａ＝１．０Ｍｏｌ／Ｌ、Ｍ_(ＮＴＳ)＝０．３８Ｍｏｌ／Ｌ于ｄ控温温度６０℃下反应１８ｈ，可以获得８１．８％的粗品收率，其纯度用高效液相色谱（外标法）测定可达９６．７％。ＤＮＳ的结构通过核磁共振谱得以确认。     

烯丙基胺的合成研究

以Delepine伯胺制备方法为依据,用无水乙醇代替氯仿做溶剂,通过烯丙基氯与乌洛托品反应制备烯丙基胺,详细考察了酸碱用量、催化剂用量、物料配比及溶剂用量对反应的影响,发现在n(C3H7Cl):n(C6H12N4)=0．95：1,x(KI)=2．5％．40 C．t=10 h．n(NaOH):n(HCl)：n(C6H12N4)=4:4:1的条件下,产品烯丙基胺收率为86．6％,烯丙基氯转化率达100％,产品经GC-MS及IR分析,结构正确。     

基于Routh-Hurwitz法的离心调速器稳定性分析

对机械运动中多自由度线性定常系统的运动稳定性分析有多种方法,但是这些方法不是受到使用条件的限制就是数学分析繁杂.利用劳斯-赫尔维茨判据（Routh-HurwitzCriterion）对机械系统中离心转速调节器的运动稳定性进行了分析,这种分析方法的优点就在于：建立系统运动微分方程的特征方程后,不必求解特征方程的根,只需知道根的符号就可判断系统的零解稳定性.结果表明使用Routh-Hurwitz方法分析运动稳定性问题更为简捷、实用.     

利用跳绳提高女大学生800m跑的成绩

跳绳是一种传统的、趣味性的健身方法,适合女大学生的生理与心理特点.对实验组(跳绳练习)与对照组(耐力跑、越野跑、变速跑等练习)经过3个月的系统练习观察,结果发现跳绳练习对培养女大学生耐力素质及提高800 m成绩有良好的效果,实验组与对照组实验后800m成绩具有显著的差异(P＜0.01).     

定制化学品生产现状及科技创新

对定制化学品的市场、生产现状及该领域的科技创新进行了分析和展望，并着重展现了在精细化工领域出现的一些新催化剂、绿色工艺和创新技术，以及在定制化学品中的新试剂、新反应和新产品，讨论了这些新工艺和技术及新产品在高科技领域应用的可能性。     

专利信息管理浅论

分别从企业的专利信息管理、科研院所的专利信息管理和大专院校的专利信息管理几个方面阐述了专利信息管理的内容及其重要作用，同时对专利信息管理的方式及专利信息管理人员的素养等问题进行了讨论。