论对控股人权利的限制

控股人与中小股东在利益上存在着天然的对立。在利益驱动下，控股人滥用其股东权利，欺压或限制中小股东的合法权益不是个别现象，且有愈演愈烈之势，如果法律不加以规范、调整，轻则中小股东合法利益受到侵犯，公平原则被歪曲，公众投资热情锐减，投资信心丧失；重则市场秩序被干扰、破坏，企业制度改革也将难以为继。对控股人权利进行限制，保护中小股东的合法权益，无论是大陆法系，还是英美法系，各国在理论上，立法上都予以高度重视。系统研究对控股人权利进行限制，保护中小股东合法权益对推进我国企业制度改革，完善公司制度，培育和…     

扫描电镜下的花粉形态研究

对一些植物的花粉进行扫描电镜下的研究，详细描述了它们的形态特征，以期为植物系统学研究提供新的、有价值的性状依据。     

球墨铸铁中石墨核心物质的研究

本文采用萃取球墨—压扁制样和X射线微区分析的方法研究了球墨核心的物质成分。结果证实了多数石墨球中心存在着夹杂物,其主要成分是Mg、Ca、Ce、La、Si、Al等的氧化物或硫化物。文中还描述了核心的形貌。     

缬氨酸/水杨醛镍配合物的合成与光谱性质研究

本文以缬氨酸/水杨醛合成Schiff碱,进一步合成镍配合物,并对其红外光谱、荧光光谱和紫外光谱进行了研究,结果表明N i(Ⅱ)配合物中,配位数为6,成双聚体结构;相对荧光强度在486 nm达到最大,发出蓝绿光;因为金属离子的微扰,将引起配位体吸收波长和强度的变化;变化与成键性质有关,与配位键结合,紫外吸收变化非常明显。     

通用项目评审平台的设计与实现

项目评审是项目管理工作的重要内容.针对项目评审平台的需求,设计了一套易扩展、自适应的系统架构和数据模型,实现了基于FlexPaper的项目申请书在线阅读和基于树结构的项目评审标准指标体系的灵活定制,不仅能满足项目评审业务处理的信息化,也提供了更具有通用性的项目申请和评审功能,是高校项目管理信息化的重要实践和尝试,对高校整合资源、建设通用型信息系统也具有一定的参考价值.     

彩色激光打印整幅A4纸跟踪暗码显现与分析

利用彩色激光打印文件上的跟踪暗码鉴别打印机的品牌、型号、机台已作为一种新的鉴别方法为更多的文检人员所接受。以往的研究大多数是将文件放大到足够倍数,对局部的跟踪暗码图形的点阵规律进行分析,尚未见有对A4文件上跟踪暗码进行整体显现和分析的研究。在现有研究的基础上,尝试使用UV-CS高清扫描式文检仪对A4文件进行整幅扫描,并利用PHOTOSHOP CS4图像处理软件对扫描获取图像进行处理分析,实现A4彩色激光打印文件跟踪暗码整幅扫描的目的,试图为利用跟踪暗码鉴别彩色激光打印机提供一种新的研究分析思路。     

质子交换膜燃料电池中微纳输运过程的数值研究进展

质子交换膜燃料电池是氢能利用的典型装置.在燃料电池的多尺度空间内发生着复杂的相变多相流、传热传质、电子质子传导、电化学反应等物理化学过程.上述过程对电池的性能、寿命及成本影响显著.近年来,随着先进实验手段、数值方法和计算资源的不断发展,研究者基于微纳米尺度研究燃料电池中发生的复杂多场耦合输运过程,不断发现新的微纳输运过程特征及耦合机制.本文回顾了近年来针对燃料电池关键组件(包括催化层、气体扩散层和气体通道)中发生的多场耦合输运过程的微纳尺度数值仿真工作.针对催化层,主要介绍了孔尺度数值仿真在预测有效传输系数、揭示传质阻力机理、查明微纳结构对反应输运过程影响方面的进展.针对扩散层,重点介绍了孔尺度仿真在研究扩散层气液两相流动及查明结构和润湿特性对液态水运动和分布影响的工作,还讨论了气体扩散层薄层多孔介质输运特性及典型代表单元是否成立.针对气体通道,着重介绍了通道中液态水运动及其对传质反应的影响.此外,还讨论了各组件跨尺度界面行为特性.最后,对采用微纳尺度数值方法研究燃料电池内多场耦合输运过程进行了总结和展望.     

波动率风险溢价——基于VIX的实证

波动率风险溢价是金融学文献关注的核心问题之一. 基于非仿射GARCH扩散模型,推导相应的VIX公式,继而采用S&P500与VIX 指数联合数据,给出模型客观与风险中性参数基于有效重要性抽样（EIS）的联合极大似然（ML）估计. 进一步利用粒子滤波 方法给出隐波动率的估计,推断VIX隐含的波动率风险溢价. 蒙特卡罗模拟实验表明,提出的估计方法是有效的. 采用实 际数据进行的实证研究表明,波动率风险被定价,且波动率风险溢价为负,隐含市场投资者整体表现为风险厌恶.     

短时交通流预测FSMSVR模型

针对城市道路短时交通流的复杂非线性特点和以往的预测仅考虑典型交通条件（无交通事故等突发事件）的现状,结合交通流的特征,提出了一种有限状态机支持向量回归模型（finite state machine of support vector regression model,FSMSVR）的短时交通流预测机制. 通过线性回归算法和指数平滑算法划分交通流状态,根据各状态特点结合支持向量回归算法建立有限状态机工作机制,实现涵盖典型和非典型交通条件的短时交通流预测. 通过实验例证,对比了FSMSVR模型和传统SVR模型对城市道路6min交通流的预测,研究结果表明,该预测机制能够提高预测精确度,在非典型条件下有着较好的预测表现.