基于支持向量机的逆系统离散控制方法

针对非线性被控对象,该文提出了基于支持向量机的逆系统控制方法.对于最小相位的非线性离散系统,该方法根据系统的输入输出数据,使用支持向量机回归的方法来辨识构造原系统的α-阶逆系统.将辨识构造出的逆系统与原系统相联结,就能形成α-阶纯延时伪线性系统.这样,使用线性系统的成熟控制方法(如极点配置等等),就能有效地对非线性系统进行控制.仿真实验显示,即使对于非仿射并且非线性很强的系统,在没有系统模型的先验知识的情况下,利用该方法都能准确地建立逆系统的模型,从而获得良好的控制效果.     

汇百川之磅礴 肇千年之幽远——记北京炎黄国医馆医用红外热象诊疗中心

到炎黄国医馆采访,记者丝毫没感到夏日的炎热,体会到的是清爽和惬意,因为那里绿树成荫、环境幽雅,似乎是一座城市花园。据国医馆红外诊疗中心的金裕兴主任介绍;为继承和弘扬传统中医药文化瑰宝,推进中医药的现代化和产业化发展,在各界有识之士的大力支持下于1997年成立了炎黄国医馆,它是北京第一家中外合资高级中医医疗机构;该馆设于钓鱼台前门宾馆内,其前身为美国驻中国大使馆,周总理也曾在此短暂居住。在这里,交通便利而无车马之喧,与天安门广场一墙之隔,欧式建筑群与西洋风格的中心花园别有情致:更为吸引人的是国医馆的专家团队,集京城五十多位著名国家级中医于一堂,既有中国四大名医的传人,又有宫廷御医的后代,既有经验丰富的老中医为疑难杂症会诊,又有技术超群的养生保健大师为病人提供服务。     

矩阵的有理标准形在群构造中的应用

利用矩阵的有理标准形作为工具,通过找出有限群G的Fitting子群的自同构的阶来确定群G的生成关系。给出了阶为2^4p（p=5,7）的群的构造,即2^45阶群G有52种互不同构的类型。2^47阶群G有45种互不同构的类型。且我们的证明方法比较简单。     

老鹰山软弱岩层井巷形变观测及矿压显现规律的研究

采用老鹰山煤矿的实测资料，在对老鹰山煤矿受采动影响的1550东大巷矿压观测数据进行统计分析、基本掌握巷道变形和破坏规律的基础上，对引起巷道破坏的主要原因进行探讨，并提出了改善井巷维护条件的相应措施。     

神经网络在反插值问题中的应用

在之前研究中,根据多项式理论,提出了幂激励前向神经网络及其权值直接确定法。本文应用该神经网络研究反插值问题。仿真结果表明该神经网络能够很好地解决一一映射反插值问题,而对于非一一映射,却不具备准确反插值能力。基于前面提出的网络模型,本文进一步提出一种增加时序控制条件的神经网络,即时序神经网络模型,并给出理论推导和进行仿真验证,结果表明该时序神经网络能够成功解决一一映射及非一一映射反插值问题。     

河南省发展创新性产业集群的出路

<正>产业集群正日益成为一个国家或地区在实现经济转型过程中加快工业化进程,促进区域经济发展,提升区域经济综合竞争力的重要途径。与中部各省经济社会发展比较,从整体上,河南经济发展表现出来的竞争能力优势不是十分明显;与东部沿海省区的产业发展比较,     

钙钛矿型La0.1Sr0.9Co0.9Fe0.1O3-δ膜的非化学计量及氧渗透模型

钙钛矿型透氧膜的非化学计量平衡关系与氧分压和温度有关,并对其应用起决定作用.文中以金属硝酸盐为前驱体,采用EDTA-柠檬酸联合络合法制备了钙钛矿型氧化物La0.1Sr0.9Co0.9Fe0.1O3-δ,并利用TG/DSC、XRD、SEM等方法对La0.1Sr0.9Co0.9Fe0.1O3-δ粉体的晶体结构和表面形态进行了表征.温度在923~1 223K、压力在0.101~1.01×105Pa之间变化时,采用热重分析法测得La0.1Sr0.9Co0.9Fe0.1O3-δ的非化学计量值在0.33~0.51之间.文中还利用简化的半经验公式对非化学计量值δ进行了计算,发现半经验公式能很好地与实验数据相拟合,由此得到了一个氧渗透通量的计算模型.实验结果表明,所提出的模型能够较好地预测La0.1Sr0.9Co0.9Fe0.1O3-δ膜的氧渗透通量.     

微波-二元醇技术制备Au/TiO2及其光催化消除臭氧

以TiO2为载体,利用微波加热HAuCl4的乙二醇溶液,制得了负载型的Au/TiO2催化剂,采用透射电子显微镜(TEM)、漫反射光谱(DRS)、X射线光电子能谱(XPS)等现代表征技术对Au/TiO2催化剂进行了表征,并考察了其光催化分解臭氧的性能.结果表明,微波辅助制备的Au/TiO2催化剂具有较高的光催化消除臭氧活性.     

Soft Sensing of Overflow Particle Size Distributions in Hydrocyclones Using a Combined Method

Precise, real-time measurements of overflow particle size distributions in hydrocyclones are necessary for accurate control of the comminution circuits. Soft sensing measurements provide real-time, flexible, and low-cost measurements appropriate for the overflow particle size distributions in hydrocyclones. Three soft sensing methods were investigated for measuring the overflow particle size distributions in hydrocyclones. Simulations show that these methods have various advantages and disadvantages. Optimal Bayesian estimation fusion was then used to combine three methods with the fusion parameters determined according to the performance of each method with validation samples. The combined method compensates for the disadvantages of each method for more precise measurements. Simulations using real operating data show that the absolute root mean square measurement error of the combined method was always about 2% and the method provides the necessary accuracy for beneficiation plants.     

Computing Nonlinear LTS Estimator Based on a Random Differential Evolution Strategy

Nonlinear least trimmed squares （NLTS） estimator is a very important kind of nonlinear robust estimator, which is widely used for recovering an ideal high-quality signal from contaminated data. However, the NLTS estimator has not been widely used because it is hard to compute, This paper develops an algorithm to compute the NLTS estimator based on a random differential evolution （DE） strategy. The strategy which uses random DE schemes and control variables improves the DE performance. The simulation results demonstrate that the algorithm gives better performance and is more convenient than existing computing algorithms for the NLTS estimator. The algorithm makes the NLTS estimator easy to apply in practice, even for large data sets, e.g. in a data mining context.