基于菲涅耳尔衍射的三维绝对坐标测量

提出一种基于菲涅耳衍射的测量三维绝对位置坐标的新方法．该方法通过对物波的菲涅耳衍射强度图样进行数字处理,提取多针孔板上测量孔位置处的相位信息,利用寻找设定参数的极值点来确定待测点的绝对位置坐标,介绍了该方法的测量原理,并且通过计算机模拟实验证明了它的可行性．此方法不需要任何相移装置,对环境要求低,为实现三维绝对坐标测量提供一种新的选择．     

煤堆图像分割与特征提取

基于煤堆图像分割存在重叠煤粒的边缘错综复杂、不易检测的问题,通过多种图像增强和边缘检测方法的效果对比,提出一种将对比度受限自适应直方图均衡法(CLAHE)和SUSAN边缘检测算法相结合的方法来检测煤堆图像中的煤粒边缘,并利用数学形态学和孔洞填充算法得到最佳种子区域,有效防止分水岭算法的过分割和欠分割现象,最后统计并分析煤粒分割区域10个特征参数的分布情况,包含了煤粒数量、大小、形状、颜色和纹理特征。研究结果表明:通过这些特征参数可以预测相关煤质信息,利于实现自动控制煤炭的分选。     

淬火介质对45钢力学性能的影响

采用HRD-150洛氏硬度计、JEM-5610LV扫描电子显微镜、AG-1/250 kN电子拉伸试验机,研究了体积分数为8%的BW、体积分数为15%的F2000以及N32机油淬火介质对45钢试样淬火后的微观组织、断口形貌、屈服强度、抗拉强度、断面收缩率及延伸率和硬度分布曲线的影响。研究结果表明:在体积分数为8%的BW内淬火,试样能够得到理想的马氏体。试样的屈服强度、抗拉强度、延伸率以及硬度高于在体积分数为15%的F2000和N32机油内淬火的相应值。     

鼠类对薯豆种子命运的影响

薯豆(Elaeocarpus japonicus Sieblet zucc)是一种在都江堰林区普遍分布的常绿乔木,其果实及种子为众多动物所取食.本实验在原生林、次生林、灌丛、柳杉林4种生境的边缘和内部分别释放2种不同密度的种子,考察鼠类对种子命运的影响.结果表明:(1)薯豆种子的命运以原地转移为主;(2)边缘因素、种子密度因素对鼠类捕食作用的影响并不显著;(3)总体上种子在4种生境的中位存留时间有显著性差异;(4)4种生境的种子存留数变化以及最终剩余种子数量各不相同.     

C/C基体上ZrB2/SiC复合涂层的抗烧蚀性增强方法

研究高压热流场景下，在碳/碳(C/C)基体表面Zr B2/Si C复合涂层的抗烧蚀性增强方法.在等离子体喷涂Zr B2/Si C复合涂层表面，采用CH3Si Cl3–H2–Ar系统，化学气相沉积(CVD)–Si C密封层.对Zr B2/Si C涂层与CVD–Si C密封层的结构演化、烧蚀性能与烧蚀机理进行了研究.结果表明：CVD–Si C密封层增强的Zr B2/Si C复合涂层经过两个600 s循环烧蚀后，仍然具备抗烧蚀性能，表面CVD–Si C由β相向α相转化.CVD–Si C密封层填充了等离子喷涂Zr B2/Si C复合涂层的空隙，限制了氧沿着涂层裂纹和孔洞向C/C基体扩散，进而提高了抗烧蚀性.     

基于体域网的矿工生命体征监测与运动状态识别

提出提出一种基于小波包与随机森林的矿工运动状态识别算法MSR-WPT-RF，用于监测矿工生命体征，识别运动状态.实验测试结果表明，构建的矿工体域网生命体征采集节点具有低功耗性能、丢包率低、时延低等优点，运动状态识别算法能够取得最高91%的识别准确率.     

斜拉桥结构优化设计初探

通过建立斜拉桥优化模型 ,运用结构分析方法 ,结合优化算法计算实例 ,对大跨度斜拉桥的动力优化设计进行了初步的探讨和研究     

基于 KPCA-AGRU 神经网络的火电机组 NO x排放预测

针对火电机组锅炉燃烧过程中预测 NOx 排放过程存在的非线性和时序性特点,提出一种基于核主成分分析 (KPCA)和注意力机制(AM)的门控循环神经网络(GRU)氮氧化物预测模型。 首先选用 KPCA 对模型的输入变量 进行降维,消除冗余变量;其次,将筛选的变量数据作为 GRU 的输入,并采用网格搜索优化 GRU 的超参数;最后, 引入 AM 计算权值,实现区分输入特征功能,提高 NOx 预测模型精度。 通过某 330 MW 电站锅炉实际数据对 AGRU 预测模型仿真验证,并将 AGRU 模型、GRU 模型和 BP 神经网络模型的预测结果进行对比。 结果表明:基于 AGRU 的 NOx 预测模型的均方根误差和平均绝对误差较 BP 神经网络和 GRU 模型均有减少,可精准预测非线性时序燃 烧过程的 NO x 排放。     

潜水矿化度对毛细水上升高度的制约特征研究

为了探究不同土壤类型矿化度对毛细水上升高度的制约特征，文章选取不同粒径砂性土与砂质壤土开展不同矿化度影响下的土壤毛细水室内柱试验研究，定量刻画了粒径与矿化度对毛细水上升高度的差异，建立了对数函数拟合模型。试验结果表明，矿化度通过改变土壤水的重力势、基质势来制约毛细水的上升高度。矿化度为0.8、15.0、50.0g/L时，72 h中砂最大毛细水上升高度h_max分别为32.5、31.3、30.2 cm,细砂h_max分别为50.4、48.6、48.7 cm,粉砂h_max分别为72.3、76.4、76.0 cm,砂质壤土h_max分别为59.0、60.2、58.6 cm;粉砂和砂质壤土的毛细水上升速率变化波动较大，全试验周期内毛细水上升高度h与时间t可用三参数对数函数刻画。该研究结果揭示了矿化度对毛细水上升高度的制约特征，深化了毛细水上升高度的机理研究，可为土壤盐渍化治理、确定地下水生态水位提供技术支撑。     

CaO2缓释氧材料去除地下水氨氮的效能研究

为解决因农田及地表水氨氮污染造成的地下水氨氮质量浓度超标问题，文章通过构建室内柱试验，探究缓释氧材料的性能及其在去除地下水氨氮污染中的适用性。结果表明：将CaO₂、水泥、沙、膨润土、KH₂PO₄按质量比为3.0∶3.8∶1.8∶3.0∶1.2制成小球直径为4.0 cm的缓释氧材料，其释氧性能最优，出水溶解氧质量浓度能够持续保持高于8.5 mg/L,pH值稳定在8.50左右；在修复氨氮污染的试验中，集中装填缓释氧材料的修复效果明显优于分散装填，集中装填试验柱在第8天出水氨氮质量浓度满足地下水Ⅲ类水水质标准，去除率达94.1%,且试验周期内未出现亚硝酸盐累积超标问题，表明了该系统修复地下水氨氮污染的可行性与有效性。