基于有限元分析的飞机挡水板强度验证飞行试验方法

为防止过量溅水进入发动机进气道,ARJ21-700飞机通过在主起落架机轮间加装挡水板,以有效提升雨雪等复杂天气情况下的运营能力。针对挡水板强度验证飞行试验中存在的难点——如何准确选取应变传感器改装位置和合理设计试验点,首先通过分析机轮溅水机理,建立了溅水载荷模型;其次借助有限元分析手段确定了挡水板的应力分布并完成了强度校核;然后根据有限元分析结果完成了应变传感器改装位置选取和试验点设计;最后通过飞行试验完成强度验证。结果表明：挡水板的加装可有效改变溅水形态;有限元分析与飞行试验结果吻合良好,可为其它类似复杂不规则结构提供有益参考和借鉴;挡水板安全裕度足够,并且有较大的减重空间,须进一步优化设计。     

具有变时滞中立型控制系统的鲁棒稳定性分析

为了更好地解决时滞中立型控制系统的鲁棒稳定性分析问题,研究并建立保守性更小的相关稳定性准则,针对变时滞不确定中立性系统数学模型,通过构造一个新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函,将广义凸集合与积分不等式等方法相结合来估计Lyapunov-Krasovskii泛函导函数的上界,有效地拓宽了结论适用范围。在考虑变时滞与其导函数上下界可测同的同时,基于线性矩阵不等式给出了系统渐近稳定与鲁棒稳定的相关准则,这些准则易于借助Matlab工具箱LMI进行求解。最后通过数值算例与现有相关结论进行了对比分析,所得结果具有更大时滞容许上界值,表明所提出的方法在稳定性分析中更具有较低保守性。     

原子物理理论在核磁共振中的应用

本文以原子物理的相关理论为基础，简单的讲述了核磁共振的原理，并对其在各方面的应用进行了概述。     

电动自行车用蓄电池的改进技术

1、前言 由于电动自行车轻巧灵活、售价不高、节省体力、噪音小、无污染、行车和维护费用低、不受堵车影响、又有益于健康,因此这种绿色代步工具备受人们的青睐.     

基于线性回归的我国出境旅游发展预测研究

为了预测我国出境旅游的未来发展趋势,在相关系数显著性检验的基础上,利用最小二乘法得到出境旅游人次关于城镇居民年均可支配年收入的线性回归方程。对于置信概率0.95,利用线性回归方程对2020年前出境旅游人次预测区间进行逐年估计。预测结果显示我国出境旅游人次将在2010年、2015年和2020年分别达到5000万、1亿和1.5亿左右。     

基于GIS的区域土壤资源管理决策支持系统

传统的地理信息系统 ( GIS)在土壤资源管理上的应用存在着许多不足之处 ,如功能上的缺陷 ;系统过于庞大复杂 ;缺少灵活性等 .随着信息技术的发展 ,传统的 GIS已很难适应不断发展的土壤资源管理的需求 ,于是决策支持系统 ( DSS)就应运而生了 .该研究提出了一个基于 GIS的土壤资源管理决策支持系统 .该系统由数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、方法库及其管理系统及人机交互系统组成 .系统可为土地利用适宜性评价提供多种决策方案 ,且为不同层次的决策者服务 ,弥补了传统的 GIS和单一的 DSS的不足 .     

坡缕石/聚乙二醇/丙烯酸水凝胶的合成及性能测试

在水溶液中,以N,N′-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)为交联剂,坡缕石(PGS)、聚乙二醇(PEG)和丙烯酸(AA)为原料,用辉光放电电解等离子体(GDEP)引发聚合技术一步制备坡缕石/聚乙二醇/丙烯酸(PGS/PEG/AA)水凝胶.对合成过程中GDEP的影响因素,如放电电压、放电时间进行了优化.探讨了水凝胶的溶胀动力学行为,研究了不同pH溶液、盐浓度对水凝胶胀率的影响以及反复吸液功能,初步测试了PGS/PEG/AA水凝胶对阳离子染料的吸附行为.结果表明,该水凝胶具有pH敏感性、盐敏感性和可逆溶胀-消溶胀行为,其对阳离子染料有较高的吸附量.     

太原市设施蔬菜根结线虫病发生情况及防治的调查研究

得益于农业产业结构的调整和相关部门的扶持,太原市设施蔬菜栽培面积迅速增加,在满足人们菜篮子需求的同时,也为蔬菜根结线虫病的发生提供了条件,严重影响了蔬菜的产量和质量。以清徐县大常村、小店区孙家寨、阳曲县思西村等设施蔬菜主产区为调查对象,在了解设施蔬菜根结线虫病发病特点及症状的基础上,分析了根结线虫病防治方面存在的问题,提出了防控根结线虫病的建议。     

基于无先导卡尔曼滤波的RBFN训练算法研究

提出了应用无先导卡尔曼滤波器（UKF）来训练径向基神经网络（RBFN）的新方法。与广义卡尔曼滤波器（EKF）和双重卡尔曼滤波器（DEKF）对函数的一阶近似不同,UKF对非线性函数采用二阶近似展开,而且最重要的一点是不必求取系统的雅克比矩阵,从而大大减小计算量。本文对时间序列预测及分类问题进行了仿真,结果证实了该方法的有效性和快速性。     

融合贝叶斯推理与随机游走的好友推荐

随机游走是一种应对推荐应用中用户规模庞大、数据稀疏等问题的有效方法.鉴于社交网络用户间亲密度差异、反向社交影响力等因素对基于随机游走的推荐具有积极影响,提出了一种引入频繁项挖掘来计算用户社交亲密度,进而优化转移概率矩阵,并与局部反向游走相结合的随机游走改进模型.此外,为了有效利用用户属性信息,提出了一种用户潜在好友关系推断的贝叶斯推理模型,并与随机游走改进模型协同应用,进一步提升了好友推荐性能.真实数据集上的对比实验验证了提出算法的有效性.