特征空间闭操作驱动的短期电力负荷预测

为了获得更高的短期负荷预测精度,有必要充分考虑负荷变化趋势与区域整体用电行为模式之间的关联,提出一种特征空间闭操作驱动的短期电力负荷预测方法。在综合模型的基础上,首先利用特征提取模型将历史用电负荷分解成多个分量作为刻画区域用电行为的特征;然后使用特征选择模型对用电行为特征进行选择,减少冗余或无效特征的干扰,优化预测模型;最后将选择的特征子集作为预测模型的输入特征从而进一步估计出各时段负荷的分布。结果表明采用本方法预测精度更高。     

锂离子电池Sn基薄膜负极材料的研究进展

薄膜锂离子电池作为各种微电子系统的首选电源被广泛研究.本文系统综述了近年来锂离子电池Sn基薄膜负极材料的研究进展,着重介绍纯Sn薄膜、Sn基合金和Sn基氧化物薄膜的制备与性能.纯Sn薄膜具有高的可逆容量,但其嵌锂/脱锂过程的巨大体积变化导致循环性能很差,而且纯Sn薄膜的制备方法及其与电解液的界面特性对电极容量衰减有很大的影响.将Sn与非活性过渡金属复合,虽可有效提高电极循环性能,但同时带来容量的损失;Sn与活性成分形成的纳米晶多相复合薄膜负极可在保持高容量的同时,获得良好的循环性能.与纯Sn薄膜负极相比,Sn基氧化物薄膜存在纳米Sn相原位生成的过程,因此具有较好的循环稳定性,但其首次不可逆容量大.已有的研究进展充分说明,微纳组织调控能够显著改善上述薄膜电极的性能.分析和总结现有Sn基薄膜负极材料的微观结构和性能之间关系的研究进展,多相多尺度结构调控应是进一步提高Sn基合金薄膜负极的容量和循环稳定性的重要途径.     

数字液压缸在机械控制系统中的应用研究

数字液压缸是指将步进或伺服电机、液压滑阀、闭环位置反馈设计组合在液压缸内部,接通液压油源,所有的功能直接通过计算机或可编程控制器(PLC)发出的数字脉冲信号来完成,不需要外接任何其他液压元件和传感器。本文笔者主要探讨了数字液压缸在机械控制系统中的应用研究。     

铆焊件制作中对焊接温度的控制探究

在许多铆焊件的制作过程中都需要较为复杂的技艺与工程,在具体的铆焊件制作中对温度控制具有较高的要求,铆焊件制作过程中的焊接温度对铆焊件的质量有着至关重要的作用.基于此,本文通过对铆焊件中的焊接温度的影响因素及其控制措施等进行阐述,希望能够在制作过程中控制温度,制作高质量的铆焊件.     

甜菜夜蛾田间种群抗药性及其解毒代谢酶活性变化

用点滴法和浸叶法分别测定了同一地区不同年份甜菜夜蛾田间种群及室内饲养1年后的抗性种群3龄幼虫的抗药性水平。结果表明甜菜夜蛾田间种群对杀虫剂抗性水平的变化与解毒代谢酶活性密切相关。     

基于多维ANFIS的T-S模糊控制规则聚类获取方法

T-S模糊模型与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的结合便于描述多输入系统模糊控制规则.为解决规则前件过多时传统ANFIS结构导致的维数灾难问题,同时进一步提高ANFIS对于复杂系统T-S规则在线获取速度,首先采用多维输入向量对ANFIS网络进行修正,在此基础上提出了T-S模糊控制规则聚类获取方法;其次,利用所提出的方法分别对倒立摆和二阶滞后系统进行了控制仿真,该方法同Mamdani规则自组织模糊控制的控制效果比较表明两者的最大超调量、振荡次数、过渡时间基本一致,上升时间要较Mamdani模糊控制器缩短3个采样周期,控制规则较Mamdani控制器减少了45条.     

西宁市PREE系统恢复力定量评价研究

从社会一生态恢复力出发,建立恢复力定量评价指标体系,并用极差标准化法对数据进行标准化,用变异系数法确定权重,进而对青海省西宁市PREE系统恢复力进行了定量评价.结果表明,西宁市PREE系统恢复力呈上升趋势,各子系统对综合恢复力的贡献大小不一,其中经济子系统对综合恢复力的贡献最大,其次是环境子系统.     

遗传小波神经网络用于极谱信号的滤噪

将遗传算法的全局搜索能力与小波神经网络的强拟合与容错能力相结合,构造了遗传小波神经网络。对模拟和极谱信号处理的结果表明:由于该网络使用遗传算法优化了神经网络的参数,从而避免了网络陷入局部最小和选择网络参数时的人工参与,能够有效地进行滤噪和数据压缩,使神经网络用于化学信号处理的智能化程度得以提高。     

约束性的配置闭环极点的综合最优控制问题

本文对于将闭环期望极点作为约束条件的一类“配置闭环极点的综合性最优控制问题”进行了讨论,对现有文献结果作了改进。     

沼液不同用量培肥试验研究

试验结果表明，用沼液每平方米20蚝提前20天培肥床土产量最高613．3kg／666．7m^2，其次是每平方米用30kg沼液提前20天培肥床土亩产600．0kg／666.7m^2。从出苗率、成秧率、单株绿叶数、分篥数、茎基宽、白根数、鲜干重明显好于常规旱育秧的秧苗，能提高结实率、千粒重，显著提高产量。