应急医疗资源保障研究综述

应急医疗资源是应对突发公共卫生事件的物质基础和保障,能否根据需求及时、准确地提供应急医疗资源对于降低疫情造成的损失具有重要作用。首先,综述了应急医疗资源需求预测方法及紧迫度的评估指标体系;其次,对应急医疗资源储备的关键问题进行分析,综述了规模与轮换、政企合作、设施选址3个方面的研究现状;再次,从优化目标、时间窗等角度总结应急医疗资源调配模型,以及优化算法的研究现状;最后,对应急医疗资源保障发展趋势进行了总结和展望,指出通过大数据技术和平台提升应急医疗资源保障能力尤为重要,具体应关注3个方面:1）运用数字技术建设应急医疗资源大数据平台;2）通过大数据平台重构应急医疗资源保障系统;3）应急医疗资源保障系统重构的实现路径。     

ATE中的故障诊断系统设计与实现

针对目前基于ATE的故障诊断系统存在的问题,在类似研究的基础上,给出了一种通用故障诊断系统软件设计方案。首先建立了故障诊断系统功能模型,以此为基础建立了基于XML语言的故障诊断系统框架及故障诊断过程中所需及产生的各类信息模型,研究了基于ATE的采用粗糙集方法和故障树分析法的故障诊断方法,并以某型飞机电子对抗设备综合测试与故障诊断系统为例建立了软件系统总体框架,介绍了各功能模块设计方案,最终完成了故障诊断软件程序的编写。     

带容许偏差的战斗机近似最优接敌策略

空战接敌过程中战斗机进行机动导致控制量剧烈变化,既影响飞机性能的发挥也不利于飞行员的操作。针对引导策略的优化问题,提出了一种带容许偏差的近似最优接敌策略。首先,建立了三自由度的运动模型,并提出了角度偏差的计算思路;其次,建立了离散的非线性规划模型,并分析了约束条件及目标函数;然后,介绍了滚动时域控制并给出了控制过程的数值解法;最后,设计一个前半球攻击的实例,将比例引导策略与带容许偏差的近似最优策略进行比较。结果表明:后者的控制量在最大稳定步长、均值、标准差方面均更优,能减轻飞行员的操作压力,是一种有效的接敌策略。     

基于瞄准误差的战斗机攻击轨迹跟踪仿真实现

战斗机对攻击轨迹精确跟踪是实现战机自动攻击的关键。首先分析战机空战攻击轨迹跟踪过程,将战机瞄准误差引入攻击轨迹跟踪算法,提出基于瞄准误差的战机攻击轨迹跟踪方法;将瞄准误差算法分解在2个平面内进行分析,建立轨迹跟踪模型,并利用Simulink工具箱,结合FlightGear飞行仿真软件综合模拟仿真轨迹跟踪过程。实景仿真结果表明该模型算法能够不断地减小瞄准误差实现对攻击轨迹的精确跟踪飞行。     

以气象参数预测的输电线最大载流量概率模型

针对气象参数预测的问题,提出应用经验模态分解法（EMD）对研究地区的历史气象数据按时间序列进行分解和特征提取,以粒子群优化的核极限学习机（PSO-KELM）进行预测的方法. 该气象参数的预测结果将作为输电线路最大载流量概率模型的源数据. 基于载流量密度函数的概率建模,提出基于气象参数的输电线路最大载流量的计算方法. 某地区电网的应用分析结果表明,在用电高峰期时可根据气象参数预测结果动态调整输电线路的载流量,在确保输电线路安全可靠性的前提下,提高输电线路的输送能力.     

一种求解SAT问题的人工蜂群算法

针对SAT问题,提出一种求解该问题的离散人工蜂群算法——ABCSAT算法,建立了相应的优化算法模型,解决了问题编码和转化、适应度函数、蜜蜂觅食策略、离散操作等关键问题.不同于处理连续优化问题,ABCSAT将适应度函数定义为当前不可满足子句数.根据问题的特点设计了多种觅食策略,并利用各子句和变量之间约束关系的启发式信息对各阶段的候选解进行离散操作.最后在标准SATLIB测试集上对提出的算法进行了测试并与相关算法进行了比较,结果验证了ABCSAT算法在中小规模SAT问题上的有效性,表明算法能更加有效地解决该问题.     

一种共享验证门限的多代理多重签名方案

针对已有的共享可验证门限多代理多重签名方案不能抵抗合谋攻击及不真正具有共享验证的问题,基于大数分解的困难性(RSA)、离散对数问题(DLP)、单向哈希函数和(t,n)门限共享机制,提出了一种新的共享可验证的门限多代理多重签名方案。该方案中,任意t1个或更多的原始签名者可以将签名权委托给代理签名群;任意t2个或更多的代理签名者可以代表原始签名者依据授权进行代理签名;任意t3个或更多的指定验证者能够合作完成对代理签名有效性的验证。结果表明,该签名方案能够满足代理签名的安全性要求。     

潮汐能发电技术与前景

近年来我国经济高速发展,用电量增速很快,但环境恶化日益严重。潮汐能作为一种蕴藏量丰富且无污染的可再生能源,对其开发利用不会给人类带来污染和灾难。本文介绍了潮汐能发电的原理及形式,总结了潮汐能发电的主要技术问题并介绍了我国潮汐能发电的发展前景。     

面向大规模在线社交网络的社团抽取算法

针对现有的社团分析算法无法在大规模网络上应用的问题,提出一种社团抽取算法,可以高效地分析网络的社团特征.该方法无需事先获取网络的全部拓扑结构,采用网络搜索与社团判定相结合的思路,可有效地抽取结构未知的社交网络上的某个特定社团,从而使分析超大规模网络社团结构成为可能.在仿真数据集上进行实验,分析抽取准确率的影响因素,得出网络平均度越大抽取准确率越高.进一步实验结果表明,社团抽取算法的准确率与现有方法接近,并且执行效率明显高于现有方法,验证了该算法的可行性和有效性.     

分析电力自动化抄表的应用

抄表自动化作为一种高新技术,现已在电力相关企业中广泛应用,成为电力企业技术改革的重要部分,对电力企业的发展做出了巨大的贡献。自动化抄表改变了传统的抄表形式,将人工抄表更新为自动抄表,极大的节约了电力企业的人力物力。在自动化抄表的过程中,更加紧密的将相关部门的工作结合起来,使各部门的工作紧密性更强。该文通过对电力企业自动化抄表系统进行研究分析,总结其在工作中的作用。