基于SMP2.0的全球导航系统精度因子的仿真分析

全球或区域导航精度因子(DOP,Dilution of Precision)仿真分析是全球导航系统性能指标仿真分析与评估的重要组成部分.研究了DOP的相关概念和算法,分析了DOP的可用性算法,采用基于仿真模型可移植性标准(SMP2.0)的模型开发与集成方法,设计、开发、集成和运行了面向DOP的导航系统仿真模型,并实现了支持DOP仿真分析的软件工具,最后针对GALILEO系统在中国区域的导航精度因子进行了仿真分析,验证了导航仿真系统中基于SMP2.0方法集成具有良好合理性和移植性的优点.     

基于AHP的火控系统故障诊断策略研究

 在常用的火控系统故障诊断方法中,直观观察判断法对维修人员经验要求较高,备件转换法则应用场合有限,而采用故障树分析方法对火控系统进行故障诊断与排除,当碰到逻辑门时,往往由于诊断路径选择不当,导致工作量大,诊断效率降低。针对上述问题,在故障树分析法的基础上,引入层次分析法,建立诊断层次结构模型,以量化后的经验信息优化故障树诊断搜索策略,得出合理的故障排除方案。通过实例分析和实验验证,证明经层次分析法优化后的故障排除法比盲目排除法耗时更短、效率更高,对提高复杂火控系统的故障诊断效率具有一定的实用价值。     

基于模糊数学法的工程类比法在边坡治理中的研究与应用

工程类比法是许多岩土工作者在工作中经常应用、概念性十分广的一种设计方法,但是由于其理论数据推导的特殊性,现阶段对于工程类比法的使用范围、应用条件、可比性、可比度以及其应用时的理论依据还未广泛的深入分析掌握,很难给出固定的、准确的解决问题的操作方法步骤.在对工程类比法深入了解分析的前提下,对于工程类比法使用过程中的难点——可比度的确定及计算公式,从多个影响因素,利用模糊数学的方法进行了分析.经过验证,在一些边坡工程的分析治理过程中,工程类比法是可行的.     

一种基于节点二维均衡策略的MPR选择算法研究

OLSR路由协议中,MPR节点的选择以连接度为参考标准．实际上,随着节点的增加和移动速度的加快,由于某些MPR节点的空闲度降低而造成节点拥塞加剧,降低了网络的性能．以节点空闲度和连接度均衡考虑对MPR选择算法做出改进研究．实验结果表明,改进后的OLSR路由协议在数据传输成功率与时延等方面都有显著提高．     

消防报警机器人模型设计

本文主要实现了以ADμC845为核心控制器的消防报警机器人模型的功能结构、主要功能模块及其外围电路、以及实现程序流程进行设计.该模型通过从红外传感器模块进行寻迹,从而控制消防机器人的行进与搜索,在此基础上,通过红外传感器对火源进行识别,在其发现火源将发出报警信号,从而实现消防报警功能.实验室模拟测试表明了本设计的可行性.     

基于改进随机森林的比特币用户地址分类方法

比特币作为第一个去中心化的加密货币,由于具有匿名性这一特点,被大量用在各种交易服务中,如博彩、跨境支付等,同时也被恶意交易所利用。目前比特币用户地址分类主要通过启发式聚类方法实现,受到比特币协议的变化影响,该方法对出现的新输出地址、单输入地址以及参与混币交易的地址无法分类,因此仅适用于现有比特币地址中很小一部分。针对该问题,本文提出一种基于改进随机森林的比特币地址分类方法,对区块链原始区块数据进行解析,直接提取用于机器学习的地址特征,进而学习一个随机森林分类器,能对任何一个没有标签的比特币地址进行分类,同时为了降低特征集中的冗余,对传统的随机森林进行改进以获取最终有助于地址分类的重要特征。实验结果表明,该方法可以准确地对比特币用户地址进行分类,仅仅需要14个重要特征。     

高校办公自动化系统的分析与设计

对高校办公自动化系统的需求进行了分析,给出了系统设计的主要内容与模式,及在具体实现中的关键技术.     

基于Chirp-BOK调制的超宽带无线通信系统研究

基于正向和反向线性调频脉冲良好的自相关性以及匹配滤波后尖锐的时域特性,将线性调频脉冲扩频技术用于高速的超宽带无线通信,设计了Chirp-BOK调制的超宽带通信系统。系统可以采用声表面波器件实现,具有低功耗,低成本,低复杂度等特点。通过仿真分析比较了Chirp-BOK UWB和TH-PPM UWB系统的可靠性,仿真结果说明：在AWGN信道下,Chirp-BOK UWB系统与TH-PPM UWB系统有着相同的可靠性;在IEEE 802．15SG3a建议的CM1、CM3信道模型下,采用Rake接收的Chirp-BOK UWB系统具有良好的抗多径衰落能力,但符号间干扰影响较大。     

脉冲激光沉积YBa_2Cu_3O_(7-δ)薄膜表面形态研究

用脉冲激光沉积法,在SrTiO3基板上获得YBa2Cu3O7-δ超导薄膜．对其超导性能、晶体结构、原子尺度的平面形态和均匀性等进行研究．观察到YBa2Cu3O7-δ超导薄膜的原子图像．     

一种有效的网络流量预测算法

为了对网络流量做定量研究,提出一种基于稳态队列长度的新型网络实际流量预测算法(Prediction algorithm based on Queue length of Steady state for FARIMA model,PQSF).该算法首先利用基于稳态队列长度的乘积解理论推导节点数据包的排队情况,计算出存在失效节点时流量平均对长的数学公式,并结合FARIMA模型建立预测方法,最后通过网络仿真对PQSF算法进行验证.实验结果表明,该算法具有较好的适应性.