抗乳腺癌候选药物的优化模型

根据华为杯中国研究生数学建模竞赛D题所提供的ERα拮抗剂信息,综合运用灰色关联度分析、BP神经网络、决策树、回归模型等方法和理论,借助MATLAB,SPSS,GeoGebra等软件,构建了化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质分类预测模型,并在此基础上建立抗乳腺癌候选药物的优化模型,筛选出适合用于抗乳腺癌候选药物的化合物．经检验发现,模型均具有良好的性能,可将其应用于虚拟药物筛选流程,为计算机辅助药物设计与药物发现提供参考．     

玉米幼苗对NaCl胁迫的生理响应和耐受阈值分析

以水培华农5号玉米（Zea mays L.var Huanong 5）幼苗为材料,综合分析了NaCl胁迫条件下幼苗的生理反应变化及其不同组织和生理过程的胁迫耐受阈值.结果表明：玉米叶片对NaCl胁迫最为敏感,耐受阈值约为150 mmol/L,且主要影响因素是气孔限制,非气孔限制因素对NaCl耐受性较强.PSⅡ的耐盐阈值在200～300 mmol/L之间.     

不同碾磨程度下重庆优质籼稻渝香203品质分析

为探究重庆优质籼稻在碾磨过程中品质的变化规律,以渝香203为原料,通过调节碾米机档位制得不同碾磨程度的米样,分析不同碾磨程度对大米的水分、碾减率、色泽、蒸煮品质、糊化特性、质构特性及感官评价的影响.结果表明：随着碾磨程度的提高,大米的水分质量分数呈下降趋势;大米的碾减率、白色度值显著增加;大米的各食用品质指标不断改善.与籼米相比,当碾米机档位调至2档时,碾减率由0增至14.90%,白色度值从55.24增至65.77,蒸煮品质、糊化特性、质构特性及感官评价显著提升;当碾米机档位调至6档时,碾减率增至18.32%,白色度值增至68.70,大米米饭的感官评分与后面档位差异无统计学意义;当碾米机档位调至10档时,碾减率继续增至25.27%,白色度值持续增至69.79,大米的蒸煮品质、糊化特性、质构特性平缓变化,感官评价总分平缓增至67.5分.由此可以看出,过度的加工不会进一步改善大米的食用品质.     

一种纸杯自动回收机的设计与应用

随着社会的发展,环保意识已经慢慢深入人心。对于一次性纸杯,在其使用后经常被随意丢弃,并与普通垃圾混在一起予以处理,无法得到进一步地回收利用。因此,需要设计一种能够自动压缩、切割粉碎并有足够存储容量的处理装置,解决纸杯的回收问题。     

人工关节材料复合运动磨损测试装置研究与开发

根据人工关节材料的体外磨损性能测试,开发了一种新型复合运动销盘测试装置(MPOD)。借助公理化设计原则,分析了仪器中不同功能之间的关系。根据独立公理生成了相应的设计矩阵,并在非耦合设计矩阵的基础上进行模块化开发,包含运动合成模块、销导向模块及加载模块。通过销传导模块中的力传感器可对试验中的摩擦力进行测量。     

基于RoBERTa和对抗训练的中文医疗命名实体识别

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和神经网络模型相结合的方法目前已被广泛应用于中文医疗命名实体识别领域。但BERT在中文中是以字为粒度切分的,没有考虑到中文分词。而神经网络模型往往局部不稳定,即使微小的扰动也可能误导它们,导致模型的鲁棒性差。为了解决这两个问题,提出了一种基于RoBERTa(A Robustly OptimizedBERTPre-trainingApproach)和对抗训练的中文医疗命名实体识别模型（ATRBC）。首先,使用RoBERTa-wwm-ext-large(ARobustlyOptimizedBERTPre-training Approach-whole word masking-extended data-large)预训练模型得到输入文本的初始向量表示;其次,在初始向量表示上添加一些扰动来生成对抗样本;最后,将初始向量表示和对抗样本一同依次输入双向长短期记忆网络和条件随机场中,得到最终的预测结果。在CCKS 2019数据集上的实验结果表明,AT-RBC模型的F1值达到了...     

HTML 5 Canvas技术在工程流程图中的研究与应用

基于HTML 5Canvas技术研究并实现了一个新型在线流程图协作绘制平台,其优势主要有:数据集中存储在云端,方便共享与协作;可自由定制任务节点的元信息,为节点增加绑定附件的功能;支持创建流程图模板,使用户可以一次绘制、多次使用。最后,通过在实际工程项目系统中的应用,验证了该工具具备灵活性、可协作性、易用性等特点。