基于数控机床的轴向进给系统动态特性分析

以YK3110型多功能数控滚齿机的轴向进给系统为研究对象,运用有限元法对其轴向进给进行了模态分析和谐响应分析,得出轴向进给系统的固有频率和振动特性,发现当进给系统受轴向简谐载荷时的振幅最大（max=0．0379mm）,该方向也最为敏感．这项研究为进给系统的动态性能和结构优化提供了理论依据．     

管道参与管架结构的整体计算和分析

现阶段我国工业系统的管架多采用基于结构的设计方法,未能将管道对结构整体的贡献考虑在内,不能科学反映管道与管架的协同工作．研究表明采用传统计算方法的结果与实际情况差别较大．为了能更好地反映管道与管架的协同工作,通过在同一计算模型中进行管架和管道的整体计算,并与传统计算结果进行比较,分析整体计算对管架结构的内力的影响,解决了管道与支架的相互作用以及温度管道与振动管道产生的荷栽,从而节约了工程造价．     

分布式电网调度运行管理系统的开发

分布式电力调度管理系统是在传统的集中式的配置基础上进行的开发,可以成功解决产生瓶颈和升级困难等系统问题。本文就是在分布式电网管理系统的基础上,开发一个适合地区供电管理系统,这是电力产业生产管理的一个重要管理部分。文章还介绍了分布式的特点,分析其优缺点,指出了目前存在的问题,并提出自己的解决方法。除此之外该系统还可以实现网上审批和传阅,确定了总体功能,调度规划和模板。在一定程度上可以提高电力调度所的运行管理效率。     

架空输电线路特强钢芯软铝绞线在实际工程中的应用研究

特强钢芯软铝绞线是一种新型的耐热、增容特种导线。它具有应力转移特性,工作温度高,增加了导线的传输容量,同时弛度低、自阻尼特性好等优点,长期将该导线作为提高输电线路输送能力的一种重要手段而广为使用,具有推广应用的价值和前景。本文以濮阳南乐变至顿丘变220kV线路工程参数为参照计算分析特强钢芯软铝导线的应用选型。     

注射成型工艺对密封制品性能的影响

使用高硬度三元乙丙混炼胶注射成型橡胶制品,研究了注射成型工艺对密封制品性能的影响。结果表明:在相同时间内,随着温度的升高,胶料的扯断伸长率最多降低了30%,压缩永久变形值最多降低了53%。170℃,9min的硫化工艺条件下,胶料的拉伸强度、撕裂强度相对比较稳定,有较高的扯断伸长率和硬度,较低的压缩永久变形值。     

基于水泵力场效应的水泥混凝土路面现场冲刷试验研究简

针对目前水泥混凝土路面板底脱空处动水压力模拟存在的不足,通过现场试验测定了脱空位置、浸水情况、荷载速度、车辆轴质量、温度差、面板厚度和基层模量等条件下的动水压力大小以及冲刷损失量.结果表明:在交通荷载作用下,第二块板底产生水压力而第一块板底产生抽吸力,致使水流方向与行车方向相反;板角处脱空为最不利脱空位置;随着注水量的增加,动水压力呈线性增长;随着车辆轴质量的增加,动水压力呈指数增大;当后轴重力从38.2kN增加到68.2kN,动水压力增幅约110%;随着行车速度和温度差增加,动水压力呈线性增长;随着面板厚度和基层模量的增加,动水压力分别呈线性递减和乘幂减小.?更多还原     

日本学术振兴会(JSPS)科学基金资助机制与战略分析

简要概述了日本的科学基金情况,重点分析了日本学术振兴会（JSPS）及其管理的科学基金。日本学术振兴会（JSPS）相当于日本的国家科学基金会,其负责管理的科学研究费补助金是日本政府出资的科学研究基金中资助金额最大、资助范围最广、资助项目数量最多的竞争性科学基金。其对基础研究的资助政策、方向遴选、评审程序、经费分配、管理机制等对其它国家的基础研究政府资助机构具有借鉴和示范意义。介绍了科学研究费补助金资助的研究类型和申请程序,分析了近10年科学研究费补助金的预算及年增长率、近12年科学研究费补助金的项目资助率情况、近5年科学研究费补助金的领域分配与资助情况、2005年科学研究费补助金资助情况等。对科学研究费补助金的基金项目资助战略予以全面分析,对我国相关部门的管理工作有重要参考价值和借鉴意义。     

一个模糊多目标群体决策方法

将多目标系统模糊决策理论推广到多目标标群体决策,给出一个模糊多目标群体决策方法。     

将商陆抗病毒蛋白(PAP)cDNA导入油菜获得抗病毒转基因植株

以子叶柄为材料,分别采用农杆菌介导法与激光微束穿刺法,将损伤诱导型启动子控制之下的商陆抗病毒蛋白（ＰＡＰ）ｃＤＮＡ导入甘蓝型油型（Ｂｒａｓｓｉｃａ ｎａｐｕｓ Ｌ．）“双低”品种Ｈ１６５．经庆大霉素筛选,获得了抗性再生植株。ＰＣＲ扩增检测及Ｓｏｕｔｈｅｒｎ杂交分析表明,ＰＡＰｃＤＮＡ连同损伤诱导型启动子已稳定整合至油菜基因组。     

基于遗传算法-深度神经网络的分布式光纤监测工作面矿压预测

煤层开采过程中的工作面矿压分析与预测,对煤矿顶板管理与安全生产具有重要意义。然而,工作面开采引起的围岩移动和变形影响着矿压预测的准确度。为了提高工作面来压位置预测的精度,以分布式光纤监测采动覆岩变形的频移数据为基础,引入门控循环神经网络(gated recurrent neural networks, GRU),建立了遗传算法(genetic algorithm, GA)-GRU-反向传播(back propagation, BP)的工作面来压位置预测模型。将光纤频移值的统计特征融合工作面推进距离等因素作为特征向量,并采用GA对GRU及BP网络的超参数寻优。实验结果表明：预测模型的决定系数为98.7%,平均绝对误差为1.224 cm,均方根误差为1.769 cm,预测的准确性高,为工作面矿压预测提供了新的方法。