高速互连设计中串扰噪声的抑制策略研究

在高速互连设计中,信号完整性问题越来越突出,愈来愈严重的信号噪声已经成为不可避免的问题。分析了串扰仿真模型的优化方法,重点研究了耦合长度与饱和长度比例对近端串扰的影响、开关信号上升时间对远端串扰的影响和紧耦合微带线串扰模型的端接控制。运用信号完整性分析软件Hyperlynx建立仿真模型,对影响串扰的各种因素进行仿真分析,并总结其抑制和改善的方法,最后提出高速互连设计中减小串扰噪声的策略。     

房地产开发与建筑策划信息系统

通过对房地产开发的国内外情况进行分析,提出建立建筑信息系统的必要性。文章讨论了建筑信息系统的初步框架和应用方法,认为以建筑信息系统为工具,建筑师可以重新建立核心知识结构,开展与业主方的有效交流,更加积极的为房地产行业健康发展服务。     

线性回归模型精化方法

为了解决由试验观测数据建立的回归拟合模型存在的模型误差,用基于回归残差的神经网络方法精化模型.采用给定方程获得模拟数据,通过数据结构散点图建立回归模型趋势项,利用经典最小二乘法估计趋势项参数,由趋势项参数计算回归残差,借助误差分级迭代的改进BP算法对趋势项进行精化,将两部分叠加获得精化模型.试验结果验证了基于回归残差的神经网络方法精化模型的有效性:神经网络方法精化后的模型能提高回归模型的拟合及预测精度5倍以上,优于最小二乘配置法和半参数法精化结果.神经网络方法精化模型既克服了单一神经网络模型的不可解释性,使模型具有物理意义,又具有较高的预测精度.     

数学模型在有效证券组合确定中的应用

按照均值方差分析方法,投资者在确定最侍证券组合之前,需要先确定有效边界的组成部分和位置。通过 建立数学模型,有效边界的确定转化为一个有约束条件的极值问题,可以用二次规划来求解。同时,本文 对模型给出了一种较为简便的解法。