基于农产品物流的优化管理模型的建立及求解

在分析研究农产品自收获到销售过程的基础上,对农产品物流涉及到的因素及条件进行了定量化的处理,目的是优化农产品物流管理,降低农产品物流过程中的损耗,提高农产品的销售状况,促进农民增收。论文考虑了引入农产品存储管理,有利于农产品的保鲜,延长农产品的变质及销售时间,加强农产品物流运作的可靠性,促进农产品的销售量及农民增收,建立了农产品物流优化管理下的极大化农民收益的数学模型,设计了相关求解方法,经验证所提方法可行。     

有向加权供应链网络演化模型

利用BBV加权网络的演化机制和BA模型的线性择优连接机制,新节点进入网络时的入边和出边服从二项分布,建立了子网络具有流量补偿的有向加权供应链网络模型。利用泊松过程理论分析了网络的出入强度分布,结果表明,有向加权供应链网络的稳态平均入强度分布和稳态平均出强度分布服从幂律指数在[1,3]之间的幂律分布。对有向加权供应链网络模型进行仿真研究,仿真结果与理论预测相一致,符合供应链网络的幂律特性。     

量子场论中的弱耦合展开与强耦合展开

我们从量子场论中Green函数生成泛函的路径积分形式出发,通过分离出泛函积分中的“耦合部分”并完成高斯型泛函积分,而得到弱耦合展开式;另外通过分离出泛函积分中的“运动学部分”并采用格点理论完成非高斯型泛函积分,而得到格点形式的强耦合展开式。最后就计算强耦合展开式的泛函系数项问题作了一些探讨。     

伪随机调制序列的CP-EBPSK通信系统

为了紧缩通信系统的信号频谱,减少其线谱能量,引入了一种伪随机序列调制方法.该方法通过对连续相位扩展的二元相移键控(CP-EBPSK)通信系统进行改进,使发射端键控调制时段的相位变化受控于伪随机序列,从而使CP-EBPSK调制指数的符号随机化,同时保持CP-EB-PSK通信系统其他组成部分不变.仿真结果表明,该方法可使调制信号占用的带宽仅为CP-EB-PSK通信系统带宽的一半,显著提高了频谱的利用率.即使在-60 dB带宽的苛刻要求下,当信号载频分别为30 MHz和2.4 GHz时,伪随机序列调制的CP-EBPSK通信系统以约35 dB的信噪比为代价,获得超过200 bit/(s.Hz)的频谱利用率,大幅度紧缩了频谱,提高了系统整体性能.同时,接收机冲击滤波器的特殊滤波效果导致解调器可不受调制符号随机化的影响,从而使得解调器的解调性能基本不变.     

一种组合K近邻聚类在煤与瓦斯突出预测中的应用

针对煤与瓦斯突出影响因素复杂,即不仅具有随机性,又具有模糊性。为了保证预测的准确性,采用组合聚类策略。通过建立多个k近邻聚类器,可以产生多个簇集。来自不同簇集的子簇之间必然存在交集,最后利用子簇的加权连通图合并子簇。以平顶山八煤矿煤与瓦斯突出的相关因素指标为基础,对历年的煤与瓦斯突出的数据进行聚类分析,预测结果表明,该方法具有较好的预测效果,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新的解决方案。     

信息资源管理与可持续发展战略

分析了信息资源管理与可持续发展二者之间的关系,探讨了信息资源管理自身的可持续发展以及信息资源管理如何为可持续发展服务。     

基于平面框架模型的肋式转向结构简化计算方法

针对肋式转向结构的受力分析和配筋设计,提出了一种基于平面框架模型的简化计算方法,将转向块所在的箱梁节段转化为平面框架模型,其中顶板、腹板、底板转化为三自由度梁单元,转向结构网式划分为等效梁格.由于顶板、腹板的纵向长度对转向结构受力影响很小,因此取为与转向结构同宽,此时平面框架模型如同倒置的简支T梁,平面框架模型中的底板纵向长度可以通过比拟规范中T梁的有效分布宽度确定.与空间网格模型、ANSYS实体模型的相比,简化方法在绝大多数情况下误差仅为5%~20%,且结果偏于安全.最后,将简化方法应用到国内的两座实桥中并与实桥配筋进行对比,发现实桥转向结构配筋量远大于计算值,配筋偏于安全.此简化方法同样适用于配置双层甚至多层转向管道的转向结构的配筋设计.     

分布式移动通信网管数据处理XML解决方案

以分布式移动通信网管为背景,给出了移动通信网管分布式结构;以数据处理层为研究对象,设计了基于TMN移动通信网管数据处理层总体模型;并进一步给出了基于XML数据处理的XML解决方案。     

油田措施规划的随机期望值模型

措施规划对延长油田增产稳产年限,降低开采成本,提高采油速度和采收率,实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的随机期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据.     

支撑向量机在沧州水资源可持续利用评价中的应用

沧州是一个水资源匮乏的城市,水资源是制约工农业经济增长的命脉,因此研究沧州水资源可持续利用问题意义重大.本文将可持续发展评价问题看成是模式的分类问题.考虑到传统的神经网络方法对可持续发展评价时具有训练速度慢,训练样本大,网络的泛化能力差等缺点,本文采用支撑向量机方法来训练沧州水资源可持续利用评价模型,对沧州的水资源利用问题进行评价.实验的结果表明,该模型预报的准确率比一般的神经网络准确率都要高.