《电力电子技术》课程教学改革的探索

结合教学实践，从课堂教学的教学内容、教学方法和教学手段以及实践教学环节等方面探讨了电力电子技术课程的教学改革。     

马克思的货币危机和金融危机理论关系

马克思的金融危机与货币危机的有关理论是互相关联和相一致的。但是,金融危机与货币危机的直接阐述对象不相同,前者来源于对现实金融市场活动的具体研究和探索,而后者多是出现在对货币本身和数量的论述。     

基于MATLAB／SIMULINK交流电机调速系统的建模与仿真

利用MATLAB／SIMULINK构造交流电机调速系统仿真模型，仿真系统采用易扩展的模块化设计，并增设观察器、观察参数变化对系统的影响。该方法模型简单，可在改变所有参数，并能方便地验证各种调速方案，据此选出高效的高速设计方案。     

磁控形状记忆合金振动发电机原理及建模方法研究

在能源日益缺乏的今天,环境中普遍存在的振动能量成为很多科技工作者新的能源资源。重点研究磁控形状记忆合金(magnetic controlled shape memory alloy,MSMA)振动发电机的建模问题。为了充分利用MSMA变形率大、易于控制、可逆效应输出感应电压大的特点,提出了利用MSMA的维拉利效应收集振动能量的发电机原理。通过分析MSMA马氏体相变特性和磁畴运动模式,利用吉布斯自由能函数,建立了MSMA振动发电机的数学模型,求出在磁场和振动力共同作用下振动发电机感应电动势与磁化强度和应变量的数学关系。分别分析了外加振动力、施加磁场、振动频率变化时对发电机输出电压的影响。仿真结果验证了利用MSMA合金制作微型振动发电机的可行性及数学模型的正确性。     

多时滞离散系统α--稳定判据

提出了多时滞离散系统α－稳定的简单判据，并提出如果α不为零，则稳定性判据与时滞有关，从而降低了判定的保守性，同时又可计算时滞的稳定域。     

基于k-means聚类与径向基神经(RBF)网络的电力系统日负荷预测

对大型工业企业电力负荷震荡剧烈、幅度大等问题,提出了借助卡尔曼滤波对"失真数据"进行实时估计,弱化陈旧数据权值的k-means聚类和径向基网络的组合预测模型。依据最小逼近误差,利用最小二乘法对RBF网络的输出权值进行优化。文中方法对电力系统不同的工况背景,使用k-means聚类算法来确定隐藏节点的数据中心和扩展常数,改善了常规RBF网络随机选择网络中心的情况,同时使电力负荷精度得以有效提高。最后,依据文中的组合模型和其他4种常用算法分别对宝钢电力系统负荷数据进行分析预测,仿真结果表明:方法对负荷预测效果较好。     

磁控形状记忆合金Ni2MnGa解析模型及特性

系统地阐述了磁控形状记忆合金的微结构、相变机理和形状记忆效应。利用自行设计的实验装置研究了Ni2MnGa合金样品在静态直流下的应力、磁场和形变之间的关系，绘出了不同压应力下磁场强度与变形的实验曲线，给出了O＇Handley解析热力学模型，并与实验结果进行了比较。实验结果证明，Ni2MnGa合金变形率随着压应力的增加而减小，随磁场强度的增加而增大。这为Ni2M“G“合金的实际应用打下了理论和实验基础。     

MSMA直线驱动器的数学模型及控制系统

针对新型功能材料磁控形状记忆合金(Magnetically Controlled Shape Memory Alloy简称MSMA)在磁场作用下变形量大、动态响应频率高、功率密度大和机电能量转换效率高的特点,提出了一种基于MSMA材料的新型直线驱动器及其控制系统的设计方案,在分析了其工作原理的基础上,建立了系统的动力学模型,并进行了分析计算;给出了MSMA驱动器的样机和实验结果,实验结果表明:模型的正确性和实用性,为MSMA材料在智能系统中的应用提供了理论和实验基础。     

基于工艺的自适应数据质量多模型择优预测

针对钢铁企业实际生产过程中,采用单一预测模型进行预测难以把握大规模启停设备用电规律,预测精度较低等问题,根据生产-检修阶段的实际工艺情况,将生产,检修问题采用随机近似贪婪搜索RAGS对复杂特征进行特征选择,建立了一个自适应数据质量的多模型择优预测框架进行建模;将其应用于宝钢电网。仿真结果表明,提出多模型择优预测框架可以准确预测钢铁企业电力日负荷,为实现电力系统能源调度提供决策依据。     

微机控制节能型感应电动机软起动

介绍一种用ＰＩＣ１６Ｃ７１单片机控制的用于水泵,风机类等电机的软起动器,通过控制可控硅触发角来控制三相交流调压器的输出电压,有效地降低电机的起动电流,使电机平稳起动,且能实现轻载时的节能控制。