MATLAB在模式识别中的应用

MATLAB为人工神经网络模型识别方法的实现提供了简单、高效的编程环境，本结合字符识别问题介绍了运用MATLAB软件包中的神经网络工具箱编制模式识别程序的具体方法。     

Vague集、模糊集和粗糙集的内在联系及其转化

研究了Vague集、模糊集与粗糙集之间的内在联系和互相转化．证明了：对于给定的粗糙集,可以在它的幂集上定义一个伴随的Vague集（模糊集）;反过来,给定的一个Vague集（模糊集）,可以定义它伴随的粗糙集．另一方面,在一个粗糙集系统给定的两个等价关系之间,可以定义它们的相对Vague集（模糊集）;同一个论域上的两个不同的Vague集（模糊集）可以定义它们的相对粗糙集,从而利用粗糙集方法研究它们之间的相对关系．     

手写体汉字机器识别技术的现状分析

手写体汉字机器识别技术的研究不仅具有重要的理论研究价值,而且具有广阔的应用前景。本介绍了手写体汉字识别技术的原理,研究历史及技术困难,综合分析了当前国内外主要识别方法及其特点,展望了该技术今后的发展方向。     

建立网络实验平台 加强高职网络实验教学

探讨了在新高职计算机网络教育中，怎样利用计算机网络实验平台，提高网络教学的质量和效果，以及计算机网络的实验设置和网络实验平台的建设过程。