一种用于工业无线传感器网络的数据汇聚机制

工业无线传感器网络(industrial wireless sensor networks,IWSNs)对数据通信的确定性与可靠性有很高的要求,文章提出了一种基于同周期链路融合与链路竞争的数据汇聚机制(data sinking mechanism based on merging links with the same cycle and link competition,MLSCLC)。根据网络中节点数据收集周期,对同周期节点的链路进行融合;根据链路的冲突关系,建立并行时隙集合矩阵,通过链路竞争方法,合理安排链路无冲突时隙,进而得到各个节点的工作时隙。实验结果表明,MLSCLC能保证网络的稳定运行,有效地降低了网络的平均响应时间,提高了数据传输的保真度和网络的吞吐率。     

渤南洼陷沙四上亚段砂岩储集层特征及其控制因素

以碎屑岩储层地质学理论与方法为指导,通过岩心观察、铸体薄片鉴定,以岩心物性、孔隙结构等资料分析为基础,研究渤南洼陷沙四上亚段砂岩储集层的主要岩性特征、储集空间、孔喉特征、物性特征及其受控因素。研究表明:渤南洼陷沙四上亚段砂岩储集层岩石类型以岩屑长石砂岩为主;储集空间以粒间孔、粒内溶孔、铸模孔等次生孔隙为特征;储集层孔隙结构分为3种类型(Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类);储集层物性较差,总体为低孔低渗或低孔特低渗储集层;储集层物性受沉积相、物源体系及成岩作用的控制,其中沉积相是储集层形成的基础,物源体系控制物性平面分布,成岩作用决定次生孔隙发育。     

局部环上n阶矩阵的{1}-逆作成的集合及其特征性质简

运用有单位元的可换局部环上的矩阵广义逆理论和矩阵方法,研究了该局部环上一个可相似对角化的n阶矩阵A的某些{1}-逆构成的集合AP{1}及其扩集AP{1}∪{I},得到了集合AP{1}中元素的逆元存在的条件及扩集AP{1}∪{I}的子集作成子半群的条件.进一步地,还得到了集合AP{1}中元素的线性组合仍为{1}-逆的特征性质.?更多还原     

配合饲料喂养花点石斑鱼的初步试验

花点石斑鱼是一种名贵海产食用鱼,是海南网箱养鱼的主要种类。本文报道了用由下杂鱼(40%)、花生饼(20%)、米糠(22%)、海藻浆(15%)、饲料酵母(3%)和添加剂(适量)组成的湿颗粒配合饲料喂养花点石斑鱼的初步试验的结果。配合饲料中鱼类必需氨基酸纽成基本合理,营养价值较高,促进了鱼类的生长。配合饲料的投饲系数为4.9,而原来用下杂鱼投喂时的投饲系数为12.5。配合饲料的原料成本只是原来的58.9%。     

路政信息管理系统的设计与实现

介绍了路政信息管理系统的设计思想、系统拓扑结构设计、开发难点及其解决方法.     

人工育苗条件下点带石斑鱼仔鱼开口期摄食的观察

在人工育苗条件下 ,测定了点带石斑鱼育苗池中饵料生物的种类和密度 ,同时解剖观察仔鱼的消化管 ,测定其食物组成 ,并根据食料基础和食物组成的测定数据 ,分析点带石斑鱼仔鱼开口期对不同饵料的选择性 .结果表明 ,点带石斑鱼仔鱼于 3d龄开始摄食 ,摄食的第 1d只能选择小球藻和一些贝卵为食 ,对贝卵的选择性指数为 0 .374 0 ,小球藻的选择性指数为 0 .0 144 ;摄食的第 2d ,开始摄食轮虫和桡足类无节幼体 ;开口的第 5d开始摄食桡足类幼体 .点带石斑鱼仔鱼白天摄食 ,夜间不摄食 ,对食物的消化速度很快 ,仅 1个多小时胃内的食物就可以完全排空 .     

模糊粗糙强耦合神经网络在TEP故障诊断中的应用

单纯的粗糙集和神经网络在故障诊断方面存在着各自的优缺点,将粗糙集与模糊神经网络相结合的同时,利用粗糙集提取的规则融入神经网络结构中,从而构造了一个模糊粗糙强耦合神经网络结构,并将其运用于TEP(Tennessee-Eastman process)故障诊断中,取得了较好的故障诊断结果.     

退化喀斯特群落自然恢复程度评价

选择不同演替阶段群落的生物量、群落高度、与顶极群落的相似系数、显度和盖度等为指标,用层次分析法对退化喀斯特群落自然恢复的程度进行评价。结果表明,随演替的进展,群落盖度的恢复最快,其次为群落种类组成,群落高度的恢复程度居中,群落显度、生物量的恢复较缓慢。     

基于树状分形网络的裂缝性气藏试井模型

针对裂缝性气藏试井渗流问题,基于树状分形网络对径向流动模拟的优越性,使用树状分形网络模拟气藏裂缝系统,并将树状分形网络嵌入到气藏中,提出了基于树状分形网络的裂缝性气藏试井模型,计算出试井模型的流动动态特征典型曲线,分析了长度比、直径比、分叉角度、总分叉级数和分叉级数对拟压力动态特征的影响,长度比、分叉角度和分叉级数主要影响动态特征典型曲线中基质系统向裂缝系统窜流阶段,总分叉级数主要影响总系统径向流阶段,直径比影响除井筒储集阶段外的所有阶段。结果表明,树状分形网络能够很好地模拟裂缝性气藏的渗流特征。     

黔西南区上古生界页岩气有利区分布及勘探前景

黔西南区上古生界含气页岩层系以旧司组、梁山组、龙潭组为主,根据有机碳、成熟度、含气性重要参数及构造情况、分布的连续性、埋深条件,旧司组和龙潭组分别优选出4个、3个有利区块,梁山组2个有利区块,以面积、厚度、含气量、密度概率分布在50%概率条件下的潜在资源总量0.89×1012m3,可采总资源量约0.16×1012m3,具有良好的页岩气勘探前景,其中旧司组有利区是页岩气勘探的最佳层系。根据交通等条件选择了核心勘探耙区。页岩气是非常规的烃类气体,用途十分广泛,勘探和开发具有重要现实意义。