基于多维ANFIS的T-S模糊控制规则聚类获取方法

T-S模糊模型与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的结合便于描述多输入系统模糊控制规则.为解决规则前件过多时传统ANFIS结构导致的维数灾难问题,同时进一步提高ANFIS对于复杂系统T-S规则在线获取速度,首先采用多维输入向量对ANFIS网络进行修正,在此基础上提出了T-S模糊控制规则聚类获取方法;其次,利用所提出的方法分别对倒立摆和二阶滞后系统进行了控制仿真,该方法同Mamdani规则自组织模糊控制的控制效果比较表明两者的最大超调量、振荡次数、过渡时间基本一致,上升时间要较Mamdani模糊控制器缩短3个采样周期,控制规则较Mamdani控制器减少了45条.     

西宁市PREE系统恢复力定量评价研究

从社会一生态恢复力出发,建立恢复力定量评价指标体系,并用极差标准化法对数据进行标准化,用变异系数法确定权重,进而对青海省西宁市PREE系统恢复力进行了定量评价.结果表明,西宁市PREE系统恢复力呈上升趋势,各子系统对综合恢复力的贡献大小不一,其中经济子系统对综合恢复力的贡献最大,其次是环境子系统.     

甜菜夜蛾田间种群抗药性及其解毒代谢酶活性变化

用点滴法和浸叶法分别测定了同一地区不同年份甜菜夜蛾田间种群及室内饲养1年后的抗性种群3龄幼虫的抗药性水平。结果表明甜菜夜蛾田间种群对杀虫剂抗性水平的变化与解毒代谢酶活性密切相关。     

对乙酰氨基酚的方波溶出伏安行为及其分析应用

采用循环伏安法和方波溶出伏安法研究了对乙酰氨基酚(ACOP)在玻碳电极上的电化学行为,结果发现,在pH=6.86的生理介质中,ACOP在玻碳电极上于0.53 V左右产生一对准可逆的氧化还原峰,在2.0×10-6~3.0×10-4mol/L浓度范围内与方波阳极溶出伏安峰电流有良好的线性关系,r=0.995 4,检出限为1.0×10-6mol/L.对5.0×10-5mol/L的ACOP重复测定8次,相对标准偏差为2.4%,可用于药剂中ACOP含量的测定.     

基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化算法

为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,利用对传统时间序列分析法改进后的滚动式时间序列法对各分解层风速序列建立非平稳时序预测模型,并通过模型方程实现超前多步滚动式预测计算。仿真结果表明:该优化算法实现了风速的高精度短期多步预测,将传统时间序列分析法对应超前1步、3步、5步的预测精度分别提高了54.22%,26.44%和19.38%,其预测的平均相对误差分别为1.14%,3.06%和4.41%;优化算法具有较强的细分与自学习能力。     

遗传小波神经网络用于极谱信号的滤噪

将遗传算法的全局搜索能力与小波神经网络的强拟合与容错能力相结合,构造了遗传小波神经网络。对模拟和极谱信号处理的结果表明:由于该网络使用遗传算法优化了神经网络的参数,从而避免了网络陷入局部最小和选择网络参数时的人工参与,能够有效地进行滤噪和数据压缩,使神经网络用于化学信号处理的智能化程度得以提高。     

约束性的配置闭环极点的综合最优控制问题

本文对于将闭环期望极点作为约束条件的一类“配置闭环极点的综合性最优控制问题”进行了讨论,对现有文献结果作了改进。     

沼液不同用量培肥试验研究

试验结果表明，用沼液每平方米20蚝提前20天培肥床土产量最高613．3kg／666．7m^2，其次是每平方米用30kg沼液提前20天培肥床土亩产600．0kg／666.7m^2。从出苗率、成秧率、单株绿叶数、分篥数、茎基宽、白根数、鲜干重明显好于常规旱育秧的秧苗，能提高结实率、千粒重，显著提高产量。     

基于IP城域网的BGP MPLS VPN配置案例与分析

为了解决传统专网可扩展性和可维护性比较差的问题,在ISP的IP城域网中,使用MPLS技术组建VPN,通过PE、CE的配置,实现基于TP城域网的BGP MPLS VPN运营.BGP MPLS VPN具有组网容易、易于扩展和维护等优点,为企业节省了大量的人力、物力和财力.     

基于激励与约束机制的网格资源分配模型

基于激励与约束的博弈机制式表述方法,根据科学与工程计算网格(science and engineering computing grid,SECGrid)应用特点,对网格计算资源负载与计算性能下降的相关问题进行了分析,将实际应用中影响计算资源使用性能的因素与双方经济效益目标,由定性转化为定量,构建合理效益函数,指导计算网格资源分配.将影响网格资源分配的各种因素划分、归类为相应的激励与约束策略和行动,并对其进行动态调整,引导和协调资源主体调节自身行为,充分共享更多的有效资源,使双方效益趋于最大.