数据为王时代,如何让大数据释放大价值——关于《2014年全球信息技术报告》的解读

<正>自2002年起,世界经济论坛每年发布一次的《全球信息技术报告》,成为洞察世界信息技术与网络发展情况的重要风向标。本文基于上海市软科学研究基地——前沿技术发展研究中心的研究成果,对2014年最新报告进行了深入详细的解读分析。     

大豆ASR蛋白富含组氨酸结构域在结合金属离子中的作用

利用固相亲和层析实验结果表明,GmASR蛋白及其含组氨酸结构域A1~A5短肽可与金属离子Cu2+和Cd2+结合；采用Cu-抗坏血酸体系检测了GmASR蛋白及A1~A5清除羟基自由基的能力，证明GmASR蛋白及A1~A5短肽中组氨酸数目与清除羟基自由基能力呈正相关；GmASR蛋白及A1~A5可保护DNA分子免受Cu2+造成的氧化损伤.CD实验和SDS-PAGE实验结果发现，GmASR蛋白及A1~A5短肽与Cu2+结合后将引起可逆性聚集及沉淀.可见GmASR蛋白通过组氨酸结合过多的金属离子，维持细胞内离子平衡，是保护植物免受重金属毒害的重要机制之一.     

桃江县:切实抓好建筑征拆施工领域安全生产工作

正随着一阵施工机械的马达轰鸣,桃江县城规划区桃花江镇打石湾村境内"东城新苑"安置区、谷山路复迁地等三个项目的3栋红线内房屋安全拆除。据相关负责人介绍,从2014年至今,桃江县已累计完成县城规划区200多个大小项目的房屋拆迁1783栋,开发建设复迁安置点43处,其实施过程始终保持了安全有序,未发生任何生产安全责任事故。近期,桃江县利用大小会议反复宣讲安全生产方面的法律法规,用一些重特大安全事故反面案例对项目区干部、群众进行警示教育;在拆迁现场和安置区建设工地开展多种形式的     

全球著名体育城市构建的内在逻辑与优化路径——基于上海体育名城建设的分析

基于当前新时代体育事业发展背景，在上海市构建全球著名体育城市的发展过程中，分析其构建的内涵与动机，解析构建全球著名体育城市的内在逻辑规律，采用SWOT-PEST组合矩阵模型并结合政治、经济、社会、技术背景因素，依次对上海市构建著名体育城市的内部优势、劣势环境与外部机遇、威胁环境进行相应的剖析，以此组合得出模型的优化路径，为上海市构建全球著名体育城市提出战略发展方向上的建议：转化发展理念，健全体育行政管理机制；强化产业结构，升级体育经济规模效益；深化健康意识，完善公共体育服务体系；进化科技运用，扩充体育技术创新领域。     

位置记忆法在双代号网络计划中的应用研究

以工作计算法的计算原则为基础,提出双代号网络计划时间参数计算的简单方法—位置记忆法,通过记忆各个参数的位置掌握各个参数含义及各个参数的计算方法。通过算例分析知该方法具有思路清晰、易于理解、记忆牢固的特点,可以辅助科学技术研究人员理解双代号网络计划时间参数的概念及计算原则,值得相关工作人员参考和借鉴。     

利用反预报方法从截面预言近滴线丰质子核的结合能

在Origin等数据处理软件中,当实验数据较少时,自由参数的不同初始化设置会导致较大的结果差异,这为物理结果的确定带来较大不确定性.通过最小二乘法分析了345MeV/u ~(78) Kr+~9Be反应中产生的丰质子同位素的截面和结合能,并得到线性回归方程.通过回归方程,利用结合能预报部分丰质子核素的截面,以及通过实验截面对近质子滴线核素的结合能进行反预报测量.这对于近质子滴线的丰质子核素实验测量具有较好的借鉴意义.     

液压支架立柱液压系统阀芯卡滞诊断

针对目前无法快速准确的诊断液压支架工作过程中液压系统阀芯卡滞故障的问题,以ZF5600/16.5/26支架为例,研究电液换向阀阀芯卡滞问题对立柱升柱承载过程的影响。利用AMESim仿真软件建立立柱控制回路模型,以不同阀芯开启度代替阀芯卡滞状况,得出不同阀芯卡滞状况下立柱升柱特性曲线,通过对比分析不同曲线变化状态,可快速锁定出错液压阀位置,提高检修效率,防止故障危害蔓延。     

人工自愈与动力机械振动故障靶向抑制

人工自愈是在故障机理和风险分析的基础上,通过仿生设计赋予机器自发作用的维持健康状态的能力,从而使机器储存、补充和调动自愈力以维持机体的健康状态。透平压缩机、发电机组和航空发动机等动力机械是工业和国防的心脏设备,一旦发生故障将导致事故和巨大损失,在运行中通过自监测、自诊断和主动控制来抑制故障的发生以实现自愈化,是机器向高级智能阶段发展研究中的一个重要方向。本文总结了北京化工大学诊断与自愈工程(DSE)研究中心在人工自愈与动力机械振动故障靶向抑制方面的主要研究工作及成果,并以转子轴系不平衡和压缩机转子失稳振动为例,证明了靶向抑制方法的有效性。以上成果可为自主开发具有自愈功能的智能动力机械提供科学依据。     

利用ARGO实验寻找GRBs的本底研究

位于西藏羊八井宇宙线观测站(海拔4300 m)的ARGO-YBJ实验具有高海拔、大视场、全覆盖特点,其阈能约几百个GeV,在探测高能GRBs方面具有独特的优势.ARGO-YBJ实验不能分辨光子和质子,要在大量的宇宙线事例中找出光子信号,就必须正确地估计背景事例率,这是寻找高能GRBs的关键.本文采用"等天顶角法"对ARGO实验中寻找GRBs的宇宙线本底进行了分析.由于地球的自转,天顶角随着时间的变化而变化.本文重点分析了长暴在其持续时间内天顶角的变化,从而更加准确地进行了本底估计.