间接电化学还原染色中Fe(Ⅱ)-葡萄糖酸钠的应用

以Fe(Ⅱ)-葡萄糖酸钠配合物为氧化还原媒介对还原黄G进行间接电化学还原染色,研究了硫酸铁、葡萄糖酸钠以及氢氧化钠质量浓度等对还原黄G染色效果的影响.实验结果表明,在Fe2(SO4)3·6H2O质量浓度为6g/L,葡萄糖酸钠质量浓度为20g/L,NaOH质量浓度为25g/L,还原染色时间为60min,温度为45℃,外加电压为4V,阴极面积为20cm2的条件下,可获得较好的染色效果.     

Fe/Dy非晶多层膜的晶化反应及相演化研究

由Miedema半经验公式计算的Fe/Dy二元系自由能图,及退火时Fe/Dy非晶多层膜晶化过程的XRD结果得出多层膜晶化受热力学和动力学两种因素控制,Fe,Dy晶态自由能低于初始非晶态提供了晶化的驱动力,而形核势垒及临界晶核尺寸控制了晶化反应的相选择.     

数据增强基础上使用卷积神经网络进行闻诊

声学分析具有客观、非侵入、成本低等优点,在临床嗓音分析方面有着很大的应用潜力.闻诊是传统的中医四诊之一.我们尝试使用分析声学信号的方式将受试者的症状判别为体实或体虚,也就是较为初级的闻诊,因此提出了一种在数据增强基础上使用卷积神经网络(DACNN)进行闻诊的方法.该方法的思想是使用数据增强的方式缓解闻诊数据中常出现的数据不平衡的问题,以及借助卷积神经网络从输入音频上自动提取一些能区分体质的抽象特征.实验数据集包含959个发声片段(346个男声片段与613个女声片段),由两名经验丰富的中医进行虚实标记.实验结果证明了数据增强的有效性.此外,我们还将提出的模型与传统方法做了对比,使用DACNN,女性和男性受试者分别达到了97.25%和95.12%的体质判别准确率,这个结果相对于传统方法,有1%～10%的提升.实验结果表明,DACNN对于客观化闻诊是有帮助的.     

“电池大王”王传福打造电动车王国

2003年“电池大王”王传福所领导的比亚迪成为世界上第二大的手机电池制造商,其锂离子、镍氢和镍镉电池的市场份额分别位列世界第三、第二和第一位,占到全球市场份额的23%。未来的目标:其一是到2006年,击败三洋成为全球充电电池生产商龙头老大;其二是借电动汽车的力量拓展比亚迪版图。     

缙云山地区黄脊竹蝗防治措施研究

通过３年的调查研究，掌握了黄脊竹蝗的生活习性．以系统工程宏观控制理论为指导，采取生物防治、人工挖卵、保护利用天敌、化学防治等综合措施，防治黄脊竹蝗危害面积达１０６６ｈｍ２，虫口密度从平均３５８头／株下降至１４头／株，虫口减退率９９６％，挽回竹材损失４８万吨，价值９６０万元．     

一种MIMO OFDM系统中的自适应比特和功率分配算法

分析了MIMOOFDM系统中的自适应调制问题,提出了一种BICM-OFDM系统中的自适应比特和功率分配算法。基于完整的信道状态信息和奇异值分解理论,该算法自适应的为各发射天线的各个子载波分配比特和功率。蒙特卡罗仿真表明在10-5的误码率条件下在2×2MIMOOFDM系统中该算法相对于不采用自适应技术有大约4dB的相对增益。     

合作博弈框架下的资源分配

提出一种多用户MIMO OFDM系统中的基于合作博弈框架的自适应资源分配算法,该算法在纳什讨价还价解（NBS）和Raiffa-Kalai-Smorodinsky讨价还价解（RBS）的Pareto最优解的基础上分配资源,使用户的速率能够最接近于Pareto最优解。仿真结果表明,该算法的性能明显优于固定分配方案,只是略逊于Max Rate方案,但是其公平性明显优于Max Rate方案和固定分配方案。     

基于向量自回归和动态模式分解的城市轨道交通短时OD预测

针对城市轨道交通OD客流量短时预测问题,提出基于向量自回归（Vector Auto Regression, VAR）和动态模式分解（Dynamic Mode Decomposition, DMD）的VAR-DMD组合预测模型.首先,以北京市范围内的地铁站点为例,基于自动售检票系统数据（Auto Fare Collection, AFC）,对地铁OD客流进行时空特征分析;其次,构建高阶加权向量自回归模型捕获OD客流数据的时空关联性,利用动态模式分解算法估算模型的参数,提取OD客流数据动态特征,实现数据的降维和降噪,利用实时更新算法更新模型的参数,实现长期连续预测;最后,以北京地铁AFC数据为算例,对模型进行验证.研究结果表明：相较于基准模型,VAR-DMD模型的运行时间减少96.67%,预测误差减少2.6%,具有较高的预测速度和预测精度,为城市轨道交通运营管理部门提供了可靠又及时的决策依据.     

光伏阵列组串故障模拟仿真与输出特性分析

利用单二极管太阳电池数学模型,构建具有串并联接口的光伏组件模型,在此基础上使用Matlab/Simulink构建光伏阵列模型,研究断路、短路、阴影遮挡和组件老化与阵列输出特性的对应关系,模拟结果表明不同的故障具有不同的输出特性,可用来判断阵列的故障类型.     

MIMO OFDM系统中统计信道信息的速率最大化

提出了一种利用多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统的统计信道信息进行自适应资源分配的算法,并进行了仿真.该算法采用Alamouti空时编码、自适应波束成形以及自适应比特和功率分配等技术,其在恒定发射功率的条件下使得目标函数传输速率达到最大并保证系统的误码性能.与利用完整信道信息的算法相比,该算法考虑了信道时延、估计误差等因素,并减小了传输信道信息占用的开销.仿真结果显示,该方法能够大大提高系统的传输速率.