达县师专升格为四川文理学院的可行性与发展规划研究

达县师专作为川东地区惟一的省属普通高等学校,在川东三市全面建设小康社会过程中将发挥举足轻重的作用.达县师专29年的办学历程所取得的丰硕教学、科研成果,不仅为学校升本奠定了基础,而且为办好四川文理学院提供了条件.未来的四川文理学院将以文理学科为主,多学科协调发展,在继续保持教师教育的基础上,重点发展地方产业急需的应用型专业,积极为地方经济建设和社会事业培养各类专门人才.     

镁还原罐内强化换热研究

通过分析传统球团料在还原罐内的温度分布,提出了以改进布料方式缩短硅热法炼镁还原周期的必要性.研发了一种新型炼镁料块,运用FLUENT软件对料块的传热过程进行数值模拟,分别研究了料块的高度、外缘高度、内孔直径、上下面直径、凹槽直径和凹槽个数对料块传热过程和镁产量的影响.发现当料块的高度为100 mm、外缘高度为50 mm、内径为100 mm、上下面直径为200 mm、凹槽直径为50 mm和凹槽个数为8个时,单炉镁产量最高为318 kg.h-1,较传统球团料提高43.9%,吨镁煤气消耗量降低了30.5%.通过实验得出料块内部的温度分布与数值模拟的结果一致,说明数值模拟的模型是可靠的.     

变形路径对金属塑性损伤的影响

在复杂应力状态下延性金属材料的塑性损伤依赖于加载路径．作者基于伊留辛塑性理论并考虑加载路径的影响，建立了塑性损伤演化方程；并用该方程分析了单调拉-扭加载下金属的塑性损伤．分析结果与实验结果相比较，在破坏应变方面是一致的．     

一种不完备决策表的改进约简算法

由于在现实中,大部分信息系统是不完备的,有可能是不一致的。所以,针对现有属性约简算法的不足,在覆盖粗糙集理论和最大一致块技术的基础上提出了一种新的运用表存储可辨识属性集的不完备决策表的改进约简算法,该算法同时适用于一致决策表和不一致决策表,通过算法可求得决策表属性集的上约简、下约简,实现决策表的属性约简,有效地降低了算法的空间复杂度,提高了算法效率,具有一定的现实指导意义。     

基于LSSVM-MC和模糊神经网络的综合水质预测

水质预测模型可以及时有效的为水质预警提供依据,从而及时采取应对措施。因而研究预测精确以及输出结果简单直观的水质预测模型是个核心问题。最小二乘支持向量机是近年来兴起的一种新型算法,是研究复杂非线性和人工智能等学科的前沿方法,在许多水质预测之中也有所应用,此方法大多应用于单因子预测,缺少对水质的综合解释,本研究通过使用T-S模糊神经网络方法,将LSSVM单因子预测作为输入驱动,水质的综合评价作为输出,较好的解决了单因子对水质状况解释不够的问题,证明了LSSVM的单因子预测可作为T-S模糊神经的输入数据,研究表明LSSVM结合T-S模糊神经网络方法,预测结果基本符合实际水质状况,拟合程度较高,能为水质监测管理提供有效依据。