高师学生毕业论文的指导过程及原则

根据高等师范教育的规律和毕业论文指导的特点,优化了高师学生毕业论文指导的过程:集体指导,前期个别指导,中期个别指导,后期个别指导;总结出"师生协作","经验与理论"相结合,"情理交融","述而不作"等指导原则.     

基于ADMM的分布式有序充电调度算法

随着电动汽车数量不断增加,大量电动汽车的无序充电行为会导致电网过载和电池寿命损耗。虽然当前已有很多研究关注电动汽车的有序充电行为,但如何在大规模有序充电过程中实现最大化车主便捷性同时减少电池寿命损耗尚未被研究。研究关注充电便捷性和减少电池损坏的充电服务调度优化对充电站充电服务质量和用户满意度提升具有重要意义。笔者提出一个实时充电服务调度策略来协调大量电动汽车的充电行为,以实现最大化车主便捷性同时降低电池损耗。为减少充电过程中信息直接交换造成隐私泄露,同时降低算法计算复杂度,基于交替方向多乘子(ADMM,alternating direction method of multipliers)的分布式算法被提出。大量实验表明所提算法比已有算法有显著提升,能减少33.0%的电池寿命损耗和18.3%的电费支出。     

平面波通过两个字母上一维无序链的透射和反射

对一般地｛ｘｎ｝ｎ≥１建立了平面波（ｅ－ｉｋｘ）通过势时系统透射振幅和反射振幅的递推公式，研究了｛ｘｎ＋１－ｘｎ｝ｎ≥１为两个字母上一维无序链时系统的导通性。     

气相色谱法分析杠板归中有机氯农药的残留量

目的:利用气相色谱法检测15批不同产地杠板归药材中有机氯农药的残留量.方法:采用SE-54弹性石英毛细管(30m×0.32mm×25μm)色谱柱,进样口温度为230℃;检测器温度为300℃.不分流进样,程序升温,检测器为63Ni电子捕获检测器(ECD).结果及结论:15批杠板归药材中9种有机氯农药残留量未超标.     

基于多心理生理参数和核学习算法的脑疲劳估计

脑疲劳是一种极其复杂的现象, 受环境、健康状态、生命力以及恢复能力的影响. 单一参数无法全面描述. 本研究首先运用主观自评方法研究长时间持续低负荷视频显示终端(VDT)任务对心理的影响, 而后通过心率变异性的功率谱指数、由视觉刺激诱发得到的P300成分以及脑电的小波包参数来共同分析长时间VDT活动对自主神经和中枢神经系统的影响. 最后, 提取脑电的小波包参数作为不同脑疲劳状态下大脑活动的特征, 把核主分量分析(KPCA)和支持向量机(SVM)算法结合起来用于区分疲劳前后两个状态. 统计分析表明, 完成任务后主观困倦和疲劳程度显著增加, 长时间VDT任务引起被试的脑疲劳. 完成任务后被试自主神经系统的主要活动从副交感神经活动转变为交感神经活动. P300成分和脑电的小波包参数与脑疲劳有很强的关联性. 而且, KPCA-SVM方法可以有效地减少特征向量的维数, 加速SVM训练的收敛, 取得了较高的脑疲劳的识别率(87%). 多生理心理参数测量和KPCA-SVM方法有望成为衡量脑疲劳的有前途的工具.     

砖隔墙前爆炸泄漏空气冲击波工程算法

为了评估砖隔墙毁伤后冲击波的破坏效应,依据砖隔墙前爆炸造成砖隔墙破坏后泄漏的冲击波效应试验研究结果,结合量纲分析建立泄漏冲击波效应具体工程算法,包括泄漏冲击波超压峰值、与无砖隔墙相比的药量等效系数及有无砖隔墙的冲击波超压折减系数等工程算法。结果表明:砖隔墙的合理设置可以消耗炸药的大部分能量,体现了一定的抗爆防护作用。     

也谈术语形成的经济率

在冯志伟先生提出的术语形成的经济率基础上,通过对SAP领域术语词典进行研究,探讨了停用词和标点符号对术语系统经济效应的影响。同时,从术语形成的经济率角度,给出了术语定名和术语翻译的相关原则。     

黔产马兰草总皂苷含量测定研究

通过以冰醋酸(含5%香草醛)、高氯酸为显色剂,齐墩果酸作为对照品,采用紫外分光光度法,以550 nm为测定吸收波长,计算黔产马兰草中总皂苷的含量,从而建立黔产马兰草中总皂苷的含量测定方法。结果表明:齐墩果酸在0.029～0.079 mg/mL(r=0.999 8)范围内线性良好,平均回收率为96.46%(n=6),RSD=1.04%。通过对10批次黔产马兰草中总皂苷的含量测定,其结果在1.86%～3.12%之间,说明黔产马兰草药材质量较均一稳定。本文所建立的黔产马兰草中总皂苷含量测定方法,操作简便、结果准确、重现性及稳定性好,回收率可靠,可用于黔产马兰草药材的质量控制方法。     

一种实时视景仿真中高度场地形绘制算法

大地形的快速实时绘制对于虚拟现实、GIS、飞行模拟、游戏制作等方面的应用都有着重要意义。这方面，国内外算法主要集中在视点相关连续LOD(Level of Detail)上面。对已有算法进行了综合及改进，实现了一个简单快速的大地形绘制算法。算法中，视区剪裁采用“中点分割”的思想，结合了四叉树剖分过程，提高了效率。误差控制方面，引入预处理及误差反馈的思想，并对误差进行扩散，加速了绘制同时保证了对地形细节的表现。算法对裂缝拼接也做了改进。算法运行结果良好，在普通微机上即可达到较高的帧速率和较好的绘制效果。     

研究与产业互动机制与创新并驾--科大讯飞创新启示

研究与产业互动构筑语音技术和产业创新平台 1.创建"中国中文语音创业联盟",构筑语音技术持续创新平台.作为典型的交叉科学,语音技术博大精深,其创新性发展需要对人类的发音过程要有非常深刻的认识.在这方面,不仅需要广博的数字信号处理知识和计算机工程模拟知识,而且还需要对语音信号本身有非常透彻的了解.要想让机器说出清晰、流畅的中国话,还需要对汉语的韵律规则有透彻的认知,必须能够分辨不同的音节、词组在各种语流环境下声调、时长和能量的差异.对此,科大讯飞以自己的资金和机制优势,联合中国科技大学、中科院声学所和社科院语言所建立联合实验室.联合实验室的建立极大的推动了语音技术的发展,也为更大规模的语音战略联盟的建立打下了根基.