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1.
运用Einstein级数的性质和Riemann-Mellin变换公式,得到了长方形和正三角形上Laplace算子的行列式和热方程核的前二项展开系数,发现它们与研究区域的面积和周长有关系. 相似文献
2.
普通小麦的体细胞胚发生、发育相关蛋白质的毛细管电泳法鉴定 总被引:4,自引:0,他引:4
采用高效毛细管电泳技术对普通小麦不同类型的愈伤组织进行蛋白质电泳分析,发现不同类型的愈伤组织中含有多数相同的蛋白质和少数差异蛋白质.结合形态与结构分析,表明差异蛋白质可能与体细胞胚的发生和发育相关.与普通电泳及双向电泳相比,该技术具有快速可靠的特点,可望发展成为鉴定愈伤组织类型及体细胞胚发育时期特异蛋白质的有效方法. 相似文献
3.
脑卒中具有极高致残率和致死率,研究脑卒中病变的自动识别和分割方法具有重要的临床意义。提出一种基于双向循环U-Net(BIRU-Net)模型的病灶分割方法。首先,引入循环神经网络结构,将改进的注意力卷积门递归单元(ACGRU)替代U-Net中的部分卷积层,使分割模型既适用于小规模标注的医学影像数据集,又具有长时记忆特性;其次,采用双路融合训练机制,将单一视面的正向、反向的切片数据同时输入BIRU-Net,并在模型前向传播过程实现双向特征融合,有效利用了切片序列的双向依赖特性。最后,将各单一视面的分割结果进行再融合,有效利用了数据的空间上下文信息。对于ATLAS数据集的实验结果表明,所提方法的DSC值达到了62.58%,与现阶段的其他方法相比,本文的方法能较为准确地分割出病灶区域。 相似文献
4.
随着世界科学技术日新月异,新知识和新技术不断出现,知识更新成为现代教育必须面对的问题,一次性教育已不能适应时代发展的需要,终身教育在全世界悄然兴起,成为大多数国家教育改革的基本指导思想. 相似文献
5.
基于小波分解和残差GM(1,1)-AR的非平稳时间序列预测 总被引:1,自引:3,他引:1
提出基于二进正交小波变换和残差GM(1,1)-AR方法的非平稳时间序列预测方案.首先利用Mallat算法对非平稳时间序列进行分解和重构,分离出非平稳时间序列中的低频信息和高频信息;然后对高频信息构建自回归模型,对低频信息则用灰色残差模型进行拟合;最后将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.该方法不仅能充分拟合低频信息,而且可避免对高频信息的过拟合.实验结果表明,这种方法比传统的非平稳时间序列预测方法具有更高的预测精度. 相似文献
6.
制造过程资源消耗和环境影响分析模型及应用 总被引:5,自引:0,他引:5
制造过程的资源消耗和环境影响可以看成是一系列加工工艺单元资源消耗和环境排放的组合.利用IPO(input-process-output)图建立了一种包括制造过程工艺链及其输入输出关系的框架模型,提出了一种进行加工工艺资源消耗和环境影响之间关联性分析的方法,在此基础上,建立了一种集成各加工工艺输入和输出的制造过程资源消耗和环境影响分析模型.该模型能够对制造过程输入资源和输出环境影响之间的关系进行描述,为通过资源消耗减量化来降低环境排放提供技术支持.结合某阀体的制造过程进行了应用,验证了上述方法和模型的有效性和可行性. 相似文献
7.
8.
9.
10.
本文对介绍了测量不确定度的一般方法,并且以原子吸收光谱测量空气中铅含量为例,分析了原子吸收法的测定结果不确定度,使实验结果更具有客观性和准确性。 相似文献