沙特与美国:冤家路宽

沙特——以伊斯兰世界的中心自居、世界上为数不多的依然奉行政教合一的封建君主国;美国———以自由、民主、人权卫士自居、世界上头号资本主义国家,它们结盟离不开石油合作。海湾战争期间,以美军为主的多国部队55万人进驻沙特,美沙亲密关系达到顶峰。9.11事件,使美国与沙特关系受到前所未有的考验。除9.11主谋本·拉登是沙特人外,19名肇事者中还有15名来自沙特。今年5月,俄美首脑会晤,许多人猜测美国正摸索“脱离沙特”,降低对中东地区,特别是沙特石油的依赖,把原油供应地转向仅次于沙特的第二大原油出口国———俄罗斯。     

丙烯酸异冰片酯-丙烯腈共聚合及其聚合物的性能

测定了丙烯酸异冰片酯(IBA)与丙烯腈(AN)的共聚合反应竞聚率。当M_1=AN,M_2=IBA,测得r_1=0.49,r_2=0.23。共聚物的拉伸与压缩强度较PIBA有较大提高;Tg值均在100℃以上,共聚物透明性好,折光指数n_D~(25)在1.5017～1.5068之间。     

纳米CaCO3/丙烯酸树脂浆液的流变性

制备了纳米CaCO3/丙烯酸树脂浆液,当浆液(48 gZ-26、50g纳米CaCO3和83.3 g二甲苯)中分散剂添加量为3 g时,Casson屈服应力τc值最小,浆液的稳定性最好,与工艺条件优化时所得到的一致.纳米CaCO3/丙烯酸树脂浆液的流变性研究表明:该体系的流动特性符合Casson模型,其屈服应力τC较小,稳定性较好;浆液的黏度随剪切速率增加而显著下降,具有明显的剪切稀化特性,且随着纳米CaCO3含量增加,其剪切稀化趋势增强;在所考察的低剪切速率范围内,纳米CaCO3浆液具有明显的触变性,且纳米CaCO3含量越大触变性越大.图10,表7,参8.     

多层住宅地基不均匀沉降防治措施

进入21世纪以来,住宅建设取得了较好的业绩。但是当前地基不均匀沉降、墙体渗水、屋面渗水、管道漏水、下水道堵塞不畅等质量通病仍然存在,文章分析了软土层地区地基不均匀沉降的原因并提出防治措施。     

开放式课件的编写方法

计算机作为现代教学手段走进课堂,不仅可以提高教学过程的趣味性和实效性,而且可以减轻教师的负担,但目前计算机辅助教学软件开发还远远不能满足广大教师的要求.本文在分析教学软件开发的状况基础上,提出了“开放式课件”的概念.这种课件不仅允许教师将自己的教学意图融到软件中,而且不需要学习过多的非专业知识.这样不仅减轻了教师的负担,而且提高了课件编写速度,增强了课件的普适性.     

新形势下图书馆图书流通方式的探讨

当前高校图书馆“外借为主，内阅为辅”的图书流通方式面临着困难，本文分析造成困难的原因；指出采取“内阅为主”是解决当前流通工作困难的办法，并提出实施这一流通方式的措施。     

从民问借贷的保护机制看惯例的经济价值

运用博弈论理论分析了民间借贷的保护机制——惯例形成的根据。进一步研究了惯例的经济价值——节省社会交易成本，并实现了非正式制度的资源配置功能。     

基于神经网络的船舶稳性预报研究

为省略船舶稳性计算中横摇阻尼以及船舶阻力等参数的复杂计算过程,提出一种采用径向基函数(RBF)神经网络对第二代完整稳性失效概率预报的方法.研究包括过度加速度、瘫船稳性以及骑浪/横甩3种失效模式.通过研究船舶相关参数对各失效模式失效概率的影响,确定采用RBF神经网络对每种失效模式进行预报时输入特征的选取,从而降低训练时长.使用训练后的网络对样本船稳性进行预报,采用均方误差和平均绝对百分比误差对预报结果进行评估.对3种失效模式预报结果的平均绝对百分比误差分别为6.49%、7.09%、5.70%,均小于10%,表明采用RBF神经网络可较为精准地对船舶稳性进行预报.     

动态可控残差卷积神经网络的低剂量 CT 图像处理

针对计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)中因采用低剂量扫描方式,导致图像噪声伪影干扰,尤其 是不同部位噪声和伪影强度存在较大差异这一问题,提出了一种基于动态可控残差的卷积神经网络(DC-ResNet) 算法。 DC-ResNet 的主要思想是在常规残差网络连接中添加一个图像质量指导的控制变量,以允许获取残差的加 权和,从而实现残差特征的动态可控。 所设计的 DC-ResNet 网络是一种包括两个子网络的组合型结构,一个是作 为主干网络的基础子网络,在该子网络中使用全局动态残差块和局部动态残差块来实现低剂量 CT 图像质量的提 高;另一个是作为辅助网络的条件子网络,用来生成基础子网络中不同动态可控残差块的权值,辅助基础子网络的 学习。 通过 Mayo 与 UIH 数据实验验证,其视觉结果表明:处理后的不同部位 CT 图像噪声伪影均能够得到较好的 抑制,并能有效地保留结构细节及组织纹理;量化结果表明:处理后的 CT 图像峰值信噪比( Peak-Signal to Noise Ratio, PSNR)和结构相似性(Structure Similarity, SSIM)均优于对比方法。