基于非合作博弈模型的跨层资源分配算法

针对多用户多输入多输出 正交频分复用(multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiple, MIMO-OFDM)系统的上行链路提出一种基于非合作博弈模型的跨层资源分配算法。基站为用户分配初始上行速率后,各用户间通过非合作博弈方式实现功率最小化。功率未饱和的用户向基站申请增加吞吐量,基站在调整用户吞吐量时综合考虑用户信道条件与媒体访问控制（media access control, MAC）层缓存的状态。仿真表明,算法既降低了用户终端的功率开销,同时兼顾了多用户间的公平性。     

一种高分三号SAR影像五参数变换模型几何精校正方法

为了更好且快速的提高单景高分三号影像的地理定位精度。本文提出了有理函数结合五参数变换方法的复合模型实现高分三号（GeoFen-3, GF-3）卫星一级影像产品的几何精纠正,所提五个参数均具有具体的物理意义。通过比较仅用影像附属的有理多项式参数,以及有理函数模型结合仿射变换方法的定位精度,表明在引入高分辨率数字高程模型且使用本文方法时,只用3至4个控制点便可有效提高GF-3号影像的定位精度。相比仿射变换模型,本文的方法具有所需控制点数少且精度高的优点。并利用四景GF-3号SAR影像对所提方法进行了实验验证,在引入高分辨率数字高程模型数据后,本文所提方法可将高分三号超精细条带（ultra fine strip, UFS）模式的影像定位精度纠正到两个像素左右,精度要高于仿射变换的方法。     

固体氧化物燃料电池在移动交通领域的应用及研究进展

固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)是一种可以将化学能直接转化为电能的能量转换技术,具有效率高、燃料选择灵活、杂质耐受能力强等特点.近年来,人们越来越重视SOFC在移动交通领域的应用.从SOFC的工作原理出发,重点分析SOFC在移动交通领域的应用优势,并介绍SOFC在移动交通中的应用形式,包括作为辅助电力单元和动力系统,并计算出其作为动力系统的油井-车轮(well to wheel,WTW)效率为34%～39%,远高于内燃机(14%～17%)和电池(27%),展现了SOFC作为动力系统的巨大潜力.接着,重点讨论SOFC发电系统的研究进展,包括原理性验证、能效提高和作为动力系统的性能研究等.最后,总结了目前SOFC在移动交通领域的应用现状,并对其应用前景进行展望.SOFC在移动交通领域有巨大的应用潜力,将为交通领域脱碳开辟新的路径.     

尿素SCR系统低温表现特性研究

建立了尿素SCR后处理系统模型,对系统在低温时的表现特性进行了数值研究.研究表明:在150～250℃内,随着温度升高,系统DeNOr对空速越敏感,当空速小于一定值时,降低空速对系统DeNOx影响较小.当温度低于200℃时,氨气的用量应小于氮氧化物总量,否则会造成浪费和污染.系统对氧气的依赖程度取决于排气中一氧化氮的含量,且这种趋势随着温度的升高而减弱,当排气中氧气的体积百分比为5％左右时,不同温度下系统的DeNOr均能达到稳定值.     

肺部CT图像多病种自动检测及分类

针对医学影像预处理复杂、病灶位置分散检测困难、医院等实际应用场景的设备条件难以满足庞大影像数据量对设备的高性能要求等难点,本文采用卷积神经网络的方法训练双阶段模型,对肺结节、索条和动脉硬化钙化3种病灶进行检测,第一阶段目标是检测查全率,第二阶段目标是检测查准率.实验结果表明本文方法在设备有限时,检测时间约为DeepLu...     

谈数学创新教育

《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》中指出，实施素质教育要以培养学生的创新精神和实践能力为重点，在数学课堂教学中怎样进行创新教育，已经成为大家普遍关注的问题，为了在中学数学教学中更好地实施创新教育，在理论与实践的结合上，推动课堂教学改革，阐述了中学数学创新教育的重要性，探讨了中学数学创新教育的内容结构，并探讨在课堂教学实践中实施创新教育的几点看法。     

密封装置多体动力分析

针对密封封装装置,采用有限元方法进行多体动力分析及密封效果的模拟,得到旋转部件的位移、弹簧的拉力变化情况以及密封压力的变化曲线。然后对结构进行柔体瞬态动力分析,得到整个密封过程中主要零部件的应力、应变等情况,以验证零件的强度和密封效果。     

一种支持多用户QoS的跨层资源分配策略

提出了一种多用户OFDM系统中支持QoS的跨层资源分配策略。在MAC层采用有限长用户缓存模型,推导了丢包率要求引起的用户速率限制条件,将其作为跨层信息指导物理层资源分配过程。根据等待时延对用户进行分级,在保证所有用户QoS的前提下为高级用户优先分配子载波和功率。仿真表明,在报文到达率较高的情况下该策略既保证了吞吐量,又降低了系统丢包率。     

多用户OFDM系统中子载波和比特联合分配算法

研究了多用户正交频分复用(OFDM)系统中的自适应调制算法。针对现有算法将子载波和比特分配分开考虑、优化效率不高且没有考虑每个用户的性能要求不同的不足,提出了子载波和比特联合分配的自适应算法。在满足每个用户性能要求的条件下,该算法自适应分配子载波和比特使系统的发射功率达到最小,而且每个用户能公平利用系统资源。仿真结果显示:该算法计算速度快,性能大大优于贪婪算法,和最优算法相比,性能仅相差0.3 dB。     

数据增强基础上使用卷积神经网络进行闻诊

声学分析具有客观、非侵入、成本低等优点,在临床嗓音分析方面有着很大的应用潜力.闻诊是传统的中医四诊之一.我们尝试使用分析声学信号的方式将受试者的症状判别为体实或体虚,也就是较为初级的闻诊,因此提出了一种在数据增强基础上使用卷积神经网络(DACNN)进行闻诊的方法.该方法的思想是使用数据增强的方式缓解闻诊数据中常出现的数据不平衡的问题,以及借助卷积神经网络从输入音频上"自动"提取一些能区分体质的抽象特征.实验数据集包含959个发声片段(346个男声片段与613个女声片段),由两名经验丰富的中医进行虚实标记.实验结果证明了数据增强的有效性.此外,我们还将提出的模型与传统方法做了对比,使用DACNN,女性和男性受试者分别达到了97.25%和95.12%的体质判别准确率,这个结果相对于传统方法,有1%～10%的提升.实验结果表明,DACNN对于客观化闻诊是有帮助的.