人员异质性对大学组织绩效的影响机理及协调路径——基于学术人员与行政人员差异性特征的分析

学术人员和行政人员在大学组织内部并存,这种差异共生的人员结构形态对大学组织绩效具有重要影响。本文利用主成分分析法描述了一个完整的人员异质性影响大学组织绩效的综合过程。结果表明:知识结构差异性、权力差距与合作关系是影响学术人员与行政人员融洽相处的关键因素:合适的知识结构差异促使两类成员在认知模式上实现互补;适当的权力差距能够消减内部政治斗争,增强成员间的统一协调性;合作关系促使成员间友好工作关系的建立。因此,两类成员之间既要有适当的差异性也要有必需的相似性,既要有稳定的权力秩序也要有一定的弹性制度,既要有建设性冲突也要保持彼此间的和谐友好关系。基于此,大学管理者应进一步转变思维,有效融合学者文化和管理文化,将冲突水平控制在适度范围内,构建不同等级行动者共同参与的组织结构,创新资源分配和职称制度,推动我国大学内部人力资源结构改革。只有建立让学术人员真正安心做科研的考核制度,才能实质性地提升其学术竞争力,实现大学组织"学术卓越"和"高效管理"的双重目标。     

浅析故宫御花园的假山

本文首先介绍了故宫御花园的置石种类,包括南太湖石、英石、石华、钟乳石笋、灵璧石;其次介绍了御花园的假山布置方式,包括特置、对置、山石花台、置石与园林建筑结合;最后介绍了假山置石和花台结合的形式,北太湖石与琉璃花台结合、白果笋与单面观花台结合等,还介绍了较小置石与较大花台的不和谐结合方式;希望可以为读者带来一些帮助。     

优先股在我国中小股东合法权益保护中的可行性分析

我国现行法律在中小股东合法权益保护上存在着重大的缺陷。引入并在我国推广国际通行的优先股，让中小股东主动选择看得见的利益。根据“权利义务对等原则”和“风险效益对等原则”，拿“用脚投票”的消极的形式平等来换实实在在的收益，对广大中小股东而言未尝不是一个皆大欢喜的选择。     

从人文视角探析中国传统文化的功能

中国传统文化中蕴涵着深厚的人文思想,经过两千多年的积淀和发展,传统文化的功能在现代化进程中逐步显现,主要体现在以下五方面:思想观念导向、道德修养塑造、政治素养培养、促进经济发展、教学教育引领等。随着时代的发展,传统文化不断创新,日益发挥重要的作用,具有强大的生命力。     

食用仙人掌的市场调查报告

本文介绍了食用仙人掌的资料记载、经济价值、市场销售情况以及前景,并给予适当的可行性建议。食用仙人掌的前景广阔,包括保健食品的开发、药物研制、美容护肤等。虽说研究开发已有一个良好开端,但市场培育还有一个过程,因此需要加大宣传力度,打开更多城市的销售大门,争取在短时间内打开销路并在当地种植兼销售,并应该严把生产研发关,保证有关产品质量及其保健作用。     

2D-3D异质结结构中超短耦合长度的研究

采用时域有限差分法分析、模拟和设计了2D-3D异质结结构中的定向耦合器，并且通过非平面和平面的优化设计实现了小于2a（a为晶格常数）的超短耦合长度。研究结果表明，当位于耦合区域的晶格常数由1.25a-1.25a-1.25a-1.25a变为1.5a-2.0a-1.5a时，获得的耦合长度小于3a；同时将位于输入波导和耦合波导之间介质柱的宽度减小到0.18a，可获得小于2a的超短耦合长度。该耦合长度对于实现密度集成电路的小型化非常重要。     

蓝光光盘系统中盘片径向倾斜的跟踪误差特性分析

基于衍射理论，根据标准蓝光光盘参数，计算了聚焦光斑在光盘表面扫描过程中的出瞳光强分布，得到位相移动（Differential Push Pull，DPP）循迹误差信号，并在此基础上分析了盘片径向倾斜角度对循迹误差信号的影响，以及DPP法中放大度数值与循迹信号的倾斜敏感度的关系.结果表明，蓝光光盘系统中，盘片正常读取允许的最大径向倾斜角度为0.39°，且DPP法中放大度数的值仅影响其产生的循迹误差信号的幅值大小，对循迹误差信号的倾斜敏感度无影响.     

网络社区化——虚拟群体管理新思路探究

随着我国互联网用户规模的迅速增长,在网络世界里形成无数＂虚拟群体＂,影响社会舆论及公共决策。但是虚拟群体本身存在着自发性盲目性的缺点,容易产生非理性行为,影响社会稳定和谐。从虚拟群体管理的需求出发,探讨虚拟群体的未来的发展方向成为当务之急。     

论创新实践的辩证本性

创新实践是主体从事的具有新异价值指向性的活动。它具有辩证本性:一是在其质的规定上,与重复实践不同,但又相互依存、相互包含、相互渗透,并在一定条件下相互转化;二是在其结果上,具有主体性与反主体性、正效应与负效应的悖论境况;三是在其发展趋势上,是一个由合理实践不断否定不合理实践的自我运动过程。     

基于双簇头聚类分簇和数据融合的无线传感器网络路由算法

针对无线传感器网络中基于低能量自适应聚类层次(LEACH)算法进行分簇时出现的簇分布不均匀及路由能量消耗过快问题,提出一种基于双簇头聚类和数据融合的分簇算法.该算法在分好的簇中选择两个级别的簇头,两个簇头履行不同职责,能更好地均摊能量消耗,提高了分簇均匀性.仿真实验结果表明,该算法降低了网络能耗,提升了网络生命周期.