复杂金融网络中资金异常流动仿真监测平台设计与实现

在金融网络中对资金的异常流动进行监测是金融监管的一项基础性工作,在设计与实现金融网络仿真模拟平台(CAFSIS)的基础上,依据金融监管准则、专家知识库和专家智慧库,对金融智能节点的资金流动进行了监测和分析;尝试了资金异常流动链的金融网络可视化。为利用计算机技术在金融网络中进行在线实时监测大额和可疑资金的流动提供了研讨和模拟支持。     

军品订货量的一种自适应模糊预测方法研究

军品订货量的预测是规划未来国防工业生产规模的关键．本文首先分析确定了影响陕西国防工业军品订货量的主要因素,对其中的定性因素进行了量化;之后将预测过程模拟成一个“Ｆｕｚｚｙ”系统,预测依据作为系统的输入,预测量作为系统的输出,根据历史的输入、输出数据确定系统的特性,建立预测模型;以此为基础,给定输入数据,在系统特性的作用下,即可求得预测输出．由于使用了一种新的基于Ｔ－Ｓ模糊模型的自适应模糊神经网络,从而使预测模型具有很强的自适应能力．本文的军品订货预测方法具有比较强的通用性．     

决策任务结构化的群体研讨过程和模式

基于对大多数重要的决策需要成立决策群体以共同做出决策,首先建立了一个群体决策任务的研讨模型,提出了4类"研讨模式":①交互群体中群体成员的主动研讨;②名义群体中群体成员的主动研讨;③交互群体中群体成员的被动研讨;④名义群体中群体成员的被动研讨.最后,以某公司如何开拓市场空间的研讨结构化为例,探讨了研讨模式1在群体决策任务结构化研讨中的应用.     

基于德尔菲法的专家意见集成模型研究

以德尔菲调查法为背景,研究专家评价意见的集成问题,通过构造专家意见的可靠度函数,设计专家意见集成的可信度,在保留专家意见独立性基础上,综合考虑一致性、协调性要求,建立专家意见集成的优化搜索模型,获得专家意见集成的最佳协调方案,实际应用显示该模型具有良好的使用效果和广泛的适应性.     

基于多阶段转换学习的群体研讨文本言语行为分类

在群体支持系统(Group Support Systems,GSS)的环境下,群体能够在很短时间内产生大量研讨文本,远远超过了人们对信息处理的能力。因此,迫切需要一种能够自动分析和处理群体研讨文本的方法,言语行为分类就是这类方法中有可能实现并且具有应用价值的一个。在分析Zeno研讨模型的基础上,提出了适合群体研讨语料的言语行为分类体系。采用基于转换学习的办法,通过引入多阶段转换学习的概念,初步解决了群体研讨文本言语行为分类的问题,并且在议题类别和一些表达主张的类别(如支持和反对)上取得了较好的识别效果。研究群体研讨文本的言语行为分类对于拓展GSS,进而研究和开发自动主持人系统具有重要意义。同时,也为在中文环境下解决其他类型研讨(如网络聊天室、即时聊天工具等)文本的言语行为分类问题提供了参考依据。     

面向研讨过程的群体成员权重算法

为了自动分析综合集成研讨厅中群体对所讨论议题的共识状态,需要通过对群体成员赋予权重,从而量化矛盾双方的力量对比。本文讨论了面向研讨过程的权重的意义,以及它与面向偏好集结的权重的区别,并提出了算法。     

基于G2B跨组织信息共享视角的“信贷规模歧视”应对研究

针对信贷规模歧视问题,通过归因分析,识别信贷规模歧视的原因,并对企业、银行、政府的目标进行界定,为电子政务服务设计提供了前提依据;通过政府角色定位研究以及国外信用信息共享模式分析,为电子政务服务设计提供了实践借鉴;最后,通过政策法规、现实国情和理论基础的分析,构建了跨组织信息共享服务价值网络和服务模式,进而设计了基于电子政务的中小企业信贷决策和监控服务体系,为信贷规模歧视的解决提供了一个新的视角。     

群体过程信息的树状结构及其定性收敛的研究

对群体过程信息组织的非结构化问题进行了实质性探讨,对信息交互过程中的信息定义提出了一套多维定义方法,通过对群体过程信息基于行为分析的多因素定义,为非结构化群体过程的信息形成树状结构提供了方法,并对其在群体过程中支持群体信息交互的逻辑功能进行了列举。     

游戏化在健康管理知识库社会化众包中的应用

游戏化作为近年来的新兴概念,已在教育、健康、市场营销等领域获得学术界和企业界的广泛关注,是引导用户互动、增加参与度和系统趣味性的新途径。基于文献回顾,总结了游戏化的定义、作用机理和游戏化设计方法,并对前人在不同领域采用的游戏化设计、应用效果分类汇总。通过应用系统性的游戏化系统设计方法,提出适用于健康管理知识库社会化众包任务的游戏化方案——建立基于积分的成就系统作为游戏奖励机制。即用户依据任务完成质量获得相应积分,累计积分可兑换徽章成就作为奖励,以期提高用户参与程度和任务完成质量。     

科研网络中个体位势对知识扩散影响机理的实证研究

从微观视角研究了科研网络中的知识主体—科研工作者的个体位势对其知识扩散的影响机理。利用社会网络分析方法,从个体中心度和结构洞2个角度对科研网络知识扩散机理提出假设,并选取知识管理这一学科交叉领域的CSSCI数据进行实证分析。研究发现,中心度所衡量的个体位势对网络中个体的知识扩散发挥着显著的正向积极作用;而占据"结构洞"位置的权威个体其知识扩散优势并不明显。进一步,利用通过假设检验的中心度衡量方法得到在知识管理领域占据权威地位的科研工作者。