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定制优良的产品价格是激烈竞争的市场中一个关键,基于负关联规则挖掘的技术提出一种新的定价方法。它可通过人力参与和完全自动两种方式进行。该方法具有易操作与易扩展的优点.实验表明该方法是有效的. 相似文献
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提出了双重区间值聚类的数据挖掘模型:首先将每个属性的取值按照领域知识划分为若干类。接着统计每个类在各条“交易”中出现的频率(支持度),最后再按照关联规则挖掘方法进行处理.这种区间值数据挖掘方法与传统的数据挖掘方法相比较,更有实用价值. 相似文献
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传统的联结规则挖掘算法依赖于一个不现实的假设:用户可以指定最小支持度.如果用户不了解他们的数据库,指定的最小支持度是肯定不适合的.在此设计了一个基于遗传算法的挖掘策略。它具有两个显然的优点:①高性能且自动化的规则挖掘;②不要求用户指定最小支持度。 相似文献
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定义了间断区间时态逻辑中的一些基本概念:真值联结、公理、分离原则、证明、定律,这些概念与传统逻辑中相应的概念有较大的差异。 相似文献
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现在的数据挖掘技术大多只针对单一数据源进行挖掘,但在实际应用中,碰到的大多是多个数据源的情况.作者在对多数据源的挖掘进行研究的基础上,进一步提出了一个多数据源模式合成的算法,并验证了此种算法的正确性和效率. 相似文献
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