一种用于TD-LTE电调智能天线的宽频移相器

针对TD-LTE系统中对电调智能天线的性能受移相器制约的问题,提出一种用于TD-LTE电调智能天线的宽频移相器。该移相器通过介质滑动来改变相位,通过局部阻抗匹配保证介质滑动过程中各支路阻抗的小幅波动,实现稳定的功率分配。仿真和实测结果表明,该移相器可同时工作在F（1880 MHz-1920 MHz）, A（2010 MHz-2025 MHz）,D（2555 MHz-2635 MHz）3个频段,电压驻波比（voltage standing wave ratio, VSWR）小于1.2,传输系数波动不超过±1dB,在最大相移时,相位离散性小于10%。     

硫掺杂锡酸锶的制备及可见光催化性能

采用机械诱导固相反应法制备了硫掺杂锡酸锶;通过热重分析、X射线粉末衍射(XRD)、紫外可见漫反射(UV-Vis DRS)、紫外可见分光光度计(UV-Vis)、X射线光电子谱(XPS)等对所合成的样品进行表征并以罗丹明B为目标降解物,考察了硫掺杂锡酸锶在模拟可见光照射下的催化活性.结果表明:合成产物的吸收边由紫外区域红移到了可见光区,有效地提高了其在可见光下降解罗丹明B的光催化活性.     

钯-多金属氧酸盐催化C-C键生成的研究

以制备的钯-多金属氧酸盐作为催化剂,催化通过C-H键官能团化构建C-C键的反应,包括苯与苯乙烯的乙烯化反应以及芳香烃与芳香烃的偶联反应.实验结果表明,在氧化偶联构建C-C键的反应中,催化剂量的多金属氧酸盐可以作为氧化剂使用,此外,还对反应条件(反应压力,反应溶剂,添加剂等)进行了探索,表明反应条件比较温和,反应产率还有...     

枳椇子的化学成分

采用硅胶、ODS和Sephadex LH-20等色谱技术,从枳椇子的体积分数为70%乙醇提取物的正丁醇萃取部位分离得到7个化合物,通过光谱数据和理化性质鉴定其化学结构,分别为:3′,5'-二-C-β-D-葡萄糖-根皮素(1),异牡荆素2″-O-β-D-葡萄糖苷(2),牡荆素2″-O-β-D-葡萄糖苷(3),异斯皮诺素(...     

考虑决策者心理行为的区间数多属性决策方法

针对考虑决策者心理行为的区间数多属性决策问题,提出一种决策分析方法.首先,针对决策者参照依赖的心理行为特征,依据前景理论计算每个方案在各属性下的评价值相对于参照点的益损值,并构建益损决策矩阵;然后,考虑决策者损失规避的心理行为特征,基于TODIM方法的基本思想,计算决策者对每个方案的益损值的总体感知价值,并依据总体感知...     

缺失数据下广义线性回归拟似然估计的相合性和渐近正态性

研究了形如L(β)=Σ1Zi(yi-μ(ZiTβ))=0的拟似然方程在协变量数据有缺失时,方程未知参数估计的相合性和渐近正态性.假设存在协变量数据完整的一个有效样本,且是总样本的一个简单随机子样本,基于EM算法,提出了一种新的处理协变量中有不完整数据的拟似然方程的求解法,即通过有效数据线性预测补足协变量数据缺失部分,并...     

基于UML的制冷压缩机连续过载运行测试系统研制

介绍了一种基于UML的制冷压缩机连续过载运行测试系统,该系统软件采用面向对象技术和统一建模语言。通过对制冷压缩机连续过载运行测试系统进行需求分析,建立起静态模型和动态模型,从而可以优化制冷压缩机连续过载运行测试系统开发过程,缩短系统开发时间。     

基于聚类和LOF算法的异常数据检测方法

聚类可用于异常检测,但其检查结果往往是不精准的.首先通过聚类算法DBSCAN对数据进行异常分析,然后再利用LOF算法对检出的异常数据进行异常程度的分析,最终得出异常数据集.     

基于Logistic回归模型的陕西秦巴山区林地变化驱动力分析

【目的】探究陕西秦巴山区林地时空变化及其驱动因素,为林地保护和林地资源可持续利用提供依据。【方法】基于土地利用遥感监测数据,分析秦巴山区2000—2018年林地变化及其景观格局的时空特征;选择自然、社会经济和地理区位3类共12个影响因子,运用Logistic回归模型分别对秦巴山区林地增加和减少驱动因素进行分析。【结果】2000—2018年秦巴山区林地以净增加为主,林地净增加39951.72 hm²,增加主要来源于21.83万hm²耕地转为林地,占林地转入总面积的94%。自然和地理区位因素是陕西秦巴山区林地转化的最主要驱动因素。海拔、到城镇的距离、年均气温倾向率、土壤有机质含量、坡度≥25°、到农村居民点的距离等是林地增加的主要驱动因子。海拔、坡度≥15°~25°、到城镇的距离、到道路的距离等则是林地减少的主要驱动因子。【结论】退耕还林等生态修复工程的有效实施是秦巴山区林地增加的重要原因,而林地减少则是在社会经济快速发展背景下,自然和地理区位因素共同作用的结果。     

水捕获-气质联用快速分析柴油机排放的多环芳烃

建立了一种快速采集分析柴油机排放的有毒气态多环芳烃(PAHs)的方法.新的采样方法以水为捕获媒介,通过添加阳离子表面活性剂与多环芳烃相似相溶,避免了使用固体吸附材料带来的样品损失和变性,进而通过优化各种功能性添加剂提高样品回收率.吹扫捕集系统快速从水中富集痕量PAHs.采用气相色谱/质谱联用检测到柴油机排放中包含的16种主要PAHs,总量85.53μg/m3.本法的采样和分析过程所需样品量少,检测速度快,耗时只有经典方法的5%,从而把PAHs的损失降到最低,检测限达到皮克级.