改进的SVD算法对BOC信号组合码与信息序列盲估计

针对低信噪比下二进制偏移载波信号的组合码序列以及信息序列盲估计问题,在未知时延下,利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法估计出的组合码序列及信息序列,其最大奇异向量和次大奇异向量之间可能存在酉模糊现象。对于该问题的研究,提出一种改进的SVD方法对最大奇异向量及次大奇异向量进行线性组合,接着最优化筛选出其相应的系数矩阵,最后结合系数矩阵估计出组合码序列与信息序列。仿真结果表明,改进的SVD算法可同时应用于组合码和信息序列的估计且不受未知时延的影响,具有消模糊效果好、需要数据量少和抗噪性能强的特点。     

锚杆注浆联合支护大断面煤仓硐室围岩稳定性研究

以土朱矿井煤仓硐室为例,运用松动圈理论和组合拱理论分别计算了硐室围岩稳定性系数,2种理论计算得到硐室围岩稳定性系数均大于1.1,证明了锚杆注浆联合支护设计参数符合硐室围岩安全稳定的要求.运用FLAC4.0数值模拟软件计算分析了大断面硐室围岩的稳定性,建立了无支护、锚杆支护、锚杆注浆联合支护3种模拟方案,分别分析了3种方案时硐室围岩的变形情况,模拟结果显示锚杆注浆联合支护的巷道顶底板和两帮收敛量都较小,底鼓量也较小,能保证该巷道围岩的长期稳定.最后运用工程类比法确定采用锚杆注浆联合支护方案,并通过后期现场观测,证明锚杆注浆联合支护效果良好,能够保证硐室围岩的长期安全稳定.图4,参7.     

提前期与质量可控且再订购折扣的经济订购批量模型

在提前期与质量水平可控且存在再订购价格折扣的情况下,研究随机需求下的经济订购批量(EOQ)问题.将订购批量、生产过程失控概率、价格折扣量和提前期作为决策变量,在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下分别建立了库存决策模型和求解算法,并与Pan和Hsiao的求解结果进行了比较.结果表明,所提出模型获得了更低的系统总成本.     

混合系数线性模型参数的一类有偏估计

在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,本文给出了混合系数线性模型参数的一类有偏估计,称之为s-K-B估计。在一定条件下证明了这类估计分别优于岭估计,Stein估计,s-K估计以及最小二乘估计。     

S355J2钢板表面裂纹分析

针对南钢中厚板卷厂生产的S355J2钢板表面出现裂纹缺陷，采用光学显微镜、扫描电镜和能谱仪进行了分析。结果表明，裂纹具有沿钢板纵向延伸且深度很小的规律性，裂纹产生的原因主要是Nb元素的碳氮化物表面偏聚所致，通过进行微钛处理成分设计并结合优化连铸工艺，可有效改善S355J2钢板表面裂纹问题。     

WRAN中基于量子进化的频谱分配

针对认知无线网络中已有的频谱分配方案多数集中于较广义范围的问题, 设计一种基于量子进化的优化方案, 解决了无线区域网络的频谱分配问题. 在量子进化算法中, 构造一种改进的量子旋转门算子, 可自适应地计算量子相位的旋转角度, 避免进化算法陷入局部最优. 仿真实验结果表明, 该算法可获得更高的收益, 满足WRAN
网络的频谱分配需求.     

轧制差厚板单向拉伸性能研究

分别采用解析、仿真以及试验方法对轧制差厚板(tailor rolled blank,TRB)的单向拉伸性能进行研究.基于金属塑性变形理论,推导了轧制差厚板单向拉伸的力学解析模型,对未退火和已退火的1.2、2.0mm等厚板及1.2/2.0mm轧制差厚板进行单向拉伸试验,并从金相组织上解释了退火前后轧制差厚板的性能差异.最后在拉伸试验的基础上,对未退火和已退火的1.2/2.0mm轧制差厚板进行单向拉伸仿真.结果表明:解析模型能够准确地描述轧制差厚板单向拉伸过程中的应力应变状态,未退火和已退火轧制差厚板单向拉伸试样的缩颈均发生在试样薄侧,并且退火后的轧制差厚板表现出更好的成形性能,解析、仿真以及试验结果能够较好地吻合.     

杂多酸高选择性催化合成异丙苯实验研究

以磷鸽酸为活性组分,制备了PW12/SiO2催化剂,考察了苯与丙烯烷基化反应的催化性能.通过条件实验考察了负载量、反应温度、丙烯分压和裁体硅胶粒度对催化反应活性和选择性的影响.结果表明:催化反应选择性可达99%以上,负载量为35%时催化剂活性达到最大值;随着反应温度的升高催化剂活性显著提高;由于反应受丙烯溶解速率控制,提高丙烯分压有助于提高催化剂的活性;在所考察的硅胶粒度范围内,以100～120目的硅胶作为载体具有较高的活性和选择性.     

660MW机组湿法烟气脱硫喷淋塔的简化模型及仿真验证

以某火电厂660MW机组石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统为对象,在研究脱硫塔内气液传质、化学反应机理及进行合理简化假设的基础上,采用集总参数法和模块化建模方法,建立了其喷淋式脱硫塔的动态数学模型;通过稳态检测和动态扰动试验验证了模型的正确性,为开发该电厂脱硫系统实时培训仿真模型奠定了基础.     

Σ型冷弯耐候钢构件屈曲失效模式量化识别仿真研究

【目的】为了避免在装配式钢结构建筑中应用冷弯耐候钢时，复杂截面形式和新型的材料属性对构件屈曲失效模式产生的影响。【方法】本研究利用约束有限条法对Σ型冷弯耐候钢构件的屈曲失效模式进行量化分析，通过构建不同厚度和长度的Σ型冷弯耐候钢构件在不同约束条件下的75个计算模型，对构件的屈曲失效模式特点进行研究。【结果】研究结果表明，采用冷弯成型的Σ型耐候钢构件比普通Σ型钢构件有更大的承载能力，且Σ型冷弯耐候钢构件有更好的承载能力和抗失稳能力。【结论】因此，带约束的有限条法能有效量化识别模型的屈曲失效模式，为冷弯耐候钢在装配式建筑领域的应用提供可借鉴的案例和方法。