具有时间约束的公职人员洗钱方式选择及其反洗钱应对策略北大核心CSSCI

通过分析认为,时间、风险、成本和转移量是不法公职人员通过洗钱方式转移不法所得时考虑的主要因素。在研究不法公职人员洗钱网络图的基础上,构建了基于时间压力条件下的最小风险最大洗钱量模型,利用多目标规划方法和最小费用最大流理论,给出求解该模型的算法,并通过实例验证了该算法的有效性。依据洗钱模型与算法,从资金来源、洗钱成本以及交易时间等方面,提出了遏制不法公职人员洗钱的措施。     

基于文本挖掘的众包人才能力分析北大核心CSSCI

由于众包模式中存在人才盲目参与任务竞争的问题,故需要分析众包环境下人才所需要具备的能力。同时,众包平台上出现很多人才之间进行经验交流的网上社区,面对海量的人才众包经验数据,急需通过有效的方法来获取众包人才能力。针对网上众包社区中的经验沟通交流信息,通过文本挖掘技术来分析众包人才的能力。为了从众包人才交流社区的非结构化文本中识别出能力特征,基于文本聚类的主题识别方法,将人才交流文本内的句子按其不同主题进行聚类,每一个结果簇表示某一种能力特征,采用基于关键词的聚类结果表示方法来解析每一个簇。通过对聚类结果的分析,分别确定了众包人才能力的5个方面:学习与创新能力、服务意识、在线社交能力、成就导向和竞争意识。通过实验检验了所提出方法的有效性。最后,分别分析了程序开发人才和标志设计人才的能力差异化原因。     

复杂金融网络中洗钱效用与路径分析

提出了基于成本约束的效用最大化条件下的洗钱路径计算方法;在进行了试验分析之后,得出三条结论:在交易费用较高的条件下,洗钱者以较少次数结束转账过程,不会为了太大的安全而去无限次的进行交易;在交易费用递减的条件下,洗钱者会在效用最大化或交易费用极限的情况下终止交易;在交纳第一次的交易费用之后,即使后续交易费用为0,洗钱者还会在效用极大化的原则下进行交易,而不会无限制进行交易.     

纺织企业转产风险的分析

根据纺织企业的特点,深入分析了其在转产过程中面临的风险因素.提出了纺织企业转产风险指标体系,并通过问卷调查方式,就纺织企业转产风险各指标因素的重要性及其对转产活动的影响作了具体研究和论证.     

互联网+背景下基于UTAUT的商学院E-learning用户接受模型

针对目前国内商学院数字化教学(E-learning)的接受度和使用率不高的现状,基于整合的技术接受与使用统一理论(UTAUT)系列模型,结合商学院教育教学特点,从教师角度提出商学院E-learning系统接受模型.通过结构方程分析结果表明,教师的用户特性(包括教师技能、态度、知识产权保护意识等)、绩效期望、在线课程特点、促进条件、努力期望和社会影响是影响商学院教师E-learning使用意愿和行为的因素,其中教师特性、绩效期望以及在线课程特点是关键性因素.探讨了人口统计变量对采用E-learning的差异性,并对国内商学院推广使用E-learning系统给出了相关策略建议.     

企业短期投融资风险交互式多目标决策分析

针对企业经营过程中重要的业务决策——短期资金投放决策和短期资金筹措决策 ,进行了各种短期资金投放、筹措方式的风险效益分析 ,并结合实际企业应用研究 ,给出了具体可行的投融资决策模式.     

科技商品价格确定的公平效用谈判模型及其应用

科技商品作为特殊商品，其价格的确定不同于一般商品。本文给出了一种基于买卖双方对科技商品价值评估基础上的谈判定价模型--公平效用谈判定价模型。     

在线群体研讨图片支持系统的设计与评估实现

提供外部信息支持是提升群体研讨绩效的一个重要的途径。现有的一些研究仅调查了使用文字信息的支持效果,而使用图片信息进行外部信息支持的研究还很少见。阐述并分析了不同外部信息载体的特点,以SIAM理论、认知网络理论等为基础,利用图片作为外部信息的载体对在线研讨平台进行扩展,从而达到对群体思维进行拓展的目的。进一步,提出了一种利用图片对群体创意产生提供支持的方法,设计并开发了一套原型系统PSS。同时,还设计了一个实验来验证利用PSS进行群体创意时对于研讨绩效的影响。实验结果表明,PSS能够活跃研讨气氛、增加有效主意的产出,并能增强群体产生主意的创新性。     

基于Web的群体决策研讨信息自主可视化模型

在开放式群体决策研讨过程中,为了有效克服简单的文本记录方法和信息显示方式给群体交流带来的不便,克服在研讨过程中存在的“知识断层”和“信息过载”,改善交流效果并最终有效地辅助决策,需要探索集文本、音频和视频等多媒体为一体的研讨信息可视化显示方式。在分析群体成员对研讨信息可视化需求的基础上,提出了研讨信息自主可视化的概念,建立了基于UM L的群体研讨信息自主可视化模型。最后,给出了相应的实现模式和一个简单的群体研讨信息自主可视化平台示例。     

基于征信系统的信任转移研究

G2B跨组织信息共享环境下,信息不对称主要表现为纵向的信息不对称。在应对纵向信息不对称时,提升完整信息集的有效认识不能通过简单的信息互换、汇总的方式实现。征信平台正是基于纵向信息不对称构建的跨组织信息共享平台。讨论了在这种特殊环境下信息源信用与感知信息质量之间的信任传递过程,采用多重中介效应检验对模型假设进行了实证验证。研究发现,对于信息源的信任可传递给感知信息质量,其传递方式主要有基于实体之间的直接传递与通过征信平台的间接传递两种。间接传递通过信息源在征信平台上累积信用,体现在其完整性、准确性、及时性要素的认知上,从而对于G2B共享信息的采纳起到促进作用。